|
|
Optimalizace čtení dat z distribuované databáze
Kozlovský, Jiří ; Holek, Radovan (oponent) ; Macho, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá optimalizací čtení dat z distribuované NoSQL databáze Apache HBase s ohledem na požadovanou granularitu dat. Zadání vzniklo jako produktový požadavek firmy Seznam.cz, a.s. divize Reklamy, nákladového střediska Sklik.cz za účelem vylepšení uživatelské zkušenosti zpřístupněním filtrace agregovaných statistických dat uživatelům inzerentské webové aplikace pro zobrazení historie výkonnosti entit.
|
|
|
Webový editor prezentací
Abrahám, Adam ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je implementácia webovej aplikácie s tlstým klientom pre spravovanie prezentácií s obsahom typu Markdown, ktorý sa následne prezentuje pomocou prezentačného rámca(framework) Reveal.js. Frontend aplikácie je vytvorený pomocou Vue.js s nadstavbou Nuxt.js, backend pomocou Express.js a ako úložisko dát je zvolená NoSQL dokumentová databáza MongoDB. Frontend a backend časti aplikácie komunikujú medzi sebou cez technológiu REST. Výsledná aplikácia umožňuje užívateľom zobrazovať, upravovať a vytvárať viacero verzií danej prezentácie. Práca naďalej obsahuje popis, porovnanie súčasných technológií a zdôvodnenie ich výberu.
|
|
|
Tvorba podpůrných materiálů pro předmět Administrace databázových systémů
Pech, Adam
PECH, ADAM. Tvorba podpůrných materiálů pro předmět Administrace databázových systémů. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2023. Bakalářská práce zabývající se problematikou SQL a NoSQL databází. Přípra-va studijních opor pro studenty předmětu EBC-ADS na PEF MENDELU. Zpracování databázové teorie a uvedení postupů do praxe. Zaměření na nasazení, správu a práci s databázovými technologiemi. Využití nástrojů Docker, Ansible a Kubernetes.
|
|
|
Database for Genealogical Models
Majzlík, Jakub ; Zbořil, František (oponent) ; Kočí, Radek (vedoucí práce)
The DEMoS system is a genealogical database that is used to transcribe records from various historical sources. Currently, the system only supports transcripts from matrices. The first goal of this thesis is to analyze database system and table schemes used in system DEMoS. I will look at the suitability of the selected data types and the occurrence of indexes, which should help with the database performance. Since this system aims to transcribe from more sources then matrices, I will work on a proposal for the integration of other historical sources. The sources of "Urbář", "Berní rula", "Lánové rejstříky" and "Poddánska priznávací fasé" will be integrated. I will need to design new tables for these resources and implement necessary classes in the system (for example, classes that communicate with database). I will also make necessary changes to the user interface and implement missing views.
|
|
|
Comparison of commonly used SQL and NoSQL data storages
Čečil, Petr ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Holubová, Irena (oponent)
Ukládání dat je dnes velmi důležité téma. Kvůli Web 2.0 a software-as-a-service aplikacím vzniká roztoucí potřeba škálovatelnosti a hledání nových typů datových úložišť. Cílem této práce je pomoci pochopit konkurenční datová úložiště SQL a NoSQL a jejich vhodnost užití. Autor zmapoval poslední trendy v ukládání dat a aplikační architektuře a snažil se zjistit, jak je konkrétní databáze řeší. Součástí práce je také experimentální část s jednoduchou aplikaci, která demonstruje konektory jednotlivých databází a jejich rychlost.
|
|
|
Automatic Generation of Synthetic XML Documents
Betík, Roman ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Svoboda, Martin (oponent)
Cílem této práce je prozkoumat možnosti a omezení v generování umělých XML a JSON dokumentů používaných v oblasti Big Data. První část práce zkoumá vlastnosti nejpoužívanejších XML generátorů, Big Data a JSON generátorů a porovnává jejich vlastnosti. Další část práce popisuje návrh vlastního algoritmu na generování semistrukturovaných dat. Hlavní zaměření algoritmu je paralelní vykonávání procesu generování se zachovaním možností na kontrolu obsahu generovaných dokumentů. Generátor umožňuje využít vzorky skutečných dat v procesu generování dat umělých a je také schopen automaticky generovat jednoduché odkazy mezi výstupními dokumenty ve formátu JSON. Poslední část práce poskytuje výsledky experimentů s generátorem při testování databáze MongoDB, popisuje jeho přínos a porovnává ho s jinými řešeními. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
| |
|
|
Text Document Plagiarism Detector
Kořínek, Lukáš
This paper provides an overview of diploma thesis concerned with research on availablemethods of plagiarism detection and then with design and implementation of such detector. Primaryaim is to detect plagiarism within academic works or theses issued at BUT. The detector uses sophisticatedpreprocessing algorithms to store documents in its own NoSQL corpus. Implementedcomparison algorithms are designed for parallel execution on graphical processing units and theycompare a single subject document against all other documents within the corpus in the shortest timepossible, enabling near real-time detection capabilities.
|
|
|
Informační systém pro swingovou taneční školu
Zavadil, Jiří ; Hynek, Jiří (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a následným vytvořením informačního a registračního systému pro swingovou taneční školu. Systém je vytvořen jako webová aplikace postavená na vývojové platformě Firebase. Pro implementaci prezentační části byl zvolen JavaScriptový framework Angular. Nejdůležitějšími funkcemi systému je zpracování registrací a plateb na taneční kurzy a automatická komunikace s klienty. Systém byl navržen, implementován a otestován.
|
|
|
Webový editor prezentací
Abrahám, Adam ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je implementácia webovej aplikácie s tlstým klientom pre spravovanie prezentácií s obsahom typu Markdown, ktorý sa následne prezentuje pomocou prezentačného rámca(framework) Reveal.js. Frontend aplikácie je vytvorený pomocou Vue.js s nadstavbou Nuxt.js, backend pomocou Express.js a ako úložisko dát je zvolená NoSQL dokumentová databáza MongoDB. Frontend a backend časti aplikácie komunikujú medzi sebou cez technológiu REST. Výsledná aplikácia umožňuje užívateľom zobrazovať, upravovať a vytvárať viacero verzií danej prezentácie. Práca naďalej obsahuje popis, porovnanie súčasných technológií a zdôvodnenie ich výberu.
|
host ::
RSS.