|
|
Generalizace vrstevnic v rovinatých územích
Čelonk, Marek ; Bayer, Tomáš (vedoucí práce) ; Kolingerová, Ivana (oponent)
Generalizace vrstevnic v rovinatých územích Diplomová práce se zabývá kartografickou generalizací vrstevnic. Hlavním cílem této práce bylo navrhnout metodu generalizace vrstevnic zobrazující terén v rovinatém území. Navržená metoda byla určena pro topografické mapy velkých měřítek 1 : 10 000 a větší. V práci je představeno několik možných strategií generalizace. Nejperspektivnější se jeví metoda založená na výpočtu generalizačního potenciálu. Algoritmus se snaží respektovat kartografická pravidla pro tvorbu vrstevnic. Algoritmus byl implementován v programovacím jazyce Python s využitím knihovny Arcpy, tak aby výsledky mohly být zobrazeny v tradičních GIS softwarech. Algoritmus byl testován na datech DMR5G a porovnán s profesionálně vytvořenými vrstevnicemi připravovaného mapového díla ZTM5. Dosažené výsledky jsou prezentovány na přiložených mapových výstupech. Klíčová slova: vrstevnice, kartografická generalizace, vyhlazení, digitální kartografie, výškový buffer, Douglas-Peucker, Chaikins, GIS
|
|
|
Využití syntaxe v metodách pro vyhledávání informací
Straková, Jana
Název práce: Využití syntaxe v metodách pro vyhledávání informací Autor: Bc. Jana Kravalová Katedra (ústav): Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Pavel Pecina, Ph.D. e-mail vedoucího: pecina@ufal.mff.cuni.cz Abstrakt: V posledních letech výzkumu v oblasti vyhledávání informací je věnována značná pozornost metodám založeným na jazykovém modelování. I přesto, že tento přístup dovoluje použití libovolného jazykového modelu, většina publikovaných experimentů byla prováděna s klasickým n-gramovým modelem (mnohdy pouze s unigramovým modelem). Cílem diplomové práce je navrhnout, implementovat a vyhodnotit (na českých datech) metodu, která by pravděpodobnostní model obohatila o použití syntaktické informace získané automaticky (strojově\) z dokumentů i dotazů. V předkládané práci se pokusíme vhodným způsobem zavést syntaktickou informaci do jazykových modelů a ex- perimentálně srovnáme navržený přístup s výsledky unigramového a bigramo- vého povrchového modelu. Kromě využití syntaktické informace se zaměříme také na vliv vyhlazování, stemmingu, lemmatizace, použití stopwords a me- tody rozšiřování dotazů - pseudo relevance feedback. Provedeme také detailní analýzu použitých systémů vyhledávání informace a podrobně popíšeme jejich vlastnosti. Experimenty budou prováděny na...
|
|
|
Automatické vyhlazení 3D modelů kraniální embryonální myší chrupavky
Kočendová, Kateřina ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na vyhlazování 3D modelů ručně segmentované kraniofaciální chrupavčité tkáně myších embryí. Při procesu ruční segmentace dochází ve výsledných modelech ke tvorbě artefaktů a nepřesností, které je potřeba korigovat. Nejprve je segmentace upravena pomocí gradientu a prahování. Následné vyhlazovací metody jsou sestrojeny na základě teoretické rešerše. Algoritmizace je provedena v prostředí MATLAB. Veškeré algoritmy jsou navrženy a otestovány na vybraných modelech. Statistické vyhodnocení je stanoveno pomocí Dice koeficientu, kde je jako zlatý standard používán ručně vyhlazený model, na kterém byly zredukovány veškeré artefakty.
|
|
|
Vyhlazovací box pro 3D výtisky FDM 3D tiskáren
Dubský, Jan ; Čudek, Pavel (oponent) ; Bayer, Robert (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem zařízení, které by sloužilo k vyhlazování 3D výtisků z různých materiálů FDM 3D tiskáren. Vysvětluje princip 3D tisku a popi-suje technologie, které jsou v 3D tisku využívány. V práci se nachází přehled užívaných tiskových materiálů a některých vybraných organických rozpouštědel. Popisuje metody vyhlazování v parách a vyhlazování aerosolem, které mohou být použity pro vyhlazování povrchu 3D výtisků. Metoda vyhlazování v parách byla experimentálně vyzkoušena pro rozpouštědla: aceton, dichlormethan, chloroform a tetrahydrofuran. Metoda vyhlazování aerosolem užívala roztoku acetonu a dichlormethanu v poměru 1:1. Obě metody byly testovány na vzorcích z materiálů PLA, ABS, PETG a SBS. Práce popisuje návrh vyhlazovacího zařízení na 3D výtisky s ohledem na chemickou kompatibilitu užitých konstrukčních materiálů a snadnou obsluhu zařízení.
