|
|
Futuristic Cockpit for Urban Mobility
Bohovic, Samuel ; Prustoměrský, Milan (oponent) ; Chudý, Peter (vedoucí práce)
Rising interest in urban air transportation is creating room for development of user interfaces for use in urban aerial vehicles. Following thesis is a concept of displaying flight data and user interface for such transportation vehicles. This was done through review of past and modern flight data visualization methods. The resulting concept was implemented in a simulation in virtual reality. Implementation was done using Unity and HTC Vive virtual reality headset. The concept is modular and built with private and commercial use in mind. The result is a demonstration of modern aerial urban mobility vehicle's user interfaces could look.
|
|
|
Graph data visualizations with D3.js libraries
Vancák, Vladislav ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Helmich, Jiří (oponent)
Vizualizácie nám umožňujú pochopiť veľké množstvá komplexných dát rýchlejšie. Cieľom tejto práce je naimplementovať vizualizačné pluginy do nástroja Linked Pipes Visualization Assistant. Ide o framework určený na vizualizáciu grafových dát publikovaných vo formáte RDF. Assistant auto- maticky analyzuje dátové zdroje a vyberie vhodné vizualizéry pre ich zo- brazenie. Každá vizualizácia je konfigurovateľná a publikovateľná. Prvá skupina vizualizérov pracuje s časovými dátami a zobrazuje okamihy a in- tervaly na časovej ose. Druhá skupina vizualizérov využíva Google Mapy. Zdroje so súradnicami sú zobrazené pomocou značiek, zdroje so súradnicami a číselnou hodnotou sú zobrazené ako kruhy (kde polomer kruhu zodpovedá hodnote). 1
|
|
|
Vizualizace práce CPU
Ďurčo, Marián ; Češka, Milan (oponent) ; Vojnar, Tomáš (vedoucí práce)
Táto práca má slúžiť, ako doplnok výučby na tému RISC pipeline. Samotná práca je tvorená, ako webová aplikácia. Po preskúmaní rôznych nástrojov a knižníc vhodných na túto prácu sme zvolili hlavné dve knižnice React a Redux. Vytvorené riešenie umožňuje podľa vstupu inštrukcií zobraziť inštrukčný tok v RISC pipeline a zároveň stavy registrov a pamäte. Umožňuje jednoduchým spôsobom vykonávanie prechodov medzi jednotlivými časťami vizualizácie. Na základe danej vizualizácie je možné základné pochopenie princípov RISC pipeline a jednotlivých inštrukcií asembleru.
|
|
|
Analýza postojů v oblasti automobilového průmyslu
Bezák, Adam ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je oboznámiť sa so základnými metódami analýzy postojov na sociálnych sieťach. Téma práce je zameraná na automobilový priemysel, avšak princíp práce je možné použiť na akékoľvek iné skúmané odvetie. Podstatou praktickej časti je získanie dát zo sociálnych sietí, ich analýza a následná indexácia do ElasticSearch databáze. Ďaľším cieľom práce je tieto dáta vizualizovať prostredníctvom portálu. Vytvorený webový portál poskytuje rôzne štatistiky popredných automobilových značiek, prehľad nových trendov alebo vizualizáciu názorov na konkrétne aspekty jednotlivých automobilov.
|
|
|
Analytický ovládací panel pro lokační systém
Petrovič, Lukáš ; Ščuglík, František (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je vytvoriť aplikáciu, ktorá umožňuje vizualizovať historické dáta z polohových senzorov. Dáta sú získavané z uzavrených priestorov, akými sú napríklad obchody, telocvične alebo haly. Tieto dáta sú cenné, no bez ľahko použiteľnej vizualizácie strácajú svoj potenciál. Správna vizualizácia umožňuje používateľovi lepšie vyhodnotiť situáciu, ktorú tieto dáta reprezentujú. Výsledkom tejto práce je nástroj, s ktorým je používateľ schopný jednoducho analyzovať dáta, získané v určitom časovom intervale. Pre potreby analýzy poskytuje aplikácia viacero metrík, ktoré priraďujú týmto dátam špecifický účel.Dáta môžu byť reprezentované v grafoch, napríklad za účelom reprezentovať celkovú prejdenú vzdialenosť lokalizovaného objektu. Taktiež môžu byť použité v mapách, ktoré poskytujú dobrú reprezentáciu polôh vzhľadom k monitorovanej miestnosti. Všetky vytvorené vizualizačné prvky sú vložené do interaktívnych blokov. Tieto bloky tvoria takmer celý ovládací panel. S týmito blokmi je možné jednoducho manipulovať a s ich pomocou upravovať vytvorenú vizualizáciu.
