Název:
Analýza dat na sociálních sítích s využitím dolování dat
Překlad názvu:
Analysis of Data on Social Networks Based on Data Mining
Autoři:
Sedlák, Jan ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2015
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato diplomová práce se zabývá dolováním z dat v prostředí sociálních sítí. Představuje dolování z dat jako takové a jeho možné využití při dolování ze sociálních sítí. Dále se zabývá analýzou aplikačních rozhraní sociálních sítí Facebook, Twitter, Google+, LinkedIn a GitHub z pohledu dolování z dat. Představuje implementaci aplikace, která slouží pro stažení datasetu ze serveru GitHub, zabývá se experimenty se získaným datasetem a návrhem a implementací aplikace, která provádí datovou analýzu míry budoucí aktivity projektu.
This thesis deals with data mining on social networks. It introduces data mining itself and its utilization on data analysis on social networking services. It analyses APIs of Facebook, Twitter, Google+, LinkedIn and GitHub with respect to data mining. It presents implementation of application for downloading dataset from GitHub and it deals with experiments with obtained dataset. Finally, it introduces design and implementation of application that analyses future project activity.
Klíčová slova:
data mining; dolování dat; GitHub; sociální sítě; strojové učení; data mining; GitHub; machine learning; social networks
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/52218