|
|
Real Time Suppression of Atmospheric Turbulence
Macků, Jiří ; Orság, Filip (referee) ; Marvan, Aleš (advisor)
This paper deals with removing undesirable image deformations caused by turbulences of Earth's atmosphere. The goal is to design and implement algorithm for suppression of atmosphere turbulence in video sequences to use in long-distance camera monitoring system. This paper also focuses on optimization of existing algorithms for running in real-time. Algorithm will be implemented in C++ programming language with use of library for computer vision OpenCV.
|
|
|
MediaDiff - Diff for Static Images
Brothánek, Jan ; Mlích, Jozef (referee) ; Chmelař, Petr (advisor)
This bachelor's thesis focuses on comparison of digital documents, especially static images. This paper presents algorithms, which are usable for general data comparison and also specific algorithms major in image data comparison. We introduce possibilities of document comparison which are now available for users. On the basis of this current situation, a prototype of new modular application MediaDiff for various documents comparison is designed and implemented. We describe in detail each stage of the application development, problems which had arisen and their solutions. The possibilities of future development of the application are discussed.
|
|
|
Retinal image registration based on binary vessel tree
Klímová, Jana ; Kolář, Radim (referee) ; Harabiš, Vratislav (advisor)
This bachelor’s thesis treats of binary retinal image registration. The images were photographed with a fundus camera and consequently a vessel tree has been segmented. Two binary images of the same retina have been acquired. The aim of this thesis is to acquaint with and describe methods of retinal image segmentation and registration and to suggest a process of binary image registration. The image registration is based on binary vessel tree, which is segmented with an already existing computer programme. One of the images is referred to as the reference or source and the second image is referred to as the transformed or sensed. Two image registration methods have been proposed. The first one is based on 2D transformation and image subtraction. The sensed image is rotated and translated to the position where the vessel tree is overlaid and the images are geometrically aligned. The second method uses detection of blood vessel bifurcation in the binary retinal images.
|
|
|
Image Registration - Application in ophthalmology and ultrasonography
Harabiš, Vratislav ; Matula,, Petr (referee) ; Zemčík, Pavel (referee) ; Kolář, Radim (advisor)
Image registration is widely used in clinical practice. However image registration and its~evaluation is still challenging especially with regards to new possibilities of various modalities. One of these areas is contrast-enhanced ultrasound imaging. The time-dependent image contrast, low signal-to-noise ratio and specific speckle pattern make preprocessing and image registration difficult. In this thesis a method for registration of images in ultrasound contrast-enhanced sequences is proposed. The method is based on automatic fragmentation into image subsequences in which the images with similar characteristics are registered. The new evaluation method based on comparison of perfusion model is proposed. Registration and evaluation method was tested on a flow phantom and real patient data and compared with a standard methods proposed i literature. The second part of this thesis contains examples of application of image registration in~ophthalmology and proposition for its improvement. In this area the image registration methods are widely used, especially landmark based image registration method. In this thesis methods for landmark detection and its correspondence estimation are proposed.
|
|
|
Fusion and Analysis of Multidimensional Medical Image Data
Peter, Roman ; Flusser,, Jan (referee) ; Kozubek,, Michal (referee) ; Jan, Jiří (advisor)
Analýza medicínských obrazů je předmětem základního výzkumu již řadu let. Za tu dobu bylo v této oblasti publikováno mnoho výzkumných prací zabývajících se dílčími částmi jako je rekonstrukce obrazů, restaurace, segmentace, klasifikace, registrace (lícování) a fúze. Kromě obecného úvodu, pojednává tato disertační práce o dvou medicínsky orientovaných tématech, jež byla formulována ve spolupráci s Philips Netherland BV, divizí Philips Healthcare. První téma je zaměřeno na oblast zpracování obrazů subtrakční angiografie dolních končetin člověka získaných pomocí výpočetní X-Ray tomografie (CT). Subtrakční angiografie je obvykle využívaná při podezření na periferní cévní onemocnění (PAOD) nebo při akutním poškození dolních končetin jako jsou fraktury apod. Současné komerční metody nejsou dostatečně spolehlivé už v předzpracování, jako je například odstranění pacientského stolu, pokrývky, dlahy, apod. Spolehlivost a přesnost identifikace cév v subtrahovaných datech vedoucích v blízkosti kostí je v důsledku Partial Volume artefaktu rovněž nízká. Automatické odstranění kalcifikací nebo detekce malých cév doplňujících nezbytnou informaci o náhradním zásobení dolních končetin krví v případě přerušení hlavních zásobujících cév v současné době rovněž nesplňují kritéria pro plně automatické zpracování. Proto hlavním cílem týkající se tohoto tématu bylo vyvinout automatický systém, který by mohl současné nedostatky v CTSA vyšetření