|
|
|
RNA secondary structure visualization using existing structures
Eliáš, Richard ; Hoksza, David (vedoucí práce) ; Jelínek, Jan (oponent)
Molekula RNA sa stáva predmetom mnohých štúdií, vďaka čomu rastie dopyt po nástrojoch pomáhajúcich pri jej analýze. Prvým krokom je často rozbor obrázka jej sekundárnej štruktúry. Aby sme molekulu rozvrhli čo najlepšie, potrebujeme poznať kritéria, ktoré by malo nakreslenie spĺňať. Tie nie sú formalizované a sú skôr intuitívne. Tento nedostatok riešime návrhom nového algoritmu, ktorý vizualizuje sekundárnu štruktúru pomocou už existujúcej vzorového obrázka. RNA prevedieme do stromovej reprezentácie, algoritmom tree-edit-distance minimálny počet operácií, ktoré nám prevedú jeden strom na druhý. Preto motívy spoločné pre obidva štruktúry ostanú nedotknuté a tie zvyšné dokreslíme. Výsledky ukazujú, že náš algoritmus je schopný vizualizovať aj relatívne vzdialené štruktúry. Využitie nájde najmä pri vizualizácií homologických štruktúr. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Ontology Management and Visualisation
Fischer, René ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
Moderní informační technologie se neustále vyvíjejí a jejich vývoj je neoddělitelně spjat s vývojem internetu. Množství dat a informací publikovaných a dostupných na internetu každoročně roste v jednotkách Exa-bajtů. Vývoj sémantického webu má za cíl pomocí přidání tzv. sémantických značek napomoci strojům, a v konečném důsledku i člověku, vyznat se a profitovat z informací nacházejících se v těchto (nejen) na internetu uložených datech. Sémantická značka dává prvku jí označenému strojově uchopitelný význam. Tento význam spočívá v pozici a vztazích dané značky k jiným značkám v rámci nějaké množiny (slovníku) takovýchto značek. Ontologií nazýváme množinu nebo slovník takových značek, která zachycuje specifickou znalost z určité oblasti života, technologie nebo problematiky. Práce si klade za cíl v teoretické části prozkoumat historii vývoje reprezentace znalostí, vývoje ontologií a ontologického inženýrství a technologie sémantického webu. V praktické části analyzuje jednu z existujících velkých a reálné používaných ontologií SNOMED CT a navrhuje nástroj, který by mohl přispět k rozšíření a zjednodušení práce na vývoji ontologií. Posledním záměrem práce je implementovat zvolenou část navrhnuté aplikace.
|
|
|
Ontology Management and Visualisation
Fischer, René ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
Moderní informační technologie se neustále vyvíjejí a jejich vývoj je neoddělitelně spjat s vývojem internetu. Množství dat a informací publikovaných a dostupných na internetu každoročně roste v jednotkách Exa-bajtů. Vývoj sémantického webu má za cíl pomocí přidání tzv. sémantických značek napomoci strojům, a v konečném důsledku i člověku, vyznat se a profitovat z informací nacházejících se v těchto (nejen) na internetu uložených datech. Sémantická značka dává prvku jí označenému strojově uchopitelný význam. Tento význam spočívá v pozici a vztazích dané značky k jiným značkám v rámci nějaké množiny (slovníku) takovýchto značek. Ontologií nazýváme množinu nebo slovník takových značek, která zachycuje specifickou znalost z určité oblasti života, technologie nebo problematiky. Práce si klade za cíl v teoretické části prozkoumat historii vývoje reprezentace znalostí, vývoje ontologií a ontologického inženýrství a technologie sémantického webu. V praktické části analyzuje jednu z existujících velkých a reálné používaných ontologií SNOMED CT a navrhuje nástroj, který by mohl přispět k rozšíření a zjednodušení práce na vývoji ontologií. Posledním záměrem práce je implementovat zvolenou část navrhnuté aplikace.
|
|
|
3D skener se strukturovaným osvětlením
Hadzima, Jaroslav ; Chromý, Adam (oponent) ; Jelínek, Aleš (vedoucí práce)
3D skener je zariadenie, ktoré je schopné analýzou najčastejšie obrazových dát vytvoriť model skenovaného objektu. Rozdelenie 3D skenerov sa delí na kontaktné a bezkontaktné. Táto práca je zameraná na problematiku 3D skenovania s využitím bezkontaktných optických skenerov, konkrétne využívajúcich štruktúrovaného osvetlenia vo forme vzorov v Grayovom kóde. Postupne vyhodnocujem jednotlivé hardvérové a softvérové úskalia v priebehu skenovania, od kalibrácie až po výsledné mračno bodov. V práci sú uvedené rozbory testov, skúmajúcich kvalitu, presnosť a limitácie skenovania touto metódou. Celé systém je pri tom aplikovateľný na mobilnom robotovi a zároveň plne vzdialene ovládateľný. Väčšina výpočtov sa odohráva na Raspberry Pi 3 model B a samotná vizualizácia prebieha na počítači.
|
|
|
Clustering of dynamic data
Marko, Michal ; Mráz, František (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent)
Název práce: Zhluková analýza dynamických dát Autor: Bc. Michal Marko Katedra: Kabinet software a výuky informatiky Vedoucí diplomové práce: RNDr. František Mráz, CSc. e-mail vedoucího: Frantisek.Mraz@mff.cuni.cz Abstrakt: Cieľom práce je zvoliť, prípadne navrhnúť vlastné modifikácie metód zhlukovej analýzy tak, aby bolo možné sledovať vývoj dynamických dát a ich zhlukov v čase. Vybrané metódy sú následne aplikované na reálne dáta. Dynamické dáta sú informácie tvorené sériou, v čase po sebe idúcich dátových množín, popisujúcich rovnaké vlastnosti danej množiny objektov. Problém aplikácie klasických zhlukovacích algoritmov na takéto dáta je v absencii zachovania súvislostí medzi zhlukovaniami jednotlivých dátových množín zo série, čo je možné ilustrovať ich nevhodným priebehom na umelých dátach. Rozoberáme princíp navrhnutých modifikácií a porovnávame ich výstupy na spomenutých dátach. Aby sme nami navrhnuté metódy mohli aplikovať na reálne dáta, je nutné otestovať vhodnosť ich použitia na viacrozmerných dátach, a z toho dôvodu si postupne vytvoríme až desaťrozmerné dáta. K porovnaniu efektívnosti týchto modifikácii na dátach o viacerých dimenziách slúži vlastný spôsob klasifikácie. Nami overené metódy následne aplikujeme na reálne dáta, ilustrujeme a zhodnotíme výsledky. Klíčová slova: zhluková analýza,...
|
host ::
RSS.