Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 85 záznamů.  začátekpředchozí76 - 85  přejít na záznam: Hledání trvalo 1.11 vteřin. 
Odposlech moderních šifrovaných protokolů
Marček, Ján ; Korček, Pavol (oponent) ; Kajan, Michal (vedoucí práce)
V práci je rozebírán úvod do zabezpečovacích mechanismu. Postup vysvětluje základní pojmy, principy šifrování, bezpečnosti moderních protokolu a základní principy, které se používají při přenosu informací v síti. Práce popisuje také nejčastější typy útoků, zaměřených pro odposlech komunikace. Výsledkem je návrh odposlechu a realizace útoku na zabezpečenou komunikaci protokolu SSL. Útočník v něm využívá falešný certifikát a útoky otrávením ARP a DNS tabulky. Práce rozebírá princip protokolu SSL a metodiky útoku na tabulky ARP a DNS.
Kombinované vícepásmové adaptivní zvýraznění řeči
Hovorka, Jaroslav ; Vlček, Čestmír (oponent) ; Křesálek,, Vojtěch (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá jednokanálovými a dvoukanálovými algoritmy pro zvýraznění řeči. Cílem práce je provést důkladnou analýzu těchto algoritmů a na základě toho navrhnout kombinovanou kompozitní metodu pro zvýraznění řeči pro použití v prostředí vojenských vozidel. Cílem je nalezení takového řešení, které přinese kvalitativní zlepšení řeči zejména ve vojenských komunikačních systémech. Ty jsou charakterizovány velmi vysokým hlukem, nízkým poměrem SNR a hlukem vyskytujícím se především na nízkých kmitočtech.
Srovnání algoritmů při řešení problému obchodního cestujícího
Kopřiva, Jan ; Všetička, Martin (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá inovací v modulu logistiky informačního systému ERP. Principem inovace je implementace heuristických algoritmů řešících problém obchodního cestujícího (TSP). Pro analýzu a testy zmíněných algoritmů je využit softwarový nástroj MATLAB. Východiskem práce je porovnání vybraných algoritmů s ohledem na ekonomické faktory řešení (přesnost řešení, rychlost výpočtu a paměťovou náročnost).
Multiagentní systém pro simulaci a analýzu dopravního provozu
Koutný, Vladimír ; Hynčica, Ondřej (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá zpracováním orientovaného grafu pomocí multiagentního systému určeného pro simulaci dopravy. Práce byla vytvořena jako rešeršní studie. Z dané studie bylo poté vytvořeno simulační prostředí schopné reagovat na nejrůznější podněty. Jako agenti jsou zde myšlena jednotlivá vozidla a jejich řidiči, kteří mají různé vlastnosti a dle nich na dané podněty reagují. Komunikace je prováděna přes tzv. superagenta, který ví o všem co se na dané mapě děje a tyto informace předává dílčím agentům. Agenti jsou předně schopni reagovat na ucpání silnice (uzavírka, nehoda) nebo na kolonu. U těchto situací se provede algoritmus určený pro nalezení nové trasy. Mimo řízených agentů můžou na mapě figurovat také agenti simulující běžný provoz.
Multikanálová dekonvoluce obrazů
Bradáč, Pavel ; Kolář, Radim (oponent) ; Jiřík, Radovan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o restauraci obrazů pomocí dekonvoluce. V první části jsou uvedeny pojmy jako dvourozměrný signál, model zkreslení, šum, které blíže uvádí do problematiky dekonvoluce. Druhá část pojednává o Bayesovském přístupu, na jehož základě se dekonvoluce řeší jako pravděpodobnostní úloha. Třetí část této studie se zaměřuje na střídavý minimalizační algoritmus pro multikanálovou slepou dekonvoluci obrazů. V poslední části je tento algoritmus naprogramován v Matlabu a s využitím knihovny NAG C. Následuje pak srovnání různých typů optimalizace (simplexová metoda, metoda největšího spádu nebo kvazi-Newtonova metoda), regularizace (Tichonovská nebo total variation) a dalších parametrů, jež tento algoritmus pro dekonvoluci používá.
