|
|
Fingerprint Processing
Pšenák, Patrik ; Krajsa, Ondřej (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
My master's thesis deals with the different techniques used in fingerprints processing for identifying fingerprints. Using the software tool Visual C++ and functions of OpenCV library I programmed a separate application, that is able to select from a database of fingerprints the most consistent with a comparative fingerprint images, even when they are mutually shifted in the direction of axes X and Y. The next step in my program is to gather the edges of the fingerprint image. Those obtained using Canny edge detector. Furthermore, getting the contours of the image edges. To determine, whether the contours are the same, just compare some characteristic points of contours. Next I use a histogram function to determine the number of points for approximation of contours and evaluating compliance fingerprints. Since the processing of the input fingerprint image (or rather the approximation of the contour points) remains in the picture as black (background) and red (the approximation of the contour points), this means, that zero and the last element of the histogram represent the number of black and red points. Comparison is in percentage and is obtained by subtracting the approximated points of contours image from the original fingerprint image of approximated contour points of matched fingerprints. It determined, what percentage of red points have disappeared, so as to match two fingerprint images. If on the resulting figure is not left neither a red point, that corresponds to 100% of the fingerprints Compliance.
|
|
|
Metodika měření kvality otisků prstu
Oravec, Tomáš ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá metodikou hodnotenia kvality odtlačkov prstov. Prvou úlohou bola analýza už existujúceho softvéru na hodnotenie kvality, nazývaného NFIQ (NIST Fingerprint Image Quality), zhodnotenie jeho funkčnosti a identifikácia slabín. Za účelom odstránenia zistených nedostatkov NFIQ bola navrhnutá a implementovaná alternatívna metodika hodnotenia kvality odtlačkov, ktorej výsledky sú následne porovnávané s ostatnými metódami.
|
|
|
Recognition of Fine Skin Movements on a Fingertip
Dragula, Peter ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Biometrics nowadays influences more and more our lives. This technology should offer us security and comfort. Biometric systems replace each day older security systems and companies hope getting more performance. Nonetheless, we can say, there are many areas of biometrics, which still fall behind. I analyze in my Thesis the state of the whole biometrics industry and I familiarize myself with the newest technology. The shortcomings of this industry are still obvious and there are many innovations to be carried through. I pay attention mainly to the security of biometric systems, especially to fingerprint technology. After analyzing the newest attacks and security procedures, I evaluate the technique of recognition of fine skin movements on the fingertips.
|
|
|
Biometrická detekce živosti pro technologii rozpoznávání otisků prstů
Brabec, Lukáš ; Váňa, Jan (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na detekci živosti pro technologii rozpoznávání otisků prstů. V první části této práce je popsána biometrie, biometrické systémy, rozpoznávání živosti a je navržena metoda pro detekci živosti, která je založena na spektroskopických vlastnostech lidské kůže. Druhá část práce popisuje a shrnuje výsledky experimentů po implementaci této metody, v závěru práce jsou výsledky diskutovány a je nastíněna další možná práce.
|
|
|
Klasifikace otisků prstů
Kostiha, Martin ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Automatická identifikace založená na otiscích prstů vyžaduje porovnání otisku prstu s velkým množstvím otisků prstů uložených v databázi. Klasifikace otisků prstů poskytuje důležitý mechanizmus indexování v databázích otisků prstů, který snižuje čas vyhlehledání a výpočetní nároky. Tato práce se zabývá Galton-Henryho klasifikačním systémem. Klasifikační metoda je založena na poli orientací a detekci singularit pomocí Poincaréova indexu.
|
|
|
Analýza falzifikátů otisků prstů vytvořených z vyleptané formy
Tilgner, Jan ; Sakin, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou falzifikátů otisků prstů vzniklých z formy vytvořené leptáním. Nejdříve bude vytvořena forma pomocí metody leptání používané při tvorbě plošných spojů. Ta se použije k výrobě falzifikátu z tekutého latexu a ten bude následně nasnímán. Tento snímek je porovnán se svou předlohou. Pro analýzu vytvořených snímků bude navržen a implementován algoritmus, který bude na vytvořené databázi snímků otestován a porovnán s výsledky již existujících algoritmů. Navržený algoritmus páruje markanty do dvojic a snaží se v druhém snímku najít dvojici markantů, se kterými je podobná. Vytvořené falzifikáty dosahovaly nízkých kvalit a otisk se na ně nepřenesl dostatečně detailně.
