|
|
Detekce pohybu v obraze
Zítka, Michal ; Richter, Miloslav (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na detekci pohybu v obraze. Práce shrnuje základní metody pro detekci pohybu v obraze a metodu segmentace pomocí aktivních kontur. V praktické části je zaměřena na detekci pohybu osob ze snímků kamery.
|
|
|
Passive optical detection and classification of flying objects
Mošková, Andrea ; Marcoň, Petr (oponent) ; Vlachová Hutová, Eliška (vedoucí práce)
Based on an initial analysis of the methods used for optical detection and recognition of moving elements in a dynamic image captured by a static camera, the bachelor's thesis presents a proposal for a complex detection algorithm capable of recording and classifying flying objects in the sky. The method uses a differential detection algorithm to detect signs of motion, thanks to which flying objects are located in the video frames. The SVM classifier then decides on the classification of the object into one of the three considered classes, based on its description obtained by extraction of SIFT descriptors and possibly supplemented with information from RGB histograms. The algorithm was implemented primarily in Matlab.
|
|
| |
|
|
Identifikace osob pro kamerový systém
Hopjan, Tomáš ; Juránek, Roman (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá sledováním osob kamerovým systémem a jejich identifikací. Jsou popsány metody detekce pohybu a identifikace jednotlivých osob. Hlavním tématem je sledování pohybu osob pomocí více kamer. Identifikace osob je prováděna s využitím histogramů jednotlivých barev. Na základě experimentů jsou uvedeny přínosy a problémy, které je nutné řešit.
|
|
|
Detekce události v kamerovém záznamu
Smolnikov, Mikhail ; Sikora, Pavel (oponent) ; Horváth, Tomáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku detekce a klasifikace pohybujících se objektů ve videosekvencích. Práce popisuje základní algoritmy a metody zpracování obrazových dat, včetně úvodu do použití neuronových sítí. V praktické části je znázorněna vnitřní logika desktopové aplikace umožňující uživatelům vyhodnotit vlastní videozáznamy z hlediska výskytu pohybů. Výsledná aplikace mnohonásobně urychluje proces analýzy videa na vybraném zařízení.
|
|
|
Sledování pohybu objektů pomocí pohyblivé kamery
Duráníková, Andrea ; Šnajder, Jan (oponent) ; Králík, Jan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá softwarem pro dynamické kamery s vyhodnocením objektů. První teoretická část porovnává programy pro ovládání sestavy a vyhodnocení dat, dále způsobem zpracování pohybu, možnostmi zjištění pohybu a objektů. Praktická část realizuje algoritmus s funkcí sledování objektů, jejich rozlišení do skupin a záznamu sledování za použití programu MATLAB.
|
|
|
Passive optical detection and classification of flying objects
Mošková, Andrea ; Marcoň, Petr (oponent) ; Vlachová Hutová, Eliška (vedoucí práce)
Based on an initial analysis of the methods used for optical detection and recognition of moving elements in a dynamic image captured by a static camera, the bachelor's thesis presents a proposal for a complex detection algorithm capable of recording and classifying flying objects in the sky. The method uses a differential detection algorithm to detect signs of motion, thanks to which flying objects are located in the video frames. The SVM classifier then decides on the classification of the object into one of the three considered classes, based on its description obtained by extraction of SIFT descriptors and possibly supplemented with information from RGB histograms. The algorithm was implemented primarily in Matlab.
|
|
|
Řízení lineárního pohonu detekcí pohybu objektu
Novotná, Eliška ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Sekora, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje detekcí pohybu a řízení lineárního pohonu. Práce je rozdělena na část teoretickou, kde je především popsána a vysvětlena část ultrazvukových senzorů a lineárních pohonů včetně typů jednotlivých lineárních pohonů. V praktické části je uvedeno samotné řešení, jak po hardwarové stránce tak i po stránce softwarové. Tato část tedy obsahuje systémový návrh společně s vývojovými diagramy a zjednodušeným 3D návrhem konstrukce na konci práce je poté uvedena ukázka finální konstrukce.
|
|
|
Správce kamerového systému s podporou detekce pohybu
Wirth, Michal ; Horáček, Jan (vedoucí práce) ; Dupej, Ján (oponent)
Předmětem této práce je návrh a implementace aplikace pro správu menšího kamerového systému. Jsou zkoumány způsoby uspořádání kamerového systému. Na základě zjištěných skutečností je následně navržena vhodná architektura aplikace. Implementovaný systém je představen jak z pohledu uživatele, tak ve více technickém směru. Zároveň je také zkoumána i problematika detekce pohybujících se objektů ve statických scénách, a to v reálném čase. Představené algoritmy jsou v aplikaci implementovány, testovány z hlediska jejich účinnosti a následně porovnány.
|
|
|
Time Lapse from Stationary Camera Image
Ficková, Andrea ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to design a system which minimizes or even eliminates the restrictions of time-lapse video captured by a stationary camera. I focused on the three of these restrictions, that I had the opportunity to observe: restless objects, abrupt illumination changes, and undesirable objects. The appearance of restrictions spoils the impression of video and causes a distraction for the object of observation. Within this thesis I designed and implemented a system that can process a captured video stored in the computer and capture time-lapse video from a video stream. The goal of the designed system is to apply one of the algorithms to the corresponding restriction. The main result is the production of a time-lapse video, which will be more pleasant for their observers to watch.
|
host ::
RSS.