|
Detekce útoku uhádnutí hesla v síťovém provozu
Hurta, Marek ; Grégr, Matěj (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá monitorováním sítí pomocí IP toků. Popisuje framework Nemea, který se využívá pro tvorbu modulů schopných detekovat síťové anomálie. Dále popisuje způsoby, jakými je možné napadnout protokoly SSH, RDP a Telnet. Následně se zaměřuje na slovníkový typ útoků a útok hrubou silou, přičemž analyzuje jejich charakteristiky. Na základě této analýzy vytváří obecné signatury, které popisují tyto útoky. Signatury útoků slouží jako základ pro detekční algoritmus, který využívá histogramovou analýzu z uložených záznamů. Výsledky detekčního algoritmu jsou porovnány vůči existujícím řešením.
|
|
Profilem řízené optimalizace pro instrukční vyrovnávací paměti
Bobek, Jiří ; Zachariášová, Marcela (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Výkon instrukční vyrovnávací paměti je velice důležitý pro celkový výkon počítače. Rozmístění bloků kódu v paměti může mít podstatný vliv na počet výpadků instrukční vyrovnávací paměti. To znamená, že překladač může zrychlit program tím, že rozmístí bloky kódu na správné adresy v paměti. Tato práce popisuje metody pro získávání statistických informací o běžícím programu (takzvaného profilu programu), a dále popisuje algoritmus pro rozmisťování bloků kódu v paměti za učelem snížení počtu výpadků instrukční vyrovnávací paměti. Dále je popsáno přidání tohoto algoritmu do optimalizátoru překladače LLVM, a je vyhodnocen dopad na výkon vyrovnávací paměti.
|
|
Evoluční návrh kombinačních obvodů na počítačovém clusteru
Pánek, Richard ; Zachariášová, Marcela (oponent) ; Hrbáček, Radek (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá evolučními algoritmy a jejich použitím při návrhu kombinačních obvodů. Pro tento typ úloh je nejvhodnější genetické programování, především pak CGP. Dále se zabývá výpočtem na počítačových clusterech a použitím evolučních algoritmů na nich. Pro tento výpočet se nejvíce hodí ostrovní modely s CGP. Pro jejich zlepšení je navržen nový způsob rekombinace v CGP. Tento návrh je implementován a testován na počítačovém clusteru.
|
|
Prototypování fotografické kompozice pomocí rozšířené reality
Palata, Petr ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo vytvoření aplikace, díky které by uživatel mohl vytvářet v něko- lika jednoduchých krocích zajímavé a realisticky vypadající fotomontáže za pomoci mobil- ního telefonu. Důraz je kladen na jednoduchost aplikace, uživatelskou přívětivost a rychlost pořízení výsledné montáže. Práce diskutuje možné přístupy k vytvoření takové aplikace, algoritmy k tomu potřebné a problematiku implementace algoritmů počítačového vidění na mobilních zařízeních. Dále diskutuje možnosti urychlení algoritmů pomocí paralelizace na novějších zařízeních s operačním systémem iOS.
|
|
Výpočetní historie Turingových strojů a jejich generování gramatikami s rozptýleným kontextem
Kajan, Dušan ; Soukup, Ondřej (oponent) ; Meduna, Alexandr (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je navrhnout metodu , která by na vstupu očekávala Turingův stroj a na výstupu by byla propagujucí gramatika s roptýleným kontextem . Jazyk výstupní gramatiky by byl tvořený množinou řetězců reprezentující všechny validní výpočetní historie stroje na vstupu . Následně se tato práce zabývá otázkami , které z existence takového algoritmu vystávají , zejména ve vztahu k předpokladům , které dosud o výpočetní síle propagujících gramatik s rozptýleným kontextem existují . Názorné ukázky práce s těmito gramatikami a implementace představeného algoritmu v jazyce Haskell jsou také součástí této diplomové práce .