|
|
|
Odvolatelný otisk prstu vzniklý procesem morfingu
Tilgner, Jan ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vytvořením aplikace, která bude schopná vygenerovat morfovaný otisk prstu zkombinováním vstupního otisku s vhodným syntetickým otiskem prstu z databáze tak, aby výsledný morf odpovídal odvolatelné biometrii. Problematika morfování otisku prstu je zatím málo probádanou oblastí a z hlediska odvolatelné biometrie jde o unikátní práci. Popsaná funkcionalita bude přidána do již existující aplikace na vytvoření morfo- vaného otisku prstu. V této práci byly postupně popsány teoretické znalosti, které jsou k realizaci této aplikace nutné, byl navržen algoritmus pro generování odvolatelných morfů založený na rozdělení původního otisku na segmenty a následném vytvoření morfů z těchto segmentů. Následně byl tento algoritmus implementován a otestován pomocí nástroje Ve- riFinger. Nejlepších výsledků dosáhl algoritmus pro rozdělení otisku na 6 a 10 segmentů. Pro 6 segmentů dosahoval algoritmus průměrného skóre podobnosti s původním otiskem 52,1, kde vždy přibližně 60% vygenerovaných morfů bylo vhodných pro porovnání. Pro 10 segmentů to bylo 54,64 s podobným podílem vhodných morfů. Při porovnání morfů mezi sebou dosáhl algoritmus se 6 segmenty skóre 10,5 a s 10 segmenty 16,28. Podíl pozitivních porovnání byl u 6 segmentů pod 10% a u 10 segmentů se pohyboval kolem 10 až 15 procent.
|
|
|
Identifikace zvěře na základě biometrických informací
Plička, Maxim ; Šátek, Václav (oponent) ; Rydlo, Štěpán (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá získáním informací z fotografie vzoru nosu zvěře, které se využijí pro identifikaci jedince. Hlavním cílem je návrh a implementace aplikace, která dokáže tyto informace extrahovat ze vstupní fotografie a poté je vypsat, nebo najít fotografii v databázi, která se nejvíce shoduje se vstupní fotografií. Primárním účelem testování bylo určit přesnost extrakce těchto informací. Navržený přístup vykazoval 82,71% přesnost při databázi o velikosti 171 fotografií. Fotografie patřily zvěři typu jelen a srnka.
|
|
|
Laboratorní úloha systému biometrické kontroly vstupu
Volf, Jakub ; Dobiáš, Patrik (oponent) ; Burda, Karel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tématem biometrické kontroly vstupu. V teoretické části práce je nejprve popsána elektronická kontrola vstupu obecně a posléze samotná kontrola vstupu na základě biometrických rysů člověka. Okrajově je zmíněna legislativa a vývoj zastoupení biometrické kontroly na trhu. V rámci praktické části je na základě dodaných komponent navržen a vyroben panel. Na panelu jsou umístěny jednotlivé komponenty a zapojeny dle manuálu. Tento celek tak tvoří funkční systém pro biometrickou kontrolu vstupu, který bude využit jako jedna z laboratorních úloh do výuky. Pro účely laboratorní úlohy je sepsán postup laboratorní úlohy pro studenta a dokumentace pro vyučujícího k obsluze tohoto systému.
|
|
|
Synthetic Fingerprints Generator with Dactyloscopic Minutiae
Kodaj, Radoslav ; Sakin, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to improve algorithm for synthetic fingerprint generation using dactyloscopic minutiae. The focus will be on the analysis of minutiae and on the creating of algorithm that will generate enhanced fingerprints. The improvement consists in using larger scale of minutiae . This work also includes basic knowledge about fingerprints, their sensing and recognition. The theory also deals with the study of generation methods from which the improved generator is also developed. The improved generator is created according to the design. The results of the improvement of fingerprint generation by the new algorithm are also summarized.
|
host ::
RSS.