|
|
Databáze vysílání Československé televize
Fiala, Vojtěch ; Firc, Anton (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vytvořením databáze vysílání Československé televize za pomoci technologie optického rozpoznávání znaků. Cílem práce je vytvořit databázi, která bude přístupná skrze jednoduché webové rozhraní, ve kterém bude možné prohlížet jednotlivé pořady, jejich popisy a mezi pořady vyhledávat. Vyhledávání bude možné i podle osob, co se na pořadech podílely. Jako systém optického rozpoznávání znaků byl použit Tesseract, získané pořady byly nahrány do SQLite databáze a pro webové rozhraní byl použit Flask. Jako zdrojové materiály byly použity naskenované strany Týdeníku Československé televize a zpracovány byly roky 1966 až 1992. Výsledky práce umožňují uživatelům nahlédnout do historie vysílání televize v Československu a mohou sloužit například pro účely historiků.
|
|
|
Rozpoznávání rukou psaného textu
Zouhar, David ; Řezníček, Ivo (oponent) ; Mlích, Jozef (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním znaků psaných rukou v reálném čase. Popisuje způsoby získávání informací pro rozpoznávání textu, metody používané při klasifi kaci a aplikaci vytvořenou pro získání textu z nakreslených znaků. Dále se také zabývá vyhodnocením vytvořené aplikace. Zaměřuje se na experimenty, které byly prováděny pro zvýšení úspěšnosti rozpoznávání. Díky provedeným experimentům se podařilo dosáhnout úspěšnosti okolo 85%.
|
|
|
Rozpoznávání registračních značek vozidel
Martinský, Ondrej ; Zbořil, František (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Práce se zabývá možnostmi využití teoretických poznatků z oblasti umělé inteligence, strojového vidění a neuronových sítí pri konstrukci systémů pro automatické rozpoznávání evidenčních čísel vozidel. Do této problematiky spadají matematické principy a algoritmy, které zabezpečí detekci oblasti evidenčního čísla vozidla, segmentaci, normalizaci a samotné rozpoznání znaků. Práce komparativním způsobem pojednává o možnostech zabezpečení invariance systémů z pohledu světelných podmínek nebo deformace obrazu z pohledu kamery, kterou je obraz snímán. Součástí práce je také implementace demonstracního modelu, který je schopný tyto funkce realizovat nad sadou statických snímků.
|
|
|
Rozpoznávání ručně psaného písma pomocí neuronových sítí
Smejkal, Vojtěch ; Fapšo, Michal (oponent) ; Plchot, Oldřich (vedoucí práce)
Práce se zabývá rozpoznáváním velkých písmen a číslic hůlkového písma pomocí neuronových sítí. Rozebírá použité algoritmy pro segmentaci textu, metody extrakce příznaků a problematiku učení sítě pomocí zpětného šíření chyb. Jsou zde také popsány provedené experimenty s různými konfiguracemi nad datovými sadami. Pro trénování nových sítí a testování jejich úspěšnosti byla vytvořena demonstrační aplikace s grafickým rozhraním s možností interaktivního rozpoznávání myší psaného textu.
|
|
|
Rozpoznání SPZ/RZ
Krajíček, Pavel ; Horák, Karel (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
Téma této práce se zabývá problematikou detekce a rozpoznání registračních značek automobilů ze snímků pořízených ze snímacího zařízení umístěného v křižovatce, nebo v automobilu. Práce je rozdělená do dvou základních částí. První se zabývá hledáním přítomnosti registrační značky v obraze. Pokud je registrační značka nalezena, přistoupí se ke druhé části programu, která nalezenou značku identifikuje. První část programu se snaží nalézt značku pomocí hranových detektorů. Druhá část klasifikuje znaky pomocí metody založené na analytického popisu.
|
|
|
Mobilní tlumočník pro iPhone
Vaňková, Klára ; Chrápek, David (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí textu v obraze. Popisuje nalezení oblastí MSER, zjištění které z nich jsou písmena pomocí SVM klasifikátoru a spojení nalezených písmen do slov. Dále práce ukazuje použití detekce textu v aplikaci Mobilní tlumočník , která z fotografie získává text a překládá ho do mateřského jazyka. Pro práci s obrazem je použita knihovna OpenCV, OCR provádí knihovna Tesseract. V závěru práce je popis implementace prototypu aplikace a jsou uvedeny dosažené výsledky při detekci textu.
|
|
|
Automatické zpracování ručně opravených testů
Pelantová, Lucie ; Herout, Adam (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je hromadné zpracování ručně opravených testů. Podstatou řešení tohoto problému je detekce tabulky. Struktura tabulky je nalezena nejprvne na vzorové straně a následně je vyhledávána ve zpracovávaných formulářích. Odpovídající si nalezené části tabulky jsou využity k~výpočtu homografie. Po aplikování transformační matice jsou vysegmentována data a předána k~rozpoznání ručně psaného textu. Práce obsahuje vyhodnocení přesnosti jednotlivých částí systému a možnosti využití v~praxi. Výsledná aplikace má umožnit efektivní efektivní segmentaci dat ze strukturovaných dokumentů.
|
|
|
Rozpoznání stavu hry Scrabble
Staněk, Jiří ; Polok, Lukáš (oponent) ; Svoboda, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou zpracování obrazu, detekce a rozpoznávání objektů v obraze a OCR (Optical Character Recognition). Popisuje návrh a implementaci aplikace pro rozpoznání stavu hry Scrabble využívající některé algoritmy z této oblasti. Je zde popsána detekce hrací desky a jednotlivých písmen v obraze. Dále klasifikace detekovaných písmen a tvorba slov. Výsledná aplikace využívá knihovny OpenCV pro zpracování obrazu a LIBSVM pro klasifikaci písmen. Aplikace byla testována na vlastní sadě fotografií.
|
|
|
Uživatelské rozhraní pro rychlou opravu automatických přepisů textu
Szepsi, Pavol ; Kapinus, Michal (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Cieľom tejto bakalárskej práce je navrhnúť a implementovať webové užívateľské rozhranie pre kontrolu a opravu výstupov OCR, ktoré bude vhodné pre mobilné a dotykové zariadenia. Užívateľské rozhranie využíva varianty výstupu OCR, ktoré môže užívateľ použiť na modifikáciu rozpoznaného textu. Rozhranie je implementované v jazyku JavaScript s využitím frameworku Vue JS. Pre serverovú časť je použitý balíček XAMPP. Pre komunikáciu medzi užívateľským rozhraním a serverom je použitý nástroj Axios. Vytvorené rozhranie umožňuje užívateľom rýchlo a jednoducho opraviť výstupy OCR, či už na počítači alebo na mobilnom zariadení.
|
|
|
Optické snímání a analýza bytových měřidel
Machala, Petr ; Fedra, Zbyněk (oponent) ; Povalač, Aleš (vedoucí práce)
Tématem této diplomové práce je studium a řešení problematiky týkající se optického snímání a analýzy bytových měřidel pro následný záznam a statistické zpracování. Pro tuto požadovanou aplikaci byla využita vývojová deska 32F429IDISCOVERY výrobce STMicroelectronics s mikrokontrolérem ARM Cortex-M4 a modul kamery OV7670 výrobce OmniVision, kde byl postupně implementován požadovaný firmware. Diplomová práce tedy obecně představuje komplexní řešení od získávání snímků použitým modulem kamery až po výslednou analýzu a zpracování naměřených dat a sestrojení funkčního prototypu navrženého snímacího systému.
|
host ::
RSS.