|
|
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Sabo, Juraj ; Bašta, Milan (vedoucí práce) ; Plašil, Miroslav (oponent)
Neuronové sítě jsou jedním z nejvíce fascinujících algoritmů strojového učení. Mají za sebou však velmi bouřlivý vývoj. Neuronové sítě byly dlouho považovány za algoritmus, který je velmi nespolehlivý a výpočetně náročný. Dnes již víme, že moderní neuronové sítě mohou být úspěšně aplikovány v mnoha úlohách, i když jejich hlavní nevýhoda, tedy značná výpočetní náročnost, stále přetrvává. Statistické modely založené na technice boosting, jsou považovány za jednu z nejpřevratnějších myšlenek na poli algoritmů strojového učení. Tyto modely jsou založeny kombinaci několika slabých modelů, které pak dohromady tvoří jeden silný model. Tato práce se zabývá srovnáním těchto dvou modelů na třech reálných případových studiích. První případová studie se zabývá modelováním pravděpodobnosti loupeže v ulicích města Chicago, druhá případová studie je klasickým příkladem modelování pravděpodobnosti, že zákazník telekomunikační společnosti vypoví smlouvu a poslední případová studie je aplikací počítačového vidění. Cílem této práce je také představení open-source platformy pro strojové učení H2O. H2O obsahuje mimo jiné rozhraní pro R a dokáže běžet samostatně, nebo na Hadoop clusteru. Práce také obsahuje úvod do open-source softwarové knihovny pro zpracování velkých dat Apache Hadoop. Konkrétně do open-source distribuce Hortonworks Data Platform.
|
|
Case study of intracranial EEG records of patients with focal cortical dysplasia type I and II
Balach, J. ; Ježdík, P. ; Čmejla, R. ; Kršek, P. ; Jiruška, Přemysl
In this study we try to find out if it is possible to differentiate type of focal cortical dysplasia by features obtained from intracranial EEG. We compare occurrence and rates of three biomarkers present in epilepsy in patients with focal cortical dysplasia type I and II. Case study is made on long term night records of 6 pediatric patients. Detection of interictal epileptiform discharges and high-frequency oscillations is made by automated algorithms, delta brush are marked visually. Position of lesion and electrodes inside were obtained from MRI. In individual rates were not found difference on significant level. No major significance were found, but as promising seem to be ratio inside to outside rates of high-frequency oscillations and presence of delta brush, which were found only in patients with focal cortical dysplasia type II.
|
|
Optimization of Signalling Traffic in IMS Subsystem of NGN Networks
Nagy, Ľuboš ; Orgoň, Miloš (oponent) ; Bezpalec, Pavel (oponent) ; Novotný, Vít (vedoucí práce)
One of causes of increased latency service over the whole IMS network can be unbalanced SIP (Session Initiation Protocol) signalling traffic through CSCF (Call Session Control Function). This thesis is devoted to the proposal of weight-based load balancing algorithm which can be used for the S-CSCF assignment performed by I-CSCF during the initial registration procedure of subscribers over the IMS architecture. The designed mechanism is implemented and evaluated in the mathematical model of IMS subsystem based on single servers with FIFO queues with the unlimited capacity in the numerical computing environment - Matlab. Two test-cases with different performance conditions of available S-CSCFs are described. The influence of measured latency affected by performance of other nodes (e.g. P-CSCF, I-CSCF, HSS, etc.) is minimized. Each of simulated test-cases is measured with various service times of SCSCFs and inter-arrival times. The obtained results of designed algorithm are compared with well-known selection algorithm – the round-robin algorithm. It is shown that new selection mechanism improved the service latency of whole IMS network. The possible weakness of the designed weight-based algorithm is sensitivity to traffic model over the modelled IMS architecture.
|
|
Finding optimal local path for mobile robot with kinematic constraints: How to find the safest path for nonholonomic robot
Krejsa, Jiří ; Věchet, Stanislav
The paper deals with the optimization of local path for the mobile robot, whereas the safety of the route is the major criterion. The robot equipped with differential chassis with kinematic constraints is considered for the task. The optimization is based on genetic algorithm (GA), optimizing the polyline representation of the path. The core idea of the method presented is to sequentially increase the number of key points in the path during the optimization. This way the computational expenses are kept reasonable and resulting path quickly converges to the optimal one, with respect to the actual number of parameters to be optimized. The cost function is defined as the lowest distance from the obstacle along the path. Sequential refinement of key path proved to speed up the search.
|
|
SMV-2016-21: DA modul pro EOD
Radlička, Tomáš
V rámci smluvního výzkumu byla vyvinuta softwarová knihovna, která umožňuje užití metody diferenciálních algeber v programu EOD. Byla také vypočteny testovací příklady pro testování funkčnosti softwaru.
|
host ::
