|
|
Speech Enhancement with Cycle-Consistent Neural Networks
Karlík, Pavol ; Černocký, Jan (referee) ; Žmolíková, Kateřina (advisor)
Hlboké neurónové siete sa bežne používajú v oblasti odstraňovania šumu. Trénovací proces neurónovej siete je možné rožšíriť využitím druhej neurónovej siete, ktorej cieľom je vložiť šum do čistej rečovej nahrávky. Tieto dve siete sa môžu spolu využiť k rekonštrukcii pôvodných čistých a zašumených nahrávok. Táto práca skúma efektivitu tejto techniky, zvanej cyklická konzistencia. Cyklická konzistencia zlepšuje robustnosť neurónovej siete bez toho, aby sa daná sieť akokoľvek modifikovala, nakoľko vystavuje sieť na odstraňovanie šumu rôznorodejšiemu množstvu zašumených dát. Avšak, táto technika vyžaduje trénovacie dáta skladajúce sa z párov vstupných a referenčných nahrávok. Tieto dáta niesu vždy dostupné. Na trénovanie modelov s nepárovanými dátami využívame generatívne neurónové siete s cyklickou konzistenciou. V tejto práci sme vykonali veľké množstvo experimentov s modelmi trénovanými na párovaných a nepárovaných dátach. Naše výsledky ukazujú, že využitie cyklickej konzistencie výrazne zlepšuje výkonnosť modelov.
|
|
|
Simulation of Skin Diseases Effect Using GAN
Bak, Adam ; Goldmann, Tomáš (referee) ; Kanich, Ondřej (advisor)
Cieľom tejto diplomovej práce je vygenerovanie datasetu syntetických snímkov odtlačkov prstov, ktoré vykazujú známky kožných ochorení. Práca sa zaoberá poškodením spôsobeným kožnými ochoreniami v odtlačkoch prstov a generovaním syntetických odtlačkov prstov. Odtlačky prstov s prejavom kožných ochorení boli generované s využitím modelu založeného na Wasserstein GAN s penalizáciou gradientu. Na trénovanie GAN modelu bola použitá unikátna databáza odtlačkov prstov s prejavom kožných ochorení vytvorená na FIT VUT. Daný model bol trénovaný na troch typoch kožných ochorení: atopický ekzém, psoriáza a dyshidrotický ekzém. Sieť generátoru z natrénovaného WGAN-GP modelu bola použitá na vygenerovanie datasetov syntetických odtlačkov prstov. Tieto syntetické odtlačky boli porovnané s reálnymi odtlačkami s využitím NFIQ a FiQiVi nástrojov na určenie kvality spoločne s porovnaním rozložení lokácií a orientácii markantov v snímkoch odtlačkov prstov.
|
|
|
Improving Accuracy of Detection and Recognition of Traffic Signs with GANs
Glos, Michal ; Musil, Petr (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
The goal of this thesis was to extend a dataset for traffic sign detection. The solution was based on generative neural networks PatchGAN and Wasserstein GAN of combined DenseNet and U-Net architecture. Those models were designed to synthesize real looking traffic signs from images of their norms. Model for object detection SSD, trained on synthetic data only, achieved mean average precision of 59.6 %, which is an improvement of 9.4 % over the model trained on the original data. SSD model trained on synthetic and original data combined achieved mean average precision of 80.1 %.
|
|
|
Market survey of high power semiconductor devices
Jankovský, Martin ; Rujbrová, Šárka (referee) ; Zmrzlá, Petra (advisor)
Hlavním tématem práce jsou moderní výkonové polovodičové součástky. Jsou diskutovány i rozvíjející se materiály s velkou šířkou zakázaného pasu a jejich elektrické vlastnosti. Práce je pak zaměřena na tyto moderní součástky, včetně jejich teorie, aplikace a dostupnosti na trhu. Dále práce předkládá tabulky jednotlivých zařízení, které jsou nabízeny evropskými předními výrobci polovodičů.
|
|
|
Generation of Synthetic Retinal Images with High Resolution
Aubrecht, Tomáš ; Heidari, Mona (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
K pořízení snímků sítnice, která představuje nejdůležitější část lidského oka, je potřeba speciálního vybavení, kterým je fundus kamera. Z tohoto důvodu je cílem této práce navrhnout a implementovat systém, který bude schopný generovat takovéto snímky bez použítí této kamery. Navržený systém využívá mapování vstupního černobílého snímku krevního řečiště sítnice na barevný výstupní snímek celé sítnice. Systém se skládá ze dvou neuronových sítí: generátoru, který generuje snímky sítnic, a diskriminátoru, který klasifikuje dané snímky jako reálné či syntetické. Tento systém byl natrénován na 141 snímcích z veřejně dostupných databází. Následně byla vytvořena nová databáze obsahující více než 2,800 snímků zdravých sítnic v rozlišení 1024x1024. Tato databáze může být použita jako učební pomůcka pro oční lékaře nebo může poskytovat základ pro vývoj různých aplikací pracujících se sítnicemi.
