|
|
Genealogická sémantická wiki
Brychová, Jana ; Smrž, Pavel (oponent) ; Schmidt, Marek (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá možnostmi uložení genealogických dat do různých formátů a na základě výsledků navrhuje vhodný formát dat takový, aby byla následně možná jejich prezentace pomocí sémantického webu. V rámci této práce je implementována genealogická aplikace pro platformu KiWi. Tato aplikace umožňuje vizualizaci navrženého formátu pomocí technologie prefuse. V dokumentu jsou uvedeny základní a případně další potřebné informace ohledně základů technologií sémantického webu jako RDF, XML, ontologie, jazyk OWL. Dále dokument popisuje implementovanou aplikaci včetně použití.
|
|
|
Graphical User Interface for Comparing RDF Models
Krčmář, Martin ; Šilhavá, Jana (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
This work elaborates on the visualization of the difference between two RDF models. Existing approaches and tools are compared, these tools are divided into two categories. The first category represents text based approach to ontology and its difference visualization, the second is a representative of graph based methods. On the basis of their comparison new approach is suggested. Specifically, tool that supports parallel (aligned) indented text layouts that are enriched with semantic annotations (delta tags) is described.
|
|
|
Systém pro správu obsahu založený na ontologiích
Čekan, Ondřej ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou, návrhem a implementací systému založeného na sémantických technologiích a ontologických jazycích. Je zde popsán sémantický web a jeho koncept, technologie sémantického webu především RDF a OWL a dále možnost zobrazení na WWW. Další část této práce se zabývá specifikací, analýzou, návrhem a samotnou implementací systému, který zpracuje ontologii a umožní uživateli vytvářet jedince v závislosti na její definici. Vytvořený obsah se pak prezentuje na webu anotovaně. Výsledkem této práce je demonstrační aplikace.
|
|
|
Transformace ontologií
Kopecký, Marek ; Škoda, Petr (oponent) ; Dytrych, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na import ontologie v jazyku OWL 2 do vnitřních struktur anotačního 4A serveru. Zabývá se především způsobem zpracování anonymních uzlů, jako například anonymních tříd nebo vlastností. V řešení bylo použito knihovny The OWL API pro import ontologií. Navržené řešení mimo jiné umožňuje automatické generování názvů k anonymním třídám a vlastnostem.
|
|
|
Transformace webových aplikací na webové služby
Zámečník, Miroslav ; Rychlý, Marek (oponent) ; Weiss, Petr (vedoucí práce)
V současně době se web ubírá směrem k možnosti automatizovat chování uživatelů webových aplikací. Přidání sémantiky a vytvoření rozhraní webové služby jsou hlavní cesty ke splnění tohoto uživatelského komfortu. Tato cesta, nicméně také přináší komplikace jako je složitější publikování a implementace dokumentů na webu. Webové služby mohou propojovat velmi různorodé systémy, protože jsou založeny na jazyku XML, což je neutrální půda, na které se všechny programovací jazyky mohou střetnout beze ztráty nezávislosti na platformě. Automatická transformace webových aplikací na webové služby by mohla být podstatně efektivnější než vytvářet webovou službu jako novou aplikaci. Tento krok je ovšem pro některé aplikace bez znalosti vnitřní struktury téměř nereálný. Transformaci bude ve většině případů možné provést jen poloautomaticky za přispění lidského rozhodnutí.
|
|
|
Porovnání úložišť pro RDF data
Chatrný, Jakub ; Burget, Radek (oponent) ; Milička, Martin (vedoucí práce)
Cílem práce je porovnání několika úložišť pro RDF data a to Blazegraph, Jena TDB a Stardog. Návrh testů vychází z již existujících benchmarků. U navržených testovacích sad je monitorován čas jejich provedení a počet výsledků, které vrací. Mezi testovaná kritéria úložišť také patří čas potřebný k vytvoření persistentního úložiště a jeho velikost. Všechna testovaná úložiště i samotný program pro testování, jsou implementovány v jazyce Java.
