|
| |
|
|
Restrukturalizace skladu ve velkoobchodním podniku
Kučera, Ondřej ; Vinš, Marek (vedoucí práce) ; Mervart, Michal (oponent)
Práce si klade za záměr analýzu a restrukturalizaci skladových procesů a skladového jádra v konkrétním velkoobchodním podniku. Práce je členěna fázově. V první fázi je zhodnocena vhodnost stávajícího skladu. Bude tedy ověřena, či vyvrácena hypotéza, že sklad je rozměrové nedostatečný, se špatným layoutem, plochou příjmu a výdeje. V druhé fázi jsou poté z východisek první fázi navrženy varianty a tyto jsou následně vzhledem k množství podmínek nejistoty vyhodnoceny metodou Monte Carlo.
|
|
|
Metoda Monte Carlo a její využití ve financích
Košina, Martin ; Hejdová, Martina (vedoucí práce) ; Stecenková, Marina (oponent)
Cílem bakalářské práce je popis principu a využití simulační metody Monte Carlo, která se v posledních desetiletích těší velké popularitě v mnoha vědních oborech. V dnešní době nejrůznějších statistických průzkumů, analýz a zpracovávání informací mají podobné statistické metody velký význam. Teoretická část práce nejdříve obecně popisuje simulační modely jako takové, protože při jejich řešení se podobné metody, jako je Monte Carlo, používají. Dále jsou uvedeny typické historické příklady použití této metody, její popis a možnosti využití. Praktická část práce se zabývá řízením rizika ve financích a možné aplikaci metody Monte Carlo při určování míry rizika Value at Risk. Tato míra je moderním a celosvětově používaným nástrojem při řízení tržního rizika. Součástí praktické části je příklad výpočtu této míry pro cenový index PX, který je oficiálním indexem Burzy cenných papírů Praha.
|
|
|
Zhodnocení investičního záměru dostavby JETE
Kouklík, Michal ; Kislingerová, Eva (vedoucí práce) ; John, Aleš (oponent)
Diplomová práce se zabývá projektem dostavby jaderné elektrárny Temelín, jakožto optimálním novým výrobním zdrojem elektrické energie zajišťující majoritní pokrytí vzrůstající spotřeby elektrické energie v České republice a zajišťující též budoucí energetickou nezávislost státu. Stěžejní část diplomové práce se věnuje metodám hodnocení strategických investic. Důraz je kladen na metody dynamické, které pracují i s faktory času a rizika, což je v tomto případě důležité, jelikož časový horizont projektu je 70 let. Investiční projekt je hodnocen jak z pohledu vlastníků, tak i z celkového pohledu vlastníků i věřitelů. K podpoře rozhodovacího procesu a k většímu přiblížení se realitě byla do modelu implementována metoda Monte Carlo, která přiřazuje vstupním hodnotám modelu příslušná distribuční rozdělení. Výstupem je pak soubor dosažitelných hodnot a pravděpodobnost jejich výskytu. Hlavní cíl diplomové práce spočívá v rozhodnutí o přijetí či odmítnutí investice do dostavby jaderné elektrárny Temelín rozhodovatelem s neutrálním postojem k riziku.
|
|
|
Zhodnocení běžných účtů metodami operačního výzkumu
Kánová, Eliška ; Kuncová, Martina (vedoucí práce) ; Sekničková, Jana (oponent)
Cílem této práce je výběr běžného účtu. Práce popisuje fungování bankovního systému v České republice. Jsou zde uvedeny charakteristiky bankovních institucí poskytujících běžné účty a dále charakteristiky srovnávaných běžných účtů. Teoreticky je popsána simulace Monte Carlo a metody vícekriteriálního hodnocení variant. Výběr je realizován na základě metod operačního výzkumu. Nejprve je použita metoda Monte Carlo pro výběr účtu podle poplatků pro jednotlivé typy klientů. Dále jsou aplikovány metody vícekriteriálního hodnocení variant, konkrétně metody TOPSIS a PROMETHEE. Výpočty jsou realizovány pomocí doplňku SANNA do MS Excel. V závěru práce jsou srovnány oba přístupy k řešení a je doporučen běžný účet podle preferencí jednotlivých typů klientů.