odstranit. Druhé téma je orientováno na identifikaci patologických změn na páteři člověka v CT obrazech se zaměřením na osteolytické a osteoblastické léze u jednotlivých obratlů. Tyto změny obvykle nastávají v důsledků postižení metastazujícím procesem rakovinového onemocnění. Pro detekci patologických změn je pak potřeba identifikace a segmentace jednotlivých obratlů. Přesnost analýzy jednotlivých lézí však závisí rovněž na správné identifikaci těla a zadních segmentů u jednotlivých obratlů a na segmentaci trabekulárního centra obratlů, tj. odstranění kortikální kosti. Během léčby mohou být pacienti skenováni vícekrát, obvykle s několika-mesíčním odstupem. Hodnocení případného vývoje již detekovaných patologických změn pak logicky vychází ze správné detekce patologií v jednotlivých obratlech korespondujících si v jednotlivých akvizicích. Jelikož jsou příslušné obratle v jednotlivých akvizicích obvykle na různé pozici, jejich fúze, vedoucí k analýze časového vývoje detekovaných patologií, je komplikovaná. Požadovaným výsledkem v tomto tématu je vytvoření komplexního systému pro detekci patologických změn v páteři, především osteoblastických a osteolytických lézí. Takový systém tedy musí umožnovat jak segmentaci jednotlivých obratlů, jejich automatické rozdělení na hlavní části a odstranění kortikální kosti, tak také detekci patologických změn a jejich hodnocení. Ačkoliv je tato disertační práce v obou výše zmíněných tématech primárně zaměřena na experimentální část zpracování medicínských obrazů, zabývá se všemi nezbytnými kroky, jako je předzpracování, registrace, dodatečné zpracování a hodnocení výsledků, vedoucími k možné aplikovatelnosti obou systému v klinické praxi. Jelikož oba systémy byly řešeny v rámci týmové spolupráce jako celek, u obou témat jsou pro některé konkrétní kroky uvedeny odkazy na doktorskou práci Miloše Malínského.
|
|
|
Numerical Method of Image Registration Using Nonlinear Geometric Transform
Stodola, Jakub ; Druckmüller, Miloslav (referee) ; Štarha, Pavel (advisor)
The goal of the thesis is to find general nonlinear geometric transformation, which compensates irregular deformation of images, so that they could be registered. In the introductory part, necessary mathematical tools are stated, especially convolution, correlation and Fourier transform. In the next part, method of phase correlation is stated, followed by algorithms used for finding the geometric transformation. Those algorithms are implemented in computer program, that is included.
|
|
|
Fluorescence imaging techniques in multimodal holographic microscope
Vašíček, David ; Procházková, Jana (referee) ; Čolláková, Jana (advisor)
The diploma thesis deals with the registration of images taken with the multimodal holographic microscope (MHM). The summary covers the fluorescent and holographic microscopy, and the multimodal holographic microscope combining both these microscopy types. Every pair of the images needs to be aligned in order to gain new information by combining both image types. The thesis contains an algorithm that registers images by phase correlation as well as a process created in MATLAB in accordance with the algorithm. The most important procedure parameters’ influence on the registration success is described and the results are annotated.
|
|
|
Phase-correlation based image registration
Druckmüllerová, Hana ; Martišek, Dalibor (referee) ; Procházková, Jana (advisor)
Tato práce se zabývá použitím fázové korelace k určení vzájemné rotace, změny měřítka a posunu mezi digitálními obrazy. Fázová korelace je založena na Fourierově transformaci, proto je popsána Fourierova transformace funkcí definovaných na R^2 i diskrétní Fourierova transformace funkcí definovaných na konečném počtu bodů {0, 1, ... , N-1}^2, kde N je přirozené číslo. Dále je pozornost věnována modifikacím fázové korelace, díky nimž metoda umožňuje nalezení parametrů podobnostní transformace i mezi obrazy, které mají vysoký dynamický rozsah a slabě patrné struktury, obsahují aditivní nebo impulzní šum a jsou pořízeny pomocí různých snímačů a optických soustav. Obsahem práce jsou i modifikace metody pro snímky sluneční koróny pořízené během úplných zatmění Slunce, což patří mezi nejobtížnější úlohy registrace obrazů.
|
|
| |
|
|
Static model of scene
Sikora, Jan ; Petyovský, Petr (referee) ; Richter, Miloslav (advisor)
This thesis deal with various methods of background detection and with it related motion detection in a scene. It's progressing from simplest methods to more comlex. For every one are reviewed the possibilities of using and her drawbacks. In introduction are described various types of scenes according to background and foreground type e.g . according to movement objects speed or presence of movement in background. Is proposed several common or specific improvements for obtaining better background even by using simple method. Next part of work solve real situation of shaking camera. There are tested two basic methods for optical stabilization. The first is registration of images by template matching. Alternative method used interest points (corners). Both methods are closely examinate and is sought best way to match following pictures. Except shaking of camera this work deal with rotating camera and in theory solve detection background from cameras placed on ridden car. Part of work is creation database of different types scenes
|
guest ::
