|
|
Včasné testování v projektu oVirt/RHV
Saranová, Ivana ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Rogalewicz, Adam (vedoucí práce)
Cílem této práce je automatizace přípravy testovacího prostředí v procesu manuálního včasného testování komponenty ovirt-web-ui projektu oVirt/RHV a umožnit tak testerovi efektivně využít svůj čas. Při řešení práce byly nastudovány agilní metodiky, princip včasného testování, projekt oVirt/RHV a nástroje Jira, Jenkins a GitHub usnadňující vývoj software. Automatizace byla implementovaná v jazyce Python a zasazena do existující automatizační struktury v GitLabu, přičemž je automaticky spouštěna pomocí nástroje Jenkins. Vytvořené komponenty pro komunikaci s jednotlivými nástroji umožňují nejen běh skriptu, který provádí přípravu prostředí, ale také budoucí získávání dat do databáze. Výsledná práce byla řádně otestována a podařilo se dosáhnout uvolnění až 2 hodin času testera na jiné pracovní aktivity.
|
|
|
Continuous Integration and Automated Code Review in Open Source Projects
Tóth, Adrián ; Kočí, Radek (oponent) ; Turoňová, Lenka (vedoucí práce)
Due to an increase of the open source projects popularity a new software methodology has been adapted which is still evolving with the time. This bachelor's thesis deals with this adapted agile software methodology more precisely with continuous integration and its improvements in a real practical deployment. Furthermore, the thesis also deals with automation of the code review process especially with the static code analysis. This thesis aims to describe and explain how the continuous integration and automated code review affect and enhance the modern open source projects. According to the research, a modern type of code analysis with other enhancements was proposed and integrated.
|
|
|
Analýza dat na sociálních sítích s využitím dolování dat
Sedlák, Jan ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá dolováním z dat v prostředí sociálních sítí. Představuje dolování z dat jako takové a jeho možné využití při dolování ze sociálních sítí. Dále se zabývá analýzou aplikačních rozhraní sociálních sítí Facebook, Twitter, Google+, LinkedIn a GitHub z pohledu dolování z dat. Představuje implementaci aplikace, která slouží pro stažení datasetu ze serveru GitHub, zabývá se experimenty se získaným datasetem a návrhem a implementací aplikace, která provádí datovou analýzu míry budoucí aktivity projektu.
|
host ::
RSS.