Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 247 záznamů.  předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.07 vteřin. 
Řídicí systém akvária pro smart home
Tatýrek, Marek ; Rusnák, František (oponent) ; Baštán, Ondřej (vedoucí práce)
Semestrální práce je zaměřená na pochopení problematiky procesního řízení akvária v souvislostech. Popsány jsou způsoby měření a řízení akvarijních veličin. Zároveň je rozebrána problematika chytré domácnosti. V návaznosti na chytrou domácnost je popsán protokol Matter, který je současným trendem v oblasti chytré domácnosti. Hlavním cílem této práce je provést průzkum komerčně dostupných řešení a navrhnout řešení vlastní. Takové, které je spolehlivé, uživatelsky přívětivé a umožňuje snadnou integraci do prostředí chytré domácnosti. V tom má pomoct již zmiňovaný protokol Matter. Za tímto účelem bude navržen HW a na něj následně implementován odpovídající FW. Přínosem této práce bude usnadnění řízení a monitorování akvária akvaristům, snadná rozšiřitelnost systému o jiná zařízení napojená do chytré domácnosti a to při zachování maximální kvality životního prostředí v nádrži.
Využití metod strojového učení pro úsporu energie v chytré domácnosti
Grünwald, Adam ; Herout, Adam (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce řeší využití strojového učení pro úsporu energie v domácnosti, konkrétně se pak zaměřuje na využití predikce spotřeby teplé vody z bojleru pro chytrý ohřev. Pro predikci spotřeby je využita sekvenční neuronová síť s LSTM vrstvou, která je natrénována na datech jako je spotřeba teplé vody v čase, přítomnost uživatelů v domácnosti, denní doba či informace o aktuálním počasí. Data byla sbírána ve dvou testovacích domácnostech. Tato predikce je následně využita v implementovaném algoritmu, který zajišťuje, aby voda v bojleru byla ohřívána na vyšší teplotu, jejíž hodnotu určuje množství predikovaného odebraného tepla, až před předpokládanou spotřebou teplé vody. Díky tomuto chytrému ohřevu došlo ke snížení tepelných ztrát bojleru a tím i ke snížení spotřeby energie o téměř 27 % při zachování tepelného komfortu členů domácnosti. Toto řešení, které umožňuje jeho uživatelům ušetřit ročně více než 1500 Kč, bylo také zveřejněno jako doplněk v rámci platformy Home Assistant.
Inteligentní řízení pro chytrá prostředí
Horil, Denis ; Zbořil, František (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to design and implement a smart home control system using ROS. The work includes the implementation of smart home control software and explores the possibilities of efficient storage of sensor data. The implementation includes communication and data transfer between the systems using MQTT protocol. The thesis explores the possibilities of using multi-agent systems in smart environments.
Inteligentní domácnost na bázi Loxone
Karnatov, Vitalij ; Cejpek, Zdeněk (oponent) ; Dosoudilová, Monika (vedoucí práce)
V této práci byla řešena problematika inteligentní domácnosti. Cílem práce bylo popsat a vysvětlit pojem inteligentní domácnost, provést rešerši dostupných systémů na našem trhu a prostřednictvím systému Loxone blíže popsat principy a fungování inteligentní domácnosti. Dále práce popisuje návrh a realizaci inteligentní domácnosti prostřednictvím systému Loxone a její konfiguraci v softwaru Loxone Config. Práce okrajově pojednává o komunikačních protokolech používaných systémy inteligentních domácností, jejich historickém vývoji a srovnává inteligentní a konvenční domácnost.
Ovládání spotřebičů pomocí Raspberry Pi
Panský, Michal ; Petyovský, Petr (oponent) ; Macho, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem hardwarového a softwarového řešení pro řízení domácích spotřebičů pomocí Raspberry Pi. V softwarové části je využito moderních frameworků pro tvorbu webových a mobilních aplikací jako Svelte a SvelteNative a programovacích jazyků jako je Typescript, Svelte, Python, NativeScript. Dále je zde popsán návrh a realizace hardwarové části a také softwarové části. Závěrem je zde popsané zprovoznění a spuštění celého programu a výsledky testování.
