Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 52 záznamů.  začátekpředchozí31 - 40dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Detekce plagiátů
Kobath, Martin ; Petyovský, Petr (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na detekci plagiátorství u psaných textů, specificky u závěrečných prací na autorově Alma mater. V práci je zhodnocena současná situace automatické detekce plagiátorství česky psaných textů a je proveden teoretický rozbor zaměřený na klasickou detekci pomocí hledání shod v dokumentu s využitím externích zdrojů, zvláště internetu. Práce je ukončena vlastním návrhem automatického detekčního systému a experimentem na 100 náhodně vybraných prací z Fakulty elektrotechniky a komunikačních technologií.
Vyhodnocení podobnosti programových kódů
Kašpar, Jakub ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo seznámit se s problémem plagiátorství a navrhnout program, který by byl schopen odhalit plagiátorství v programových kódech. V první části práce jsou teoreticky popsány jednotlivé druhy plagiátorství. Dále pak jsou představeny způsoby, jakým je možno k detekci přistupovat. V praktické části je pak prvně popsána fáze předzpracování a dále je navrhnut nový způsob detekce a vyhodnocení plagiátorství, pomocí adaptivních vah. Na konci práce jsou pak výsledky testování práce na databázi studentských projektů.
Rozpoznání plagiátů zdrojového kódu v jazyce Python
Bártíková, Pavlína ; Soukup, Ondřej (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá jazykem Python a vývojem aplikace, která vyhodnotí podobnost zadaných zdrojových textů v tomto jazyce. Kromě porovnávání komentářů využívá program několik porovnávacích metod, jež aplikuje na posloupnost tokenů, které vytvoří ze zadaných zdrojových textů. Jsou to Levenshteinova vzdálenost, nejdelší společný podřetězec a četnost tokenů. Součástí práce jsou také výsledky testování programu na reálných datech. Aplikace je určena pro kontrolu plagiátů zdrojových kódů školních projektů v jazyce Python.
Aplikace pro odhalování plagiátů
Šalplachta, Pavel ; Techet, Jiří (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá programovacím jazykem C a způsobem odhalováním plagiátů v programech psaných v tomto jazyce. Výsledkem práce je aplikace vytvořená také v jazyce C, která podle podobnosti zdrojových kódů rozhodne, zda se jedná o plagiáty. Aplikace je především určena pro kontrolu plagiátorství domácích úloh v předmětu Algoritmy na Fakultě informačních technologií na Vysokém učení technickém v Brně.
Aplikace pro odhalování plagiátů u rozsáhlých projektů
Kačic, Matej ; Přikryl, Zdeněk (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Cieľom práce je vytvoriť aplikáciu, ktorá rozpozná plagiáty v programovom kóde v projektoch bez kostry. Zaoberá sa konštrukciami v jazyku C a C++ a ich následným použitím pri detekcii plagiátov. Projekty prejdú fázami preprocesora, lexikálnej analýzy a tvorby porovnávacej štruktúry. Následne sa porovnávajú štatistickým testom a "Body" testom založeným na Najdlhšej spoločnej podpostupnosti.
Aplikace pro odhalování plagiátů
Šalplachta, Pavel ; Květoňová, Šárka (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá programovacími jazyky C a C++, různými způsoby zápisu jejich konstrukcí a vývojem aplikace, která rozpozná velmi podobné programy napsané v těchto programovacích jazycích. Aplikace je určena pro kontrolu plagiátů ve školních projektech, ve kterých mají studenti za úkol vytvořit program v jazyce C nebo C++. Aplikace dokáže zkontrolovat jak krátké programy, tak i rozsáhlé programy rozdělené do několika modulů.
Rozpoznání plagiátů zdrojového kódu v jazyce PHP
Krpec, Ondřej ; Burget, Radek (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit systém určený k detekci plagiátorství ve studentských projektech napsaných v jazyce PHP. Za plagiátorství lze považovat úmyslné kopírování cizího kódu, případně jeho transformací a jeho vydávání za vlastní. Aby se nám podařilo tyto změny odhalit, vyvineme nástroj, ve kterém se pokusíme nalézt podobné části projektů za využití hned několika odlišných technik a algoritmů. Výsledný nástroj poté otestujeme přímo na reálných projektech napsaných pro předmět Principy programovacích jazyků a OOP na fakultě informačních technologiích v Brně.
Sofistikované metody pro kontrolu elektronických textů
Flégl, Jan ; Malý, Jan (oponent) ; Pfeifer, Václav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou plagiátorství zdrojových kódů a textových dokumentů. Naším cíle je popsat známé metody, seznámit se s komerčními programy a vytvořit vlastní program na odhalování plagiátů. V úvodu teoretické části definujeme pojem plagiát a plagiátor. Dozvíme se také stručnou historii plagiátorství a jeho současný stav v České republice. Dále se budeme zabývat rozdělením nástrojů pro detekci plagiátů, syntaktickou analýzou a způsoby, jak plagiát odhalit. Funkci jednotlivých metrik si ukážeme na jednoduchých příkladech. Objasníme si také funkci grafické metody s porovnáváním řádků. U všech metod definujeme výhody a nevýhody jejich použití. V závěru teoretické části se budeme zabývat komerčními programy. V praktické části vytvoříme vlastní program, který porovnává dva zdrojové kódy s použitím statistických přístupových metod. Jeho funkci a schopnost odhalit plagiát ověříme na námi vytvořeném korpusu zdrojových kódů.
Detekce plagiátů programových kódů
Nečadová, Anežka ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Práce uvádí definice pojmu plagiátorství a zaměřuje se především na řešení tohoto problému na akademické půdě. Hlavním tématem je detekce plagiátu. Jsou zde rozebrány jednotlivé kroky procesu detekce a zvláštní pozornost je věnována detekci plagiátu programových kódů. Práce se pozastavuje nad spolehlivostí detekčních nástrojů a snaží se rozdělit metody detekce plagiátů do základních skupin. Jedna kapitola je věnována metrikám pro porovnávání souborů. Zmíněny jsou dva dostupné nástroje pro detekci plagiátů. V poslední kapitole je rozebrán vlastní návrh programu pro detekci plagiátu programových kódů a graficky zhodnoceny výsledky aplikace detektoru na databázi studentských prací.
Detekce plagiátů textových dokumentů
Lízal, Radek ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá seznámením s definicí plagiátu, rozlišuje, jaké typy plagiátorství se v praxi často objevují a jak se texty podezřelé na plagiátorství vyhledávají. Způsoby detekce jsou při tomto vyhledávání zcela zásadní, tudíž se jim věnuje celá kapitola. V práci se rovněž objevují ukázky programů, které jsou v praxi již používány. Následující kapitola seznamuje s vybranými typy příznaků, které byly implementovány v prostředí Matlab k vytvoření detektoru plagiátů v textovém dokumentu. Vytvořený program je popsán v osmé kapitole. Použité příznaky a chování detektoru jsou otestovány v kapitole nazvané testování příznaků. Testováním byla zjištěna kvalita těchto příznaků. V závěru jsou pak diskutovány výsledky, zároveň s výhodami a nevýhodami detektoru.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 52 záznamů.   začátekpředchozí31 - 40dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.