|
|
Webové rozhraní systému řízení budovy s protokolem BACnet
Kretek, Tomáš ; Friml, Dominik (oponent) ; Václavek, Pavel (vedoucí práce)
vizualizační platformy a nástroje ThingsBoard, OpenHAB a Node-RED. Pro simulaci BACnet zařízení je vybrána knihovna BAC0 a program BOSS Simulator. Platforma ThingsBoard je použita pro demonstraci funkčnosti s knihovnou BAC0, která umožnila návrh modelu dvou místností s vytápěním a přechody tepla skrze stěny. V závěru práce je zhodnocen provoz ThingsBoard platformy na počítači Raspberry Pi.
|
|
|
Chytrá domácnost: Digitální termostatická hlavice řízená přes WiFi
Smejkal, Jan ; Kapinus, Michal (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá chytrým vytápěním v domácnostech s radiátory. Cílem je vytvořit levnou hlavici pro vytápění a pomocí WiFi a MQTT ji integrovat do systému Home Assistant. Zaměřil jsem se na zachování vzhledu, funkcí hlavice a uživatelskou přívětivost. Home Assistant umožňuje zobrazování grafů díky InfluxDB a Grafaně. Dále dokáže díky programu v nástroji Node-RED ztlumit vytápění v době nepřítomnosti uživatele a plánovat časový rozvrh ovládání ventilů. Celková cena hlavice je pod 400 Kč. Regulaci teploty zajišťoval predikční kontrolér, který byl nahrazen PID kontrolérem. Ten je schopen přesnější regulace s rozdílem maximální a minimální teploty okolo 2 C. Režim boost hlavice se dá ovládat i z Home Assistanta. Výsledná práce je dobrým základem pro nízkonákladový chytrý systém vytápění.
|
|
| |
|
|
Průmyslové sběrnice a komunikace
Košťál, Radovan ; Kroupa, Jiří (oponent) ; Bražina, Jakub (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa venuje problematike priemyselných zberníc a komunikácie. Teoretická časť popisuje súčasný stav implementácie priemyselných zberníc a vlastnosti jednotlivých komunikačných protokolov. Taktiež sú spomenuté možnosti zabezpečenia voči kyberútokom. Druhá, praktická časť, popisuje nadviazanie komunikácie medzi simulovaným PLC v programe TwinCAT 3 a prostredím Node-RED pomocou protokolu MQTT a brokera Mosquitto.
|
|
|
Nástroj pro editaci a běh řídicích panelů pro IoT aplikace
Ryška, Andrej ; Peringer, Petr (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá rozborom stávajúcich otvorených (open source) riešení systémov pre IoT zariadenia so zameraním na prezentáciu, spracovanie a manipuláciu s dátami cez užívateľské rozhranie webovej aplikácie. Cieľom tejto práce je na základe analýzy vytvoriť vlastné riešenie chytrej domácnosti, preferujúce jednoduchosť konfigurácie a užívateľskú prívetivosť. Vytvorená aplikácia bude prepojiteľná so systémami Node-RED, Domoticz a Home Assistant na základe spoločného MQTT brokera, z ktorého bude aplikácia čerpať dáta a manipulovať so stavmi jednotlivých IoT zariadení.
|
|
|
Automatizované pěstování rostlin
Stupka, Tomáš ; Dřínovský, Jiří (oponent) ; Götthans, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je navrhnout a realizovat automatizovanou hydroponickou stanici, která bude určená pro pěstování bylinek a zeleniny. Stanice je řízena minipočítačem Raspberry Pi, ke kterému je připojena řada snímačů, které kontrolují pH, EC, okolní teplotu a další veličiny. Návrh také zahrnuje externí snímač s řídícím procesorem ATMEGA328P pro kontrolu parametrů okolního osvětlení. Pro stanici je vytvořené webové rozhraní, které umožní uživateli sledovat vývoj jednotlivých měřených veličin v čase.
|
|
| |
|
| |
|
|
Skutečně chytrá chytrá zásuvka
Valušek, Ondřej ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
Na trhu je dnes k dispozici mnoho takzvaně chytrých zásuvek. Jejich využití je však značně omezené. Typicky umí měřit spotřebu a lze je spínat na dálku pomocí mobilní aplikace nebo časovače. Tato práce řeší, jak využít spínací modul s měřením spotřeby k tomu, aby se ze zásuvky stala skutečně chytrá zásuvka, která umí rozpoznat co je do ní aktuálně připojeno pouze na základě krátkého časového okna, a to až pro tři spotřebiče najednou. Spotřeba je měřena chytrým relé Shelly 1PM společně pro tři zástrčky. Extrakcí příznaků z časové řady, detekcí neznámých spotřebičů pomocí SVM a poté klasifikaci neuronovou sítí se podařilo dosáhnout přesnosti přes 99 % na datasetu obsahující různé kombinace zapojení chytré televize, stolní lampičky a notebooku. Informace o aktuálně připojených spotřebičích jsou přehledně zobrazeny ve webovém rozhraní a také jsou průběžně zapisovány do databáze pro zpětné zobrazení statistik. Informaci o připojení a odpojení spotřebičů je také dále možné poslat do systému pro správu chytré domácnosti.
|
|
| |
host ::
RSS.