|
|
|
Projection of mortality tables and their influence on insurance embedded value
Filka, Jakub ; Pešta, Michal (vedoucí práce) ; Cipra, Tomáš (oponent)
V práci se věnujeme vývoji úmrtnostních tabulek v Český republice počínaje rokem 1950. Naším cílem je prostudovat 6 základních modelů, které mohou být použité pro modelování úmrtnosti lidí starších 60 let. Mezi zkou- manými modely jsou model Gompertz-Makehama, logistické modely Thatchera a Kannista, modely Coale-Kiskera a Heligman-Pollarda. Naše analýza se sous- tředí na projekční vlastnosti modelů do let nejvyšších. Ukázalo se, že trend úmr- tnosti se nejlíp daří zachytit logistickým modelům, které na rozdíl od Gompertz- Makehamovho modelu nenadhodnocují pravděpodobnosti umíraní v letech nej- vyšších, a to predevším pro ženy, kde data nevykazují takovou disperzi jako u mužů. Klíčová slova: projekce úmrtnostních tabulek, Gompertz-Makeham, logistické mo- dely 1
|
|
|
Využití syntaxe v metodách pro vyhledávání informací
Straková, Jana
Název práce: Využití syntaxe v metodách pro vyhledávání informací Autor: Bc. Jana Kravalová Katedra (ústav): Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Pavel Pecina, Ph.D. e-mail vedoucího: pecina@ufal.mff.cuni.cz Abstrakt: V posledních letech výzkumu v oblasti vyhledávání informací je věnována značná pozornost metodám založeným na jazykovém modelování. I přesto, že tento přístup dovoluje použití libovolného jazykového modelu, většina publikovaných experimentů byla prováděna s klasickým n-gramovým modelem (mnohdy pouze s unigramovým modelem). Cílem diplomové práce je navrhnout, implementovat a vyhodnotit (na českých datech) metodu, která by pravděpodobnostní model obohatila o použití syntaktické informace získané automaticky (strojově\) z dokumentů i dotazů. V předkládané práci se pokusíme vhodným způsobem zavést syntaktickou informaci do jazykových modelů a ex- perimentálně srovnáme navržený přístup s výsledky unigramového a bigramo- vého povrchového modelu. Kromě využití syntaktické informace se zaměříme také na vliv vyhlazování, stemmingu, lemmatizace, použití stopwords a me- tody rozšiřování dotazů - pseudo relevance feedback. Provedeme také detailní analýzu použitých systémů vyhledávání informace a podrobně popíšeme jejich vlastnosti. Experimenty budou prováděny na...
|
|
|
Převod trojúhelníkových polygonálních 3D sítí na 3D spline plochy
Jahn, Zdeněk ; Španěl, Michal (oponent) ; Kršek, Přemysl (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou převodu nestrukturovaných trojúhelníkových 3D sítí na vhodnější reprezentace ( quadrilaterální sítě nebo spline plochy ). Vysvětluje základní problémy spojené s nestrukturovanými sítěmi a důvody k jejich řešení. Klasifikuje použitelné metody, stručně popisuje nejvhodnější kandidáty. Detailně se věnuje vybrané metodě, jak teoretickému základu, tak konkrétní implementaci.
|
|
|
Vyhlazování polygonálních modelů
Svěchovský, Radek ; Švub, Miroslav (oponent) ; Kršek, Přemysl (vedoucí práce)
Digitalizace objektů či převod 3D modelů do podoby povrchové reprezentace s sebou přináší nedokonalosti v podobě šumu. Tato práce rozebírá známé přístupy k eliminaci zašumění polygonálních modelů. Čtenář bude srozuměn se základními principy vyhlazování a především s výsledky srovnání jednotlivých metod mezi které patří Laplaceova metoda, algoritmus Laplace-HC, Taubinův filtr dolní propusti a bilaterální filtr.
|
|
|
Mining of Textual Data from the Web for Speech Recognition
Kubalík, Jakub ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Mikolov, Tomáš (vedoucí práce)
The preliminary goals of this project were to get familiar with language modeling for speech recognition and techniques for acquisition of text data from the Web. Speech recognition techniques are introduced and statistical language modeling is described in detail. The text also covers mining models and techniques, information retrieval especially. Specific problems of Web mining are discussed and Google search is introduced. Special attention was paid to detailed description of implementation of the text mining system. However, the main goal of this work was to determine, whether the data acquired from the Web can provide some improvement into the recognition systems. The text is describing experiments, which use the retrieved Web data to update sample language models.
|
|
|
Predikce časových řad pomocí statistických metod
Beluský, Ondrej ; Bidlo, Michal (oponent) ; Schwarz, Josef (vedoucí práce)
Různé společnosti považují za neodmyslitelné získávat předpověď časových řad nejistých hodnot proměnných, které ovlivňují jejich rozhodnutí. Marketing obsahuje vícero rozhodnutí, která závisí na spolehlivé předpovědi. Předpovědi jsou založeny přímo nebo nepřímo na informacích, které jsou získány z historických dat. Tato data mohou obsahovat různé vzory - jako je trend, horizontální vzor, sezónní vzor nebo i cyklický vzor. Většina metod je založena na rozpoznávaní těchto vzorů, jejich promítnutí do budoucnosti a následného vytvoření předpovědi. Jiné přístupy jako jsou například neuronové sítě jsou černými skříňkami, které využívají učení.
|
host ::
RSS.