Multiagentní systém učící se maximalizovat komfort uživatelů v rámci Smart Home
Čábela, Radek ; Zbořil, František (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce přichází se způsobem, jak pracovat se zpětnou vazbou, inteligentními prvky domácnosti a tzv. agenty, aby ve výsledku došlo k minimalizaci přímých zásahů obyvatel domu do ovládání chodu domácnosti, a tudíž ke zvýšení jejich komfortu. Výsledná simulace demonstrující funkcionalitu návrhu, je zaměřena na problematiku regulace vytápění domácnosti.
Porovnání cloudových systémů pro Smart Home
Sobol, Patrik ; Zbořil, František (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá porovnaním jedných z najväčích poskytovateľov cloudových služieb, Amazon a Google, s výrazným zameraním na služby urečené pre inteligentnú domácnosť. Skúma prepojenie dostupných služieb medzi sebou a zhŕňa aktuálne spôsoby prenosu dát medzi zariadením a cloudom za pomoci protokolu MQTT. V rámci práce je navrhnuté riešenie, kde kombináciou cloudových služieb vzniká ovládací panel, pomocou ktorého je možné ovládať zariadenia v inteligentnej domácnosti.
Z hloupého bojleru chytrý pomocí chytré zásuvky
Grünwald, Adam ; Kapinus, Michal (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem této práce je rozšířit chytrou domácnost o chytrý bojler, který vznikne připojením stávajícího hloupého bojleru do chytré zásuvky se speciálním modulem pro připojení teplotních čidel, která slouží k monitoringu vývoje teplot v bojleru. Takto vzniklý chytrý bojler se dokáže přizpůsobit zvyklostem v domácnosti tak, aby výsledkem byla úspora elektrické energie. V rámci práce byl navržen a implementován učící algoritmus, který vyhodnocuje nasbíraná data a na jejich základě řídí ohřívání. Vliv na ohřev vody v bojleru mají také speciálně vytvořené události v kalendáři Google, se kterým se program synchronizuje a v okamžiku, kdy je celá domácnost například na dovolené, se voda v bojleru neohřívá.   Program pro sběr dat, jejich vyhodnocování a řízení ohřevu, je spuštěn v počítači připojeném v místní síti. V něm se také nachází databáze pro získaná data a nástroj, zajišťující přehled statistik bojleru jako je aktuální stav či spotřeba elektrické energie za týden.  Hlavním přínosem této práce je úspora elektrické energie snížením tepelných ztrát, díky menší průměrné teplotě vody v bojleru. Ta může ročně činit více než 30 % nákladů, což pro 80 litrový bojler představuje roční úsporu až 3500 Kč. Původní bojler navíc získá chytré funkce, které současné chytré bojlery nenabízejí, anebo je nabízejí jen v omezené formě. 
Realizace modelu s prvky chytré domácnosti
Fuxa, Dominik ; Sýkora, Tomáš (oponent) ; Jirgl, Miroslav (vedoucí práce)
Bakalářská práce na začátku seznamuje s možnými řešeními chytré domácnosti, které již byly navrženy a odzkoušeny, ať už od ruzných firem nebo volně dostupných open-source řešeních. Následně se práce věnuje výběru komponent do chytré domácnosti, progromování vlastního softwaru pro řízení chytré domácnosti a také navržení kompletního funkčního modelu.
Inteligentní řízení domácnosti
Unzeitig, Patrik ; Široký, Adam (oponent) ; Musil, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářské práce se zabývá inteligentním řízením budov a následný návrhem a tvorbou systému, který bude sloužit k regulaci teploty v domácnosti. Práce se zaměřuje na sestavení fyzické části s využitím dostupných komponent a na tvorbu dotykové aplikace, která prostřednictvím bezdrátové komunikace řídí vytápění a využívá soubor ve formátu XML pro uchování uživatelských dat.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 247 záznamů.   předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.