Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 89 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Výuka zobrazovacích systémů na Ústavu biomedicínského inženýrství FEKT VUT v Brně
Mézl, Martin ; Jiřík, Radovan
Příspěvek pojednává o výuce zobrazovacích systémů v rámci studijních programů v oblasti biomedicínského inženýrství na Ústavu biomedicínského inženýrství FEKT VUT v Brně. V rámci jednotlivých kapitol je představeno zařazení předmětů do studijních plánů, jejich obsah a formy výuky. Další kapitola představuje dostupné přístrojové vybavení na pracovišti a jejich užití v laboratorních úlohách. Samostatná podkapitola je věnována také softwarové podpoře výuky a exkurzím na brněnských pracovištích, se kterými spolupracujeme.
DEEP LEARNING FOR SINGLE-VOXEL AND MULTIDIMENSIONAL MR-SPECTROSCOPIC SIGNAL QUANTIFICATION, AND ITS COMPARISON WITH NONLINEAR LEAST-SQUARES FITTING
Shamaei, Amir Mohammad ; Latta,, Peter (oponent) ; Kozubek, Michal (oponent) ; Jiřík, Radovan (vedoucí práce)
Preprocessing, analysis, and quantification of Magnetic resonance spectroscopy (MRS) signals are required for obtaining the metabolite concentrations of the tissue under investigation. However, a fast, accurate, and efficient post-acquisition workflow (preprocessing, analysis, and quantification) of MRS is challenging. This thesis introduces novel deep learning (DL)-based approaches for preprocessing, analysis, and quantification of MRS data. The proposed methods achieved the objectives of robust data preprocessing, fast and efficient MR spectra quantification, in-vivo concentration quantification, and the uncertainty estimation of quantification. The results showed that the proposed approaches significantly improved the speed of MRS signal preprocessing and quantification in a self-supervised manner. Our proposed methods showed comparable results with the traditional methods in terms of accuracy. Furthermore, a standard data format was introduced to facilitate data sharing among research groups for artificial intelligence applications. The findings of this study suggest that the proposed DL-based approaches have the potential to improve the accuracy and efficiency of MRS for medical diagnosis. The dissertation is structured into four parts: an introduction, a review of state-of-the-art research, a summary of the aims and objectives, and a collection of publications that showcase the author's contribution to the field of DL applications in MRS.
Comparison of Pharmacokinetic Models for Quantification of Blood-Brain-Barrier Opening Induced by Focused Ultrasound
Hývlová, Denisa ; Vitouš, Jiří ; Jiřík, Radovan
This paper focuses on quantification of blood-brainbarrier(BBB) opening induced by focused ultrasound. Dynamiccontrast-enhanced MRI (DCE-MRI) with two different pharmacokineticmodels, 2CX and ETK, is used to evaluate BBB opening.The ETK model is commonly used in BBB-opening studies. Wepropose use of a more advanced model, 2CX, that provides moreaccurate estimation of the BBB permeability. The accuracy of themodels is compared using simulated and real data. The resultsdemonstrate similar performance of the 2CX and ETK models inthe brain region with a highly permeable BBB, but the ETK hasproven unable to correctly detect low level of permeabilization.Thus, the 2CX model is more suitable for the studies of BBBpermeabilitydynamics.
Farmakokinetické modelování v pozitronové emisní tomografii
Čaňková, Lenka ; Jiřík, Radovan (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá farmakokinetickým kompartmentovým modelováním v pozitronové emisní tomografii. Obsahuje popis základních farmakokinetických veličin a modelů. Jsou zde teoreticky rozvedeny modely pro vybraná radiofarmaka. Bylo provedeno simulování různých orgánů v prostředí Simulink pro radiofarmakum 18F-FDG. Byl vytvořen model pro části mozku pro radiofarmakum [11C]-PS13. Byl proveden odhad konstant a optimalizace modelů na základě reálných dat. Následně byly vykresleny a popsány grafy koncentrací radiofarmaka v závislosti na čase.
Simulace perfuzometrických dat
Hývlová, Denisa ; Mézl, Martin (oponent) ; Jiřík, Radovan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá simulací MRI perfuzometrických dat. V úvodu jsou rozebrány základní metody zobrazování perfuze, DCE a DSC, a kvantitativní stanovení perfuzních parametrů. V následující části je přiblížen princip simulace perfuzometrických dat a struktura poskytnutého simulačního softwaru. Tento software byl v praktické části přepracován a rozšířen o další metody. Hlavním výstupem práce je simulační studie zabývající se otevřením hematoencefalické bariéry pomocí fokusovaného ultrazvuku, která srovnává farmakokinetické modely pro tuto aplikaci a jejich přesnost v hodnocení permeability. Výsledky simulace byly ověřeny porovnáním s reálnými daty.
