|
| |
|
|
Analýza, vlastnosti a aplikace komerčně dostupných proudových násobiček
Miksl, Jan ; Jeřábek, Jan (oponent) ; Šotner, Roman (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou, ověřením parametrů, kontrolním měřením a následným návrhem několika aplikací s komerčně dostupnými proudovými násobičkami. Konkrétně se jedná o prvky EL2082 a EL4083. Kontrolní analýzy jsou prováděny v programu OrCAD PSpice a porovnávány s hodnotami z katalogových listů. Kontrolní analýzy zkoumají AC a DC vlastnosti těchto aktivních bloků. Sledována je vstupní impedance, výstupní impedance, přenos proudu a možnosti elektronického řízení. Uvedené vlastnosti prvků jsou ověřeny také kontrolním měřením na sestavené konfigurovatelné desce. V práci jsou ukázány návrhy různých obvodových aplikací (selektivní obvod, oscilátor, kmitočtový filtr) s prvky EL2082 a EL4083 a podrobeny simulacím v programu OrCAD. Z navržených aplikací jsou realizována tři možná zapojení pro oscilátor, která jsou experimentálně proměřena. Dosažené výsledky měření jsou porovnány s teoretickými předpoklady a simulacemi v programu OrCAD. Sledována je především možnost elektronického řízení oscilátoru. Návrhy oscilátorů jsou také podrobeny citlivostním a tolerančním analýzám v programu OrCAD. Konstrukční náležitosti pro výrobu oscilátorů jsou uvedeny na konci práce.
|
|
|
Detekce pohybujících se objektů ve video sekvenci
Hochman, Zdeněk ; Juránek, Roman (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se věnuje detekci pohybujících se objektů ve video sekvenci. Zabývá se hlavně problematikou detekce pohybu, určení místa pohybu, nalezení jednotlivých objektů a sledováním průchodu objektu scénou. Následně se zaměřuje na odstranění stínů. V práci je představena metoda detekce pohybu založená na Local Binary Pattern, která spolu s diferenční metodou nad barevným prostorem HSV umožňuje rychlou a přesnou detekci pohybu.
|
|
|
Analýza a získávání informací ze souboru dokumentů spojených do jednoho celku
Jarolím, Jordán ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Kreslíková, Jitka (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá získáváním relevantních informací z dokumentů, automatizovaným rozdělováním vícero dokumentů spojených do jednoho celku a tvorbou nástroje, který umožňuje získání relevantních informací z dokumentů a jejich automatizované rozdělení. Jsou diskutovány především metody pro získání textových dat ze skenovaných dokumentů, rozpoznávání pojmenovaných entit, shlukování dokumentů, jejich podpůrné algoritmy a jsou popisovány metriky sloužící pro automatizované rozdělování dokumentů. Dále je vysvětlen algoritmus implementovaného prototypu daného systému, jsou popsány použité nástroje a techniky a je evaluována jeho úspěšnost. Nakonec jsou diskutována možná rozšíření a budoucí rozvoj této práce.
|
|
|
Digitalizace dat pro neshodné kusy (NOK) ve firmě
Ježek, Jiří ; Zuth, Daniel (oponent) ; Maradová, Karla (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na digitalizaci dat pro neshodné kusy se statusem NOK z výrobní linky. Jedná se především o návrh řešení, který pomůže k eliminaci již v dnešní době přežitých analogových metod. Pro volbu digitalizace budou v práci navrhnuty dvě fáze realizace řešení společně se způsobem reportování dat. Tato zefektivnění následně povedou nejen k časovým, ale i ekonomickým úsporám společnosti. V závěru práce jsou doporučení pro další vývoj a ekonomické zhodnocení.
