Název:
Hodnocení stavu porostů obilnin s využitím spektrálních měření
Autoři:
Burgetová, Markéta Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2019
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Diplomová práce je zaměřena na hodnocení porostů obilnin s využitím spektrálních měření. V literární rešerši jsou popsány základy tvorby výnosu a hodnocení porostu obil-nin. Dále je popsáno měření porostu pomocí spektrálních přístrojů pro podporu rozhodo-vání v pěstebních technologiích. V praktické části je zpracováno statistické zhodnocení polních experimentů, provedených v letech 2017 a 2018, které byly zaměřeny na mapo-vání heterogenity porostu pšenice ozimé. Na jednotlivých polích byly odebrány vzorky rostlin z několika bodů. Rostliny byly následně v laboratoři podrobeny analýze pro zjiště-ní obsahu dusíku a množství nadzemní biomasy. Na odběrných místech byl porost změřen spektrálními přístroji ve viditelné a blízce infračervené části elektromagnetického spektra. Zpracování dat bylo provedeno pomocí popisné statistiky, korelační a regresní analýzy. Výsledky poukázaly na vysokou prostorovou variabilitu sledovaných pozemků. Korelační a regresní analýzou byl hodnocen vztah mezi spektrálním měřením porostu a jeho labora-torním hodnocením. Na závěr bylo spektrální měření porostu doporučeno jako doplněk k tradičním metodám agrobiologické kontroly obilnin.Master thesis is focused on the evaluation of cereal crop stands with the use of spec-tral measurements and its implementation by crop management practices. In the literature review the basics of yield formation and crop survey are described as well as the im-portance of crop monitoring by spectral measurement for decision support in precision farming practices. Practical part of the thesis includes statistical evaluation of field expe-riment in 2017 and 2018, which were focused on the mapping of crop heterogeneity within the fields with winter wheat. In this experiment, plant samples were taken and ana-lyzed for estimation of nitrogen content and amount of above-ground biomass in various part of the field. This sampling was extended by proximal measurement of solar radiation using spectroradiometer in visible and near infrared part of electromagnetic spectrum. Da-ta processing was performed using descriptive statistics and correlation and regression analysis.The results showed high spatial variability of observed fields.Correlation and re-gression analysis evaluated the relationship between spectral measurement of the stand, represented by vegetation indices, and its laboratory estimation. As the conclusion, spectral measurements was be recommended as a complement to traditional methods of agrobiological control of cereals and could be used for delineation of management zones in site specific crop management.
Klíčová slova:
NDVI; NNI; prostorová variabilita; spektrální měření; vegetační index