Analysing Videokymograms Using Classical and Deep Learning Methods
Zita, Aleš ; Flusser, Jan (vedoucí práce) ; Aichinger, Philipp (oponent) ; Jiřík, Radovan (oponent)
Název práce: Analýza videokymogramů pomocí tradičních metod a metod hlubokého učení Autor: RNDr. Aleš Zita Katedra: Ústav teorie informace a automatizace, Akademie věd České republiky Vedoucí disertační práce: Prof. Ing. Jan Flusser, DrSc., Oddělení zpracování obrazové informace Abstrakt: Videokymografie (VKG) patří do skupiny medicínských zobrazovacích technik umožňujících vizualizaci funkce lidského hrtanu. Snímky pořízené touto technikou jsou optimální pro zpracování pomocí automatických metod. V posledních několika letech se zvýšil výkon systémů hlubokých neuronových sítí natolik, že v některých oblastech překonávají lidské experty v rychlosti i přesnosti vyhodnocování. Tato disertační práce se zaměřuje na pokračující vývoj automatické analýzy VKG dat a zkoumá možnosti propojení klasického přístupu ke zpracování videokymografického obrazu s moderními metodami počítačového vidění. Klíčová slova: Videokymografie, medicínské zobrazovací metody, digitální zpracování obrazu, počítačové vidění, strojové učení 1
Data analysis for quantitative MR relaxometry
Páralová, Hana ; Jiřík, Radovan (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
This work deals with the implementation of an algorithm for data analysis for quantitative magnetic resonance relaxometry. Magnetic resonance (MR) is a non-invasive imaging technique using the magnetic properties of atomic nuclei. The motivation for the use of relaxation parameters of tissue is scanner-independent diagnostics. The work describes the essential theoretical foundations of MR mechanisms and the contrast mechanisms. Using them, an algorithm in Python is designed for fitting the relaxation parameters of the sample. Fitting is done according to an exponential model functions for three different combinations of parameters - individual fitting of T1 or T2 relaxation time and simultaneous fitting of both times. A locally linearized model and Cramer-Rao lower bounds are used to calculate the standard deviation of the fitted parameters. The results of the work were successfully verified on a fixed rat brain relaxometry.
Automatické zpracování DCE-MRI dat
Karela, Jiří ; Mézl, Martin (oponent) ; Jiřík, Radovan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou automatického zpracování DCE-MRI dat. Popisuje některé důležité postupy a metody. Práce je rozdělena na teoretickou část, praktickou část a závěr. V teoretické části jsou zejména popsány některé metody, na základě kterých byla poté řešena část praktická. Je zde ale popsána i další teorie, která souvisí s tématem. V praktické části se poté navazuje na danou teorii a řešíme zde problém automatické detekce arteriálních voxelů a průběhy koncentrace kontrastní látky v arteriích. Algoritmy jsou otestovány na obrazových datech mozku potkanů získaných z DCE-MRI. Závěr slouží jako shrnutí a zhodnocení našich výsledků. Také slouží jako úvaha nad realizací našich metod.
Segmentace kardiologických MR obrazů
Dohnalová, Petra ; Mézl, Martin (oponent) ; Jiřík, Radovan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá vlivem fibrózy myokardu na srdeční činnost, změny v end-diastolickém a end-systolickém objemu, zároveň i změnami v ejekční frakci. Teoretická část je zaměřena na prostudování metod používaných při segmentaci levé komory srdeční. Cílem je poté implementovat algoritmus vhodný na segmentaci levé komory na dodaném datasetu. Na základě segmentace se sleduje vliv myokardiální fibrózy na skupině potkanů s indukovanou fibrózou, zároveň jsou data porovnávána s kontrolní skupinou zdravých potkanů.
Vyhodnocování nádorů pomocí analýz DCE-MRI snímků
Šilhán, Jiří ; Zitová, Barbara (vedoucí práce) ; Jiřík, Radovan (oponent)
Práce se věnuje zpracování dat DCE-MRI, z vyšetření, které pomocí magnetické rezonance zkoumá šíření kontrastní látky krevním řečištěm. Pacien- tovi je podána kontrastní látka a následně je sejmuta série snímků stejné oblasti. Výstupem vyšetření je soubor obrazových dat a perfuzních map. Práce za použití segmentace pomocí grafových řezů interaktivně hledá nádor, pro jeho hodnocení zjišťuje tvarové příznaky a za pomoci fůzí obrazu zjednodušuje studium celého balíku dat vyšetření.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 89 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
1 Jiřík, Rudolf
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.