|
|
|
Soubor úloh pro kurs Sběr, analýza a zpracování dat
Kornfeil, Vojtěch ; Havlíková, Marie (oponent) ; Čejka, Miloslav (vedoucí práce)
Tato práce si klade za cíl provedení návrhu zadání úloh pro uvedený kurs a návrhu a zpracování automatizovaného systému hodnocení. Těžištěm práce jsou diskuze a vzorová vypracování možných zadání jednotlivých úloh a zpracování automatizovaného hodnotícího systému. Pro hodnotící program jsou provedeny zkoušky na zvolených datech, které prokáží jeho funkčnost pro posloupnosti obecně.
|
|
|
Statistická regulace procesů a snížení zmetkovitosti
Negrová, Stefania ; Blecha, Petr (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je analýza zmetkovitosti konkrétního procesu pomocí nástrojů statistického řízení procesů a následný návrh vhodných opatření ke snížení zmetkovitosti. V práci je popsáno všech sedm základních nástrojů řízení kvality, přičemž největší pozornost je věnována Shewartovým regulačním diagramům. Jedna kapitola se zabývá třemi vybranými metodami řešení problémů v technické praxi, přičemž právě jedna z popsaných metod je využita v praktické části práce.
|
|
|
Zpracování biomedicínských obrazů v prostředí LabVIEW
Mezuláníková, Radka ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá možnostmi využití vývojového prostředí LabVIEW pro analýzu a zpracování biomedicínských obrazových dat. Cílem práce bylo navrhnout a realizovat program, který bude zpracovávat obrazová data získaná z mikroskopických přístrojů. Do programu lze nahrát data ze souboru v počítači nebo přímo z externích zařízení. Obsahuje funkce pro výpočet histogramu obrazu, předzpracování obrazu jasovými a geometrickými transformacemi a předzpracování obrazu filtrací vyhlazením a detekcí hran a zpracování obrazu segmentací. Funkčnost programu byla prověřena testovacími obrazy, reálnými snímky z elektronového mikroskopu a také obrazy snímané kamerou přímo do programu.
|
|
|
Detekce použití retušovacích filtrů ve snímku s obličejem
Kraváček, Adam ; Drahanský, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Úprava snímku pomocí filtrů je jeden z nejjednodušších způsobů jak lze v dnešní době vylepšit jeho vlastnosti. Sociální sítě jako Instagram nebo Snapchat, zaměřené primárně na sdílení snímků, nabízejí svým uživatelům při nahrávání snímků filtry, které upravují barvy ve snímku a dělají jej tak atraktivnějším. V případě získávání snímků z těchto platforem by tak mnoho snímků mělo aplikovaný filtr. Tato práce vysvětluje principy těchto filtrů. Dále se zabývá detekcí filtrů ve snímcích s obličejem, experimentuje s několika různými přístupy. Detekce pomocí analýzy histogramu a detekce konvoluční neuronovou sítí se jeví jako nejlepší, a tak jsou implementovány do programu s jednoduchým uživatelským prostředím. Dosahují úspěšnosti 94,44% (histogram) a 99,10% (neuronová síť). Také je zkoumán vliv filtrů na identifikaci osob, který je závislý na aplikovaném filtru. Některé filtry výrazně zhoršují úspěšnost identifikace osob podle snímku obličeje, zatímco jiné mají minimální dopad. Obecně se však dá říci, že změny způsobené filtry nejsou zanedbatelné.
|
|
|
Interpolace obrazů
Hejdová, Martina ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
V práci je popsán základní princip, vlastnosti a využití interpolace 2D signálu (obrazu). Podrobněji jsou popsány jednotlivé metody interpolace. Teoretické poznatky interpolace jsou prakticky vyzkoušeny v prostředí Matlab na vybraných metodách interpolace zahrnujících i vlastní implementaci kvadratické a lineární interpolace. Testování je provedeno na různých typech snímků, především pak na biomedicínských. Jednotlivé interpolace jsou také aplikovány na histogram. Zjištěné výsledky jsou navzájem porovnány a přehledně vyneseny do grafických závislostí.
|
host ::
RSS.