|
|
|
The deposition of Ga and GaN nanostructures on silicon and graphene substrate
Novák, Jakub ; Jarý, Vítězslav (referee) ; Mach, Jindřich (advisor)
The thesis is focused on the study of properties of GaN nanocrystals and Ga structures on the surface of silicon and graphene substrate. In the theoretical part of this thesis, the basic properties of Ga/GaN and graphene are described, as well as their applications or connection of both structures together in different devices. The ability of metal nanoparticles to enhance not only photoluminescence, due to the interaction of the material with surface plasmons, is also shown in several examples. The experimental part of the work first deals with the production and characterization of graphene sheets prepared by Chemical Vapor Deposition. Ga/GaN growth on both types of substrates was performed in a UHV chamber using an effusion cell for Ga deposition and an atomic ion source for nitridation. Prepared structures were characterized using various methods (XPS, SEM, AFM, Raman spectroscopy or photoluminescence). In the last step, GaN nanocrystals were coated with Ga islands to study the photoluminescence enhancement.
|
|
|
Selective growth of GaN on SiN
Hulva, Jan ; Kolíbal, Miroslav (referee) ; Mach, Jindřich (advisor)
This bachelor's thesis deals with the selective growth of gallium and gallium nitride on silicon nitride (SiN) substrates. Thin silicon nitride layers are deposited on silicon substrates. Oxide structures are prepared by the local anodic oxidation method (LAO) on SiN substrates. These surfaces can be editionally modified by etching in hydrofluoric acid. Modified substrates are used for the deposition of gallium or gallium nitride under ultra-high vacuum conditions. Consequently, ordering of deposited material was studied in areas modified by LAO. Chemical state of layers is studied by X-ray photoelectron spectroscopy. Morphology of surfaces is measured by the atomic force microscope (AFM).
|
|
|
Deposition and characterization of GaN nanocrystals with a metal core
Čalkovský, Vojtěch ; Čech, Vladimír (referee) ; Mach, Jindřich (advisor)
Tato diplomova prace se zabyva prpravou a charakterizac GaN nanokrystalu s kovovym jadrem. V teoreticke casti teto prace je predstaven material GaN se svymi vlastnos- tmi a aplikacemi. Dale jsou uvedeny substraty pro rust a jednotlive mechanismy rustu GaN nanokrystalu. V dalsm jsou popsany kovove nanocastice a jejich opticke vlastnosti umoznujc zesilovan fotoluminiscence na zaklade interakce plasmonu a GaN. Experi- mentaln cast se zabyva prpravou GaN nanokrystalu s Ag jadrem ve ctyrech krocch. Prvne jsou Ag nanocastice naneseny na substrat Si(111). Nasledne se nechaj zoxidovat. Tretm krokem je depozice Ga a poslednm je nitridace. Jednotlive kroky byly opti- malizovany a analyzovany ruznymi metodami, jako je XPS, SEM, fotoluminiscence a Ramanova spektroskopie.
|
|
|
Adversarial Augmentation for Robust Speech Separation
Pavlus, Ján ; Černocký, Jan (referee) ; Žmolíková, Kateřina (advisor)
Separace řečníků se zabývá separácí signálů jednotlivých řečníků z dané směsi vícero řečníků. Neuronové sítě trénované pro separaci řečníků fungují většinou dobře na uměle smíchaných nahrávkách, ovšem při použití směsí z reálného světa často selhávají. Pro zlepšení tohoto chování, je možné použít augmentaci trénovacích dat, jako je například přidání šumu. Nicméně tyto augmentace jsou limitovány tím, že musí být ručně navrhnuty. V této práci je použita modifikovaná verze modelu generativních adversarialních sítí (GAN), která může zlepšit tuto vlastnost tak, že generuje augmentace na základě míry zmatení separačního systému. Po každém kroku trénování generátoru a separátoru se systém separace řečníků stává více robustní. Takto navrhnutý model byl podroben experimentům. Během těchto experimentů byly různě nastavovány parametry GAN modelu, aby se nalezlo jejich nejlepší nastavení, které by vedlo ke správnému natrénování modelu, bez zkolabování do žádného módu. Během experimentů bylo takové nastavení nalezeno. Z takto natrénovaného modelu byl vybrán nejvíce robustní separátor a ten poté vyhodnocen. Výsledky hodnocení neukázaly zlepšení funkčnosti zrobustněného separačního systému vůči samému nezrobustněnému systému předtrénovanému na WSJ0-2mix datasetu, během testování na datasetu WHAM. Nicméně výsledky jiného hodnocení experimentů ukázaly, že separátor vybrán z trénování GAN modelu je značně zrobustněn oproti původnímu.
|
|
|
Selective growth of GaN layers on substrate modificated by method FIB
Mareš, Petr ; Voborný, Stanislav (referee) ; Mach, Jindřich (advisor)
The thesis deals with the selective growth of GaN crystals on the SiO2 layer. The theoretical part discusses the type of growth of ultrathin layers with focus on gallium nitride and its manufacturing. Moreover the text deals with principles of the focused ion beam and basic principles of other further methods which were used for analyzing the samples (AFM, XPS, photoluminescence spectroscopy). Experimental part consists of depositions of GaN. The silicon wafer Si(111) with native oxide SiO2 (1-2 nm) was used as a substrate. Focused ion beam was utilized to manufacture suitable structures on the substrate. Selective growth was acomplished with the use of the postnitridation method. Method of the pulse deposition was introduced with focus on increasing the volume of crystals.
|
guest ::