|
|
|
Simulační model vývoje penzijního připojištění
Zárubová, Radka ; Dlouhý, Martin (vedoucí práce) ; Kuncová, Martina (oponent)
Předkládaná práce čtenáře nejprve seznámí se systémem penzijního připojištění, včetně jeho navržené novelizace z roku 2009. Jejím cílem je předpověď a analýza očekávaného vývoje penzijního připojištění se státním příspěvkem. Práce se zaměřuje na simulační model tohoto pojistného produktu. V rámci tohoto simulačního modelu jsou náhodně generovány míry zhodnocení a je určováno množství peněžních prostředků, které by klient hypotetického penzijního fondu získal. K usnadnění simulace jsem naprogramovala aplikaci v jazyce VBA, která je součástí práce. Aplikace umožňuje provést simulační běhy v požadovaném počtu replikací. Práce obsahuje čtyři simulační experimenty -- simulaci penzijního připojištění a simulaci penzijního spoření, obojí jak s přípěvky zaměstnavatele, tak i bez nich. Na konci práce je porovnána očekávaná efektivnost těchto dvou systémů z pohledu účastníka i z pohledu vlády.
|
|
|
Aplikace metody Monte Carlo pro DEA modely s intervalovými charakteristikami
Ficl, Vít ; Jablonský, Josef (vedoucí práce) ; Charvát, Karel (oponent)
Pro určení efektivnosti homogenních produkčních jednotek byly navrženy DEA modely. Tyto modely posuzují efektivnost na základě pevně zadaných dat, která byla získána z minulých pozorování. Pokud je cílem určit efektivnost v nadcházejícím období, je nutné pracovat se stochastickými daty. V tomto případě je vhodné určit pro data optimistické a pesimistické odhady, které tvoří interval, v jakém se mohou uvažovaná data pohybovat. Modely s neurčitými charakteristikami lze optimalizačně řešit IDEA modely, nebo simulačně metodou Monte Carlo. Při simulačním řešení lze určit medián a pravděpodobnost toho, že sledovaná produkční jednotka dosáhne efektivní hranice. Pro účely aplikace metody Monte Carlo pro DEA modely s intervalovými daty byla navržena počítačová aplikace, která byla využita pro řešení ukázkové úlohy.
|
|
|
Řešení optimalizačních úloh pomocí metody Monte Carlo
Švehla, Pavel ; Jablonský, Josef (vedoucí práce) ; Dlouhý, Martin (oponent)
Práce si klade za cíl srozumitelně seznámit čtenáře s podstatou metody Monte Carlo a její následnou aplikací na řešení problémů lineárního programování s náhodnými parametry. Metoda Monte Carlo nachází široké využití v mnoha oblastech vědy a lidského života, přičemž text klade důraz především na užití v ekonomických oborech. Druhá část práce má ryze praktickou povahu. Názorně ukazuje řešení stochastických modelů na počítači s využitím programu Crystal Ball a jeho zabudovaného řešitele OptQuest. Ambicí práce je také sloužit jako zjednodušená česká mutace manuálu ke zmíněnému softwarovému řešení.
|
|
|
Metody výpočtu VaR pro tržní a kreditní rizika
Štolc, Zdeněk ; Witzany, Jiří (vedoucí práce) ; Paholok, Igor (oponent)
Diplomová práce je zaměřena na teoretický výklad základních metod kalkulace Value at Risk pro tržní a kreditní riziko. Pro tržní riziko je podrobně rozpracována varianční -- kovarianční metoda, metoda historické simulace a simulace Monte Carlo, a to především s ohledem na nelineární portfolio. U všech těchto přístupů je kladen důraz na vymezení předpokladů, za kterých je možné jednotlivé metody aplikovat, a rovněž je provedeno srovnání jednotlivých metod. Pro kreditní riziko je podán teoretický popis modelů CreditMetrics, CreditRisk+ a KMV. Analytická část týkající se kvantifikace Value at Risk je prováděna na dvou portfoliích, a to na nelineárním měnovém portfoliu, na kterém jsou testovány jednotlivé předpoklady varianční -- kovarianční metody a simulace Monte Carlo, a na základě těchto metod je výpočten Value at Risk. Kalkulace kreditního Value at Risk je prováděna pomocí modelu CreditMetrics, a to na portfoliu korporátních dluhopisů amerických společností.
|
|
| |
host ::
RSS.