|
|
Expert Systems and Advanced Algorithms in Mobile Robots Path Planning
Abbadi, Ahmad ; Šeda, Miloš (referee) ; Volná,, Eva (referee) ; Matoušek, Radomil (advisor)
Metody plánování pohybu jsou významnou součástí robotiky, resp. mobilních robotických platforem. Technicky je realizace plánování pohybu z globální úrovně převedena do posloupnosti akcí na úrovni specifické robotické platformy a definovaného prostředí, včetně omezení. V rámci této práce byla provedena recenze mnoha metod určených pro plánování cest, přičemž hlavním těžištěm byly metody založené na tzv. rychle rostoucích stromech (RRT), prostorovém rozkladu (CD) a využití fuzzy expertních systémů (FES). Dosažené výsledky, resp. prezentované algoritmy, využívají dostupné informace z pracovního prostoru mobilního robotu a jsou aplikovatelné na řešení globální pohybové trajektorie mobilních robotů, resp. k řešení specifických problémů plánování cest s omezením typu úzké koridory či překážky s proměnnou polohou v čase. V práci jsou představeny nové plánovací postupy využívající výhod algoritmů RRT a CD. Navržené metody jsou navíc efektivně rozšířeny s využitím fuzzy expertního systému, který zlepšuje jejich chování. Práce rovněž prezentuje řešení pro plánovací problémy typu identifikace úzkých koridorů, či významných oblastí prostoru řešení s využitím přístupů na bázi dekompozice prostoru. V řešeních jsou částečně zahrnuty sub-optimalizace nalezených cest založené na zkracování nalezené cesty a vyhlazování cesty, resp. nahrazení trajektorie hladkou křivkou, respektující lépe předpokládanou dynamiku mobilního zařízení. Všechny prezentované metody byly implementovány v prostředí Matlab, které sloužilo k simulačnímu ověření efektivnosti vlastních i převzatých metod a k návrhu prostoru řešení včetně omezení (překážky). Získané výsledky byly vyhodnoceny s využitím statistických přístupů v prostředí Minitab a Matlab.
|
|
|
Hierarchical methods of path planning
Gáčová, Veronika ; Šoustek, Petr (referee) ; Dvořák, Jiří (advisor)
The master thesis deals with hierarchical methods of path planning. The theoretical part is focused on representation of map environment and provides description of path planning algorithms. Further in this thesis description of hierarchical path planning and selected hierarchical methods is provided. In the practical part selected hierarchical methods were implemented. Subsequently in created simulation environment the selected hierarchical methods were compared and evaluated.
|
|
| |
|
| |
|
|
Robotic Arm Path Planning
Major, Tomáš ; Luža, Radim (referee) ; Rozman, Jaroslav (advisor)
This bachelor thesis deals with the control of the Mitsubishi Melfa RV-6SL robot based on the planned path using the MoveIt library. In this thesis the reader can learn how to proceed and what information he needs when he wants to set the robotic arm in motion while using the MoveIt planning library with the ROS platform. The result of this work is the ability to control the Melfa RV-6SL robot with the ROS system, which is together with MoveIt briefly introduced at the beginning of this thesis.
|
|
|
Mobile robot path planning by means of ant algorithms
Sedlák, Václav ; Šoustek, Petr (referee) ; Dvořák, Jiří (advisor)
This thesis deals with robot path planning by means of ant colony optimization algorithms. The theoretical part of this thesis introduces basics of path planning problematics. The theoretical part either deals with ant algorithms as optimization and path planning tools. The practical part deals with design and implementation of path planning by means of ant algorithms in Java language.
|
|
|
Real Time Melfa Controlling Using ROS
Liška, Jakub ; Janoušek, Vladimír (referee) ; Rozman, Jaroslav (advisor)
The goal of this bachelor thesis is to explore the possibilities of controlling the industrial robotic arm Mitsubishi Melfa RV-6SL using ROS (Robot Operating System) and the subsequent implementation of this knowledge into a functional application. This work describes to the reader not only the theoretical foundations of the work, but also how to create the configuration packages needed to simulate the robotic arm in the simulation environment Gazebo, as well as real-time control of the real robotic arm. The text also describes path planning using the MoveIt library, based on poses of robotic arm selected in the Rviz visualization environment.
|
|
|
Robot path planning by means of ant algorithms
Pěnčík, Martin ; Krček, Petr (referee) ; Dvořák, Jiří (advisor)
This thesis deals with robot path planning. It contains an overview of general approaches for path planning and describes methods of swarm intelligence and their application for robot path planning. This paper also contains proposals of adjustments for ant algorithms and it presents experimental results of algorithm implementation.
|
|
| |
|
|
Autonomous mobile robot motion planning strategy design
Doseděl, Miroslav ; Králík, Jan (referee) ; Věchet, Stanislav (advisor)
This work is concerned with planning the movement of the robot in space and near plants. The main goal is to realize the movement of a robot designed for operation in indoor areas of buildings for watering indoor plants. In the first part of the thesis, existing algorithms for motion planning and obstacle avoidance are presented. In the next part, a search dealing with Framework ROS is written. The individual movements performed by the robot are then described and testing on the real robot is carried out at the end.
|
guest ::
