|
|
Posouzení vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod
Rozkydal, Štěpán ; Michalíková, Eva (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením vybraných finančních ukazatelů společnosti STAVOČ spol. s r.o. pomocí statistických metod v letech 2013–2020. V teoretické části jsou vymezeny finanční ukazatele, analýza časových řad, regresní analýza a korelační analýza. V analytické části jsou teoretické poznatky aplikovány k samotné analýze vybraných finančních ukazatelů. Některé finanční ukazatele jsou následně podrobeny statistické analýze, na jejímž základě je provedena predikce hodnot ukazatelů na následující dva roky či zjišťována závislost mezi vybranými ukazateli. V poslední části práce jsou navržena opatření vedoucí ke zlepšení stávající ekonomické situace společnosti.
|
|
| |
|
|
Modelování predikce bankrotu zemědělských podniků
Pokorný, Petr ; Peter,, Markovič, (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřená na problematiku predikce bankrotu firem podnikající v odvětví zemědělství v České republice. Úvodní část se skládá z úvodu do odvětví zemědělstkých firem a teoretického popisu modelů bankrotu využivaných v akademické sféře. V praktická část práce je rozdělena do dvou úseků. V prvním je provedena aplikace dat dostupných z veřejných zdrojů do určitých modelů bankrotu a jejich hodnocení. Následující úsek je zaměřen na zdokonalení nejslibnějšího modelu s cílem maximalizovat jeho přesnot.
|
|
|
Využití umělé inteligence na kapitálových trzích ke snížení rizika obchodování
Orság, Štěpán ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou predikcí obchodování na finančních trzích a pomocí predikce se snaží snížit riziko spojené se vstupem na trh. Predikce je zpracována za využití prostředků umělé inteligence. Ta je v této práci zastoupena neuronovými sítěmi, které modelují a predikují chování trhu. Práce obsahuje popis finančních trhů, burzovního obchodování a jeho analýzami a metod umělé inteligence. Hlavní částí práce je model pro predikci vývoje ceny konkrétního instrumentu. Tento model byl vyvinut v prostředí MATLAB a měl by sloužit jako podpora pro obchodní rozhodování. Jeho cílem je předpovědět směr a velikost pohybu cenové hladiny pro následující obchodní den. Výstup tohoto modelu je zpracovány pomocí platformy MetaTrader 4. Na závěr jsou vyčísleny možné zisky plynoucí z tohoto řešení.
|
|
|
Moderní kódování řečového signálu pomocí přeparametrizovaných modelů
Zapletal, Ondřej ; Průša, Zdeněk (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Náplní teoretické části této práce je studie přeparametrizovaných modelů. To jsou takové modely signálů, ve kterých je pro jejich parametrizaci stanoveno více proměnných, než je potřeba a následně se hledá tzv. řídké řešení pomocí iteračních algoritmů. Cílem takovéto analýzy je výběr pouze těch důležitých (řídkých) parametrů. Teorie se opírá o lineární algebru, vektorové prostory, báze a tzv. framy. Úkolem samostatného projektu této práce je popis a simulace dvou řečových kodérů: klasického kodéru na bázi lineárního predikčního kódování řeči a kodéru využívajícího přeparametrizované modely pro náhodné ARMA procesy. Součástí jejich realizace je i vytvoření dekodérů a zhodnocení kvality rekonstrukce obou z nich. Pro realizaci je využito prostředí MATLAB a knihovna funkcí pro přeparametrizované modely (toolbox frames).
|
|
|
Android app - deníček spotřeby energií s predikcí
John, Tomáš ; Herout, Adam (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Práce popisuje proces tvorby mobilní aplikace sloužící k záznamu a zpracování dat z přístrojů měřících energie. Aplikace cílí na zařízení s operačním systémem Android. Úkolem bylo seznámit se s podobnými aplikacemi a následně navrhnout a implementovat vlastní řešení. Obohacené o funkci predikce spotřeby, za využití znalosti historie venkovních teplot. Záznam hodnot měřících přístrojů rozšířit o možnost využití OCR (optického rozpoznávání znaků). Pro zajištění historie venkovních teplot využít internetové služby o počasí. Ze zaznamenaných dat vytvořit uživatelsky přívětivé grafy a statistiky o spotřebě.
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Rondošová, Nikola ; Menzlová, Monika (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce prezentuje finanční analýzu ekonomických ukazatelů společnosti OBI Centrum, spol. s r. o., a taktéž analýzu vývoje těchto ukazatelů podle statistických metod. Výsledky vychází z finančních výkazů organizace, tj. rozvah a výkazů zisků a ztrát za roky 2008 až 2014. Na základě čehož jsou zpracovány vlastní návrhy řešení a program v MS Excel. Teoretická část práce vysvětluje ekonomické i statistické pojmy a v praktické části jsou provedeny výpočty s příslušnou interpretací a grafickým zobrazením a podle nich jsou popsané vlastní návrhy řešení problémů, které mají pomoci zlepšit finanční situaci podniku.
|
|
|
Webová aplikace nákupního centra
Kitaš, Petr ; Techet, Jiří (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
V práci nejprve nastíníme požadavky na systém než se v dalších kapitolách věnujeme návrhu a implementaci databáze, popsání struktury, implementace a tvorby uživatelského rozhraní pro jednotlivé části aplikace. Nakonec podíváme na použití Lagrangeova interpolačního polynomu pro predikci ceny a na strandardy použité v této práci.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí analýzy časových řad
Travencová, Darina ; Mach, Zdeněk (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením ekonomické situace společnosti SCHWARTZ TECHNICKÉ PLASTY ČR s. r. o. pomocí statistických metod. Teoretická část popisuje problematiku potřebnou pro zpracování praktické části, finanční ukazatele, časové řady, regresní a korelační analýzu. V praktické části je provedena analýza vybraných finančních ukazatelů, posléze jsou využity statistické metody k predikci budoucího vývoje pro nadcházející dva roky a k odhalení závislostí mezi jednotlivými ukazateli. Poslední část práce obsahuje návrhy na zlepšení stávající situace, které jsou podloženy výpočty z praktické části.
|
|
|
Posouzení finanční výkonnosti společnosti pomocí analýzy časových řad
Kalousková, Petra ; Musilová, Martina (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením aktuální finanční situace společnosti BARVY A LAKY TELURIA, s. r. o. za pomoci analýzy časových řad. Teoretická část se zaměřuje na popis finančních ukazatelů, analýzy časových řad a následně i regresní a korelační analýzy. V praktické části jsou vybrané finanční ukazatele statisticky zanalyzovány. Na základě zvolených modelů je předpovězen budoucí vývoj ukazatelů na následující dva roky a následně jsou zjištěny závislosti mezi jednotlivými ukazateli. Na závěr jsou z důvodu zjištěných nedostatků doporučeny návrhy ke zlepšení stávající finanční situace společnosti.
|
host ::
RSS.