|
|
Impact of Subjective Visual Perception on Automatic Evaluation of Dashboard Design
Hynek, Jiří ; Herout, Adam (referee) ; Kuric,, Eduard (referee) ; Hruška, Tomáš (advisor)
Analýza vlastností uživatelských rozhraní založená na použití metrik a kvantitativních pravidel grafického designu se zdá být slibným přístupem pro automatické hodnocení vizuální kvality uživatelských rozhraní. Přestože tento přístup nemůže plně nahradit uživatelské testování, může poskytnout dodatečné informace o možných problémech návrhu uživatelských rozhraní v počátečních fázích vývoje a ušetřit tím čas a výdaje v budoucnu. Příkladem je analýza použitých barev a rozvržení grafických elementů na obrazovce. Návrháři uživatelských rozhraní mohou měřit vlastnosti uživatelských rozhraní za použití známých metrik založených na analýze pixelů bitmapy (např. barevnost) nebo grafických elementů (např. vyvážení, symetrie). Problémem použití metrik nicméně je, že tento přístup zpravidla nezohledňuje subjektivní vnímání uživatelů (např. subjektivní vnímání barev nebo grafických elementů rozmístěných na obrazovce). Dnešní uživatelská rozhraní (jako například rozhraní dashboard) jsou komplexní. Skládají se z několika barevných vrstev, obsahují překrývající se grafické elementy, což může zvyšovat nejednoznačnost vnímání tohoto rozhraní uživateli. Může být proto komplikované vybrat takové grafické elementy, které odpovídají elementům rozpoznaným uživateli v souvislosti s principy shlukování vnímaných tvarů (jak je popsáno Gestalt psychologií). Vývoj objektivních metrik a kvantitativních pravidel grafického designu obvykle vyžaduje dostatečně velkou trénovací množinu vzorků uživatelských rozhraní anotovaných dostatečným počtem uživatelů. Tato práce se zaobírá automatickým ověřováním vzhledu uživatelských rozhraní dashboard. Práce kombinuje obecné znalosti týkající rozhraní dashboard s poznatky z oblasti vizualizace dat, vizuálního vnímání a ověřování kvality uživatelských rozhraní a následně zkoumá myšlenku automatického hodnocení vzhledu rozhraní dashboard s využitím metrik. Práce analyzuje vybrané metriky založené na analýze pixelů bitmapy a grafických elementů. Konkrétně zkoumá, jakým způsobem uživatelé rozpoznávají grafické elementy v rozhraních dashboard a výsledky aplikuje pro hodnocení schopnosti metrik (analyzujících grafické elementy rozhraní) objektivně rozpoznávat dobře navržené vzorky rozhraní dashboard. Dále představuje framework pro návrh a vylepšení metrik, který využívá pro vylepšení vybraných metrik. Následně navrhuje metodu pro segmentaci rozhraní dashboard do regionů, které mohou být použity jako vstupy pro tyto metriky. Závěrem práce porovnává vybrané metriky s hodnocením rozhraní uživateli a pokládá otázky vhodné pro budoucí výzkum.
|
|
|
Interactive Medical Image Segmentation
Kříž, Radim ; Štancl, Vít (referee) ; Španěl, Michal (advisor)
This work deals with the possibilities of interactive segmentation of medical image data using a ITK library and segmentation method level-set. It discusses the possibilities of an interactive influencing of segmentation with user-defined edges and facilitate segmentation using modes allow automatic adjustment of parameters. An integral part of this work is user-friendly segmentation tool built on ITK library and segmentation method level-set, which clearly demonstrates the possibilities of modes and added edges in practice. Design and implementation of this tool is also part of this work.
|
|
|
State of the art speech features used during the Parkinson disease diagnosis
Bílý, Ondřej ; Smékal, Zdeněk (referee) ; Mekyska, Jiří (advisor)
This work deals with the diagnosis of Parkinson's disease by analyzing the speech signal. At the beginning of this work there is described speech signal production. The following is a description of the speech signal analysis, its preparation and subsequent feature extraction. Next there is described Parkinson's disease and change of the speech signal by this disability. The following describes the symptoms, which are used for the diagnosis of Parkinson's disease (FCR, VSA, VOT, etc.). Another part of the work deals with the selection and reduction symptoms using the learning algorithms (SVM, ANN, k-NN) and their subsequent evaluation. In the last part of the thesis is described a program to count symptoms. Further is described selection and the end evaluated all the result.
|
|
|
Application for Processing of a Photographed Text
Genčúr, Martin ; Rozman, Jaroslav (referee) ; Grulich, Lukáš (advisor)
This work introduces main approches for converting a photographed text into black and white form. It analyses particular methods being used for this task. Following part describes implementation of the application performing a conversion. The program is tested with suitable data (coloured picture, a picture with various shades etc.) and illustrates the usability of the application. The thesis also contains an introduction to optical character recognition (OCR) and suggests potential ways of development of this application.
|
|
|
Vein-Artery Segmentation of Blood Vessels in Retinal Images
Sedlář, Radek ; Kanich, Ondřej (referee) ; Kavetskyi, Andrii (advisor)
This work focuses on an introduction to the issue of segmentation of veins and arteries from retinal images. The work contains a comparison of the most used methods with their pros and cons. Furthermore, a proprietary method for segmentation and division into veins and arteries is proposed. The work also contains a detailed description of the implementation of the proposed method and a summary of their results.
|
|
|
Company's Expantion into the Polish Market
Milerski, Tomáš ; Novotný, Tomáš (referee) ; Zich, Robert (advisor)
This thesis proposes the optimal measures to expand company's business by entering the Polish market. The actual solution is based on a thorough analysis of the local environment using standard and advanced methods of evaluation. Emphasis is placed on the quality of data and their correct interpretation. The thesis provides a comprehensive look at the situation on the market and proposes the most appropriate method of implementation, taking into account all the risks and opportunities, which the company may encounter during the expansion.
|
|
|
Precise segmentation of image data
Svoboda, Jan ; Marcoň, Petr (referee) ; Mikulka, Jan (advisor)
The concern of this thesis is a development of an extension module for 3D Slicer platform. The core of the module is an implementation of a Support Vector Machines classifier, which is used for segmentation of the vertebral column image data provided by the University Hospital Brno. One of the goals of the thesis was resampling and registration of these image sequences. CT volumes provided solid contrast and were used as a reference for gaining properly segmented groups of vertebrae. Due to the low quality of the MRI volumes image data, segmentation of MRI images was not completely succesful. The extension module scripted in Python language can be seen as a tool and can be used in the future for different datasets.
|
|
|
Biometric fingerprint identification
Dašek, Filip ; Vítek, Martin (referee) ; Smital, Lukáš (advisor)
In biometrics we use distinctive physical features for identification and verification of identity. The most famous technique is identification by fingerprints. This technique use unique structure created by papillary lines for unambiguous identification. Thesis contains methods which were created throughout the years for analysis and adjustments of fingerprint. The algorithm is based on compairng two pairs of minitua and calculating transform matrix for correct alignment. Algorithm is tested on dataset created from LivDet databases. Performance of algorithm is represented by value EER which is compared with EERs of other algorithms tested in FVC 2006.
|
|
| |
|
|
Fingerprints Generator
Chaloupka, Radek ; Orság, Filip (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Algorithms for fingerprints recognition are already known for long time and there is also an effort for their best optimization. This master's thesis is dealing with an opposite approach, where the fingerprints are not being recognized, but are generated on the minutiae position basis. Such algorithm is then free of the minutiae detection from image and enhancements of fingerprints. Results of this work are the synthetic images generated according to few given parameters, especially minutiae.
|
guest ::