|
|
|
Znalostní systémy na sémantickém webu
Pinďák, Josef ; Zamazal, Ondřej (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Cílem práce je seznámení s problematikou znalostních systémů na sémantickém webu. Analyzovat případové studie a případy užití vystavených na webovém portálu W3C a vytvořit znalostní bázi pro expertní systém NEST, který pak následně doporučí na základě analýzy případové studie, nebo případu užití klasifikaci do určitého typu znalostního systému. Dosažení cíle je realizováno prostřednictvím analýzy případových studií a případů užití. Výsledkem analýzy je přiřazení kritérií případové studii, nebo případu užití. Na základě kritérií, která jsou předána expertnímu systému. Expertní systém doporučí klasifikaci případové studie nebo případu užití. Znalostní báze též ke svému vývoji využila dat z disertační práce[1], kde jsou znalostní systémy již rozčleněny do jednotlivých typů. Přínosem práce je vytvoření expertního systému, který umožní uživateli získat doporučení, jak určit typ neznámého znalostního systému, a tím tedy i oblast jeho potenciálního využití. Úvodní dvě kapitoly jsou věnovány teoretickému zázemí znalostních systémů a sémantickému webu. Třetí kapitola vysvětluje postup použité analýzy a konečně čtvrtá kapitola se věnuje vytváření znalostní báze pro systém NEST.
|
|
|
Vrchní ontologie UMBEL z hlediska mapování ontologií
Vataščinová, Jana ; Zamazal, Ondřej (vedoucí práce) ; Vacura, Miroslav (oponent)
Cílem této práce je uvést čtenáře do problematiky sémantického webu a propojených dat a blíže popsat vrchní ontologii UMBEL, její mapování na další ontologie a vytvoření nového mapování na UMBEL ontologii. Práce čerpá z dostupných publikací a oficiálních webových stránek týkajících se daného tématu. K prohlížení samotných ontologií je použito také nástroje Protégé a k mapování ontologií na UMBEL ontologii je využita aplikace LogMap a webové služby UMBEL pro hledání referenčních konceptů. Přínosem práce by měl být popis ontologie UMBEL v českém jazyce a vytvoření nového mapování na ontologii UMBEL. Práce nejprve stručně přiblíží, co je to sémantický web, propojená data a mapování ontologií. Dále popíše UMBEL ontologii, slovníky na LOV a mapování ontologií na UMBEL ontologii. V poslední části nabídne vytvoření nového mapování na UMBEL ontologii.
|
|
|
Modelování událostí na sémantickém webu
Hanzal, Tomáš ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Vacura, Miroslav (oponent)
Na sémantickém webu je mnoho ontologií a datasetů, které se zmiňují o událostech. Události jsou důležité pro naše vnímání světa i jeho popisování, a proto i pro sémantický web. Přitom není jediný nejlepší způsob jak je modelovat. To souvisí s tím, že i k otázce, co to události jsou, lze přistupovat různě. Naším cílem je lépe porozumět tomu, jak jsou události na sémantickém webu reprezentovány a co by na tom bylo možné vylepšit. Kvůli tomu se nejprve zabýváme způsoby, kterými jsou události pojímány ve filosofii a v obecných (foundational) ontologiích. Ptáme se mimo jiné na to, co nazýváme událostmi, jaký ontologický statut událostem přisuzujeme a zda a jak lze události odlišit od jiných entit jako jsou situace. Poté se přesuneme k empirické analýze jednotlivých ontologií pro modelování událostí na sémantickém webu. V této analýze zjistíme, co se obvykle na sémantickém webu nazývá událostmi (a jaké druhy událostí se zde vyskytují). Pro kritické zhodnocení těchto ontologií využíváme poznatky z filosofie událostí. Ukazujeme jejich problémy a naznačujeme cesty k jejich řešení.
|
|
|
Návrh datových struktur s využitím jazyka RDFS/OWL
Horáková, Linda ; Dudáš, Marek (vedoucí práce) ; Mynarz, Jindřich (oponent)
Cílem bakalářské práce je prozkoumat možnosti a výhody publikování statistických dat na Sémantickém webu v souladu s principy Linked Data. V úvodní teoretické části jsou čtenáři seznámeni se základními vlastnostmi Sémantického webu, principy Linked Data a možnostmi publikování propojených dat. Hlavní náplní bakalářské práce je analýza existujících slovníků pro popis statistických dat, zejména pak v oblasti veřejných rozpočtů. Výstupem této analýzy je tvrzení, že pro popis statistických dat je vhodné používat obecné slovníky, jejichž možnosti jsou širší než u proprietárních ontologií. Výsledky analýzy byly ověřeny při experimentálním návrhu datové struktury pro oblast veřejných výdajů, která je postavena na obecném slovníku Data Cube Vocabulary. Součástí praktické části práce je také konstrukce SPARQL dotazu pro automatický převod existujících dat do podoby, která vyhovuje navržené datové struktuře.
|
host ::
RSS.