|
|
Inventory Control Problem with Random Demand
Kopecký, Tadeáš ; Červinka, Michal (vedoucí práce) ; Kraicová, Lucie (oponent)
Teorie skladu je d·ležitou součástí některých druh· podnikání. Slouží k efek- tivnímu snížení náklad· spojených s objednáváním a skladováním zboží. V této práci jsou popisovány algoritmy a modely, které jsou používány k určení optimálního pohybu zboží ve skladu. Také je prezentováno několik rozdíl- ných metod určených k předpovědi poptávky. Tyto algoritmy a metody jsou aplikovány na reálná data. Cílem je ukázat zp·sob, jakým lze dosáhnout op- timálního pohybu zboží ve skladu. Declaration of Authorship I hereby proclaim that I wrote my bachelor thesis on my own under the leadership of my supervisor and that the references include all resources and literature I have used. I grant a permission to reproduce and to distribute copies of this thesis document in whole or in part. Prague, July 22, 2014 Signature Acknowledgment I would like to express my deepest gratitude to my supervisor, RNDr. Michal ervinka, Ph.D. for helpfulness and guiding. I am also very grateful to my mother and her colleague who provided me the data for the case study. Last but not least I deeply thank to my family and friends. Without their support this thesis could have never been written. Bachelor Thesis Proposal In the thesis, the author will describe models suitable for modeling utilization of inventory capacity, material...
|
|
|
Vybrané metody analýzy časových řad s programem STATISTICA
Indrová, Magdalena ; Hudecová, Šárka (vedoucí práce) ; Zichová, Jitka (oponent)
Práce se zabývá využitím programu STATISTICA k základní analýze časových řad. Zaměřena je na dekompozici časových řad, zejména na eliminaci trendu. Pro tuto analýzu byly vybrány tři sady dat, na kterých byla v programu STATISTICA eliminace trendu vyzkoušena. Nejprve jsou teoreticky popsány základní metody analýzy, a to modelování trendu matematickými křivkami (polynomiální, exponenciální, logistická, Gompertzova) a adaptivní přístupy (klouzavé průměry, jednoduché exponenciální vyrovnávaní a Holtova metoda). Následně jsou tyto postupy aplikovány v programu STATISTICA na tři různé datové soubory (měsíční stavy rozvahy nejmenované banky za období 1998-1993, postupné procentuální nahrazování plachetnic za lodě poháněné parou mezi lety 1820-1970 a kurz české koruny vůči euru od roku 1998 do 2012). Všechny postupy analýz jsou podrobně popsány a jednotlivé výstupy programu jsou detailně vysvětleny a komentovány.
|
|
| |
|
| |
|
|
Sběr a zpracování dat z přístupových bodů
Kislinger, Jan ; Szőcs, Juraj (oponent) ; Růčka, Lukáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá sběrem a zpracováním dat z přístupových bodů. Na začátku se seznámíme se SNMP protokolem a MIB databázemi. Dále jsou zde popsány způsoby získání dat. Další část popisuje zpracování dat. Nejprve pomocí klouzavých průměrů a svícového grafu, poté výpočet predikovaných hodnot. Nakonec je popsán program, který získá data a vykreslí je do grafů.
|
|
|
Návrh a optimalizace obchodní strategie na platformě MetaTrader
Kundračík, Roman ; Šmídek, Lubomír (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje implementaci automatického obchodního systému pro aplikaci na měnovém trhu. Takto vzniklý systém je testován a optimalizován na historických datech. Robustnost této strategie je ověřena pomocí testování na jiném měnovém páru a jiném časovém rámci. Účinnost systému je porovnána před a po optimalizaci. Vytvořený obchodní systém je ziskový ve všech testovaných prostředích.
|
|
| |
|
| |
|
|
Předpovídání vývoje více časových řad při burzovním obchodování
Palček, Peter ; Zbořil, František (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
V diplomové práci je uveden všeobecný postup používaný pro předpověď časových řad, jejich rozdělení, základní charakteristiky a základní statistické metody pro jejich předpovídaní. Spomenuty jsou také neuronové sítě a jejich dělení s ohledem na vhodnost k předpovídaní časových řad. Je navrhnut a implementován program pro predikci vývoje více časových řad při burzovním obchodování, kterého základem je model flexibilního neuronového stromu, kterého struktura je optimalizována pomocí imunitního programování a parametry pomocí modifikované verze simulovaného žíhání anebo pomocí optimalizace hejnem částic. Program je nejdříve testován na schopnosti předpovídat jednoduché časové řady a nakonec je testována jeho schopnost předpovídat více časových řad.
|
|
|
Statistická analýza rizikových finančních faktorů podniku
Raclavský, Lukáš ; Sadovský, Zdeněk (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Obsahem diplomové práce je statistická analýza rizikových finančních faktorů podniku. V rámci této analýzy byly stanoveny dominantní rizikové ekonomické a finanční ukazatele pro konkrétní podnik a byl proveden popis vybraných inferenčních statistických metod adekvátních zhodnocení stavu a časového vývoje těchto ukazatelů. Na PC byla aplikována metodika vypracovaná pro konkrétní datové soubory se zaměřením na popis předpokládaného vývoje rizik existence podniku. Závěrem byly dosažené výsledky zhodnoceny a byly stanoveny další možné směry řešení podobné problematiky.
|
host ::
RSS.