Mravenčí kolonie
Hart, Pavel ; Hynčica, Ondřej (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá rešerší optimalizačních algoritmů a dále pak implementací a porovnáním tří z nich. Jedná se o algoritmus mravenčí kolonie, zakázané prohledávání a simulované žíhání. Implementace algoritmů byla uzpůsobena k řešení problému obchodního cestujícího. U všech zmíněných algoritmů byla zkoumána a zhodnocena jejich časová náročnost a kvalita nalezeného řešení. U algoritmů mravenčí kolonie bylo navíc provedeno zhodnocení vlivu řídicích parametrů na kvalitu nalezeného řešení.
Automatické detekce obličeje a jeho jednotlivých částí
Krolikowski, Martin ; Kohoutek, Michal (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problémem detekce obličejů v barevných statických obrazech. V práci jsou nastíněny základní pojmy, se kterými se lze při detekci obličeje setkat, a jejich vzájemné souvislosti. Jednotlivé přístupy k řešení problému detekce obličeje jsou rozděleny do skupin a blíže popsány. Z těchto přístupů se práce detailně zabývá algoritmem AdaBoost, jenž byl vybrán pro jeho pozitivní vlastnosti, kterými jsou zejména rychlost a dobré dosažené výsledky. V rámci práce byl implementován Viola-Jones detektor. Tento detektor byl natrénován na veřejně přístupné databázi obličejových obrazů a byla zkoumána možnost jeho kombinace s jednoduchým detektorem barvy kůže. Další oblastí, kterou se práce zabývá, je experimentální detekce určitých rysů obličeje.
Aplikace Voroného diagramů v plánování dráhy robotu
Chaloupka, Luděk ; Dvořák, Jiří (oponent) ; Šeda, Miloš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na tématiku plánování dráhy robotu. Stěžejním problémem je pohyb bezrozměrného (tj. bodového) robotu, bez omezení pohybu a ve scéně s nepohyblivými překážkami (též bodovými). Součástí práce je implementace zmíněných algoritmů pro danou třídu úloh a vymezení vhodné metody.
Optimization of Multilayer Perceptron Training Parameters Using Artificial Bee Colony and Genetic Algorithm
Kartci, A.
In this paper, the momentum coefficient, learning rate, and the number of hidden neurons where the multilayer perceptron works best, are determined. The network and optimization algorithms are written in MATLAB, which was also successfully used to carry out results. To obtain the results, IRIS, mammographic_mass, and new_thyroid data sets have been used. Obtained results show that the determining effect on the neural learning process of parameters (momentum coefficient, learning rate, number of hidden neurons) are compatible with other approaches available in the literature. Both genetic algorithm (GA) and artificial bee colony (ABC) algorithm were successful on finding the values to get high performance as well as effect on performance of the population number.
Optimalizace logistického a obchodního procesu firmy Bookretail s.r.o.
Hollayová, Nela ; Zouhar, Jan (vedoucí práce) ; Kuncová, Martina (oponent)
Předmětem této práce je optimalizace vnitropodnikového procesu firmy Bookretail s.r.o., a to konkrétně skladové logistiky. Tento problém se skládá ze dvou dílčích částí, z problému optimalizace trasy při kompletaci zakázek a problému rozmístění skladových subsystémů a jejich vzájemné provázání. Navržené řešení prvního z problémů využívá model obchodního cestujícího, který byl implementován do intranetové aplikace umožňující optimalizaci procesu na denní bázi. Druhý z problémů je formulován jako kvadratický přiřazovací problém, který využívá data z analýzy ex post. U obou problémů je na základě dosažených výsledků určen efektivní postup pro řešení a následně i navržení implementace do podnikových procesů.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 85 záznamů.   začátekpředchozí76 - 85  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.