|
|
Analysing and Visualizing Statistical Linked Data
Helmich, Jiří
Práce popisuje způsoby zpracování statistických dat v prostředí Linked Data, především s využitím metaformátu Data Cube Vocabulary. Její součástí je popis nástrojů, které souvisí s analýzou a vizualizací RDF dat nejen ze statistického prostředí. Nedílnou součástí je také popis nástroje Payola, na jehož vývoji se autor i nadále podílí. Výsledkem práce je zejména návrh a implementace systému, který umožňuje konverzi RDF dat dle slovníků Data Cube Vocabulary. Navržený systém byl implementován a integrován do aplikace Payola. Dále autor implementoval několik dalších rozšíření tohoto systému. V rámci popisu implementace jsou zmíněna také omezení vyplývající z integrace se systémem Payola. V závěru práce autor popisuje několik experimentů, v jejichž rámci aplikoval implementovaný systém na vybrané datasety. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Detecting semantic relations in texts and their integration with external data resources
Kríž, Vincent ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce)
Tato dizertační práce se zabývá automatickou extrakcí sémantických vztahů z textů. Jsou zkoumány jak metody strojového učení tak i pravidlový přístup. Pro každý přístup se experimentálně ověřuje vliv různých nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka na úspěšnost systému. V práci implementujeme systém RExtractor, a vylepšujeme několik nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka: od větné segmentace a tokenizace až ke automatickým syntaktickým parserům. Kromě toho, představujeme Český korpus právních textů s několika vrstvami anotací. Korpus byl použit na trénování a testování všech komponent systému RExtractor. Výsledky a nástroje v předkládané práci byli publikovány jako nové zdroje v projektu Sémantického webu.
|
|
|
Vizuální browser grafových dat
Stenchlák, Štěpán ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent)
Jeden ze způsobů, jak publikovat data ve strojově čitelné podobě na internetu, je formou grafu. Taková data je pak velmi snadné propojovat mezi různými datovými zdroji a vytvořit tak velkou síť propojených dat. Abychom tato data mohli vizualizovat, musíme používat nástroje na procházení grafu, které mohou být často nepraktické, protože dat je typicky hodně na to, abychom je zobrazili všechny najednou. Cílem této práce je vytvořit webovou aplikaci, která je schopna tato grafová data vizualizovat, poskytovat k nim informace a procházet je pomocí takzvaných konfigurací. Konfigurace popisuje, jaká data z velké množiny dat na internetu chceme zobrazit, jak je vizualizujeme a jak se na ně můžeme dívat. Dovolí nám tedy odfiltrovat stovky neza- jímavých informací a odstíní tak uživatele od složité sítě propojených dat, aby se mohl věnovat pouze těm, která ho zajímají. 1
|
|
|
Detecting semantic relations in texts and their integration with external data resources
Kríž, Vincent ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce) ; Harašta, Jakub (oponent) ; Pecina, Pavel (oponent)
Tato dizertační práce se zabývá automatickou extrakcí sémantických vztahů z textů. Jsou zkoumány jak metody strojového učení tak i pravidlový přístup. Pro každý přístup se experimentálně ověřuje vliv různých nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka na úspěšnost systému. V práci implementujeme systém RExtractor, a vylepšujeme několik nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka: od větné segmentace a tokenizace až ke automatickým syntaktickým parserům. Kromě toho, představujeme Český korpus právních textů s několika vrstvami anotací. Korpus byl použit na trénování a testování všech komponent systému RExtractor. Výsledky a nástroje v předkládané práci byli publikovány jako nové zdroje v projektu Sémantického webu.
|
|
|
Decentralized Web-based Data Storage for LinkedPipes Applications using Solid
Orumbayev, Altynbek ; Klímek, Jakub (vedoucí práce) ; Škoda, Petr (oponent)
The following thesis work is focused on developing a decentralized web-based storage solution based on Solid project for the LinkedPipes Applica- tions platform and demonstrate the full benefits of decentralized storage and the Solid technology. The Solid project, started by Sir Tim Berners-Lee, is focused on decentralizing the World Wide Web and decoupling data from applications on the Internet. The results of the practical work satisfy all defined functional and non-functional requirements stated by the LinkedPipes Applications project. The results of the work are integrated into the LinkedPipes Applications platform as a set of several software libraries allowing interaction with Solid Servers. iv
|
|
|
Detecting semantic relations in texts and their integration with external data resources
Kríž, Vincent ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce)
Tato dizertační práce se zabývá automatickou extrakcí sémantických vztahů z textů. Jsou zkoumány jak metody strojového učení tak i pravidlový přístup. Pro každý přístup se experimentálně ověřuje vliv různých nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka na úspěšnost systému. V práci implementujeme systém RExtractor, a vylepšujeme několik nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka: od větné segmentace a tokenizace až ke automatickým syntaktickým parserům. Kromě toho, představujeme Český korpus právních textů s několika vrstvami anotací. Korpus byl použit na trénování a testování všech komponent systému RExtractor. Výsledky a nástroje v předkládané práci byli publikovány jako nové zdroje v projektu Sémantického webu.
|
|
|
Analysis of the development direction of a conceptual academic library resource sharing service based on a case study of DXY
Niu, Xiaofei ; Zhang, Ling ; Han, Li
Under a global environment characterized by open and complex information, academic library resource-sharing practitioners should observe the information-service market beyond a “library-oriented” setting and rethink the development direction of the service. To investigate this issue, this paper presents an analysis of the development trajectory and characteristics of DXY, a Chinese information service enterprise. This study also discusses the development of academic library resource-sharing service from three dimensions, namely, service targets, service contents, and service roles. Findings show that the academic library resource-sharing practitioners should break through the traditional cognitive framework of “academic users on campus” and “document providers,” and furthermore, consider upgrading the service to assume a comprehensive role as information sharer, information connector, and platform operator simultaneously. This change will enable the move toward a knowledge service orientation.
Plný text:  PDF
|
|
|
The Delicate Dance of Decentralization and Aggregation: keynote speech
Verborgh, Ruben
Ruben Verborgh is a professor of Semantic Web technology at Ghent University – imec and a research affiliate at the Decentralized Information Group at MIT. He aims to build a more intelligent generation of clients for a decentralized Web at the intersection of Linked Data and hypermedia-driven Web APIs. Through the creation of Linked Data Fragments, he introduced a new paradigm for query execution at Web-scale. He has co-authored two books on Linked Data, and contributed to more than 200 publications for international conferences and journals on Web-related topics.
Videozáznam:  MP4
|
|
|
Discovering and Creating Relations among CSV Columns Using Linked Data Knowledge Bases
Brodec, Václav ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Svoboda, Martin (oponent)
Velké množství dat produkovaných vládními organizacemi je přístupné ve formě tabulek kódovaných jako CSV soubory. Sémantická interpretace tabulek (STI) usiluje o jejich převod na linked data, s cílem zvýšit jejich užitečnost. Jelikož obsahem jsou převážně statistická data, sestávající se z číselných hodnot, je žádoucí disponovat efektivními prostředky na interpretaci relací mezi entitami a jejich číselnými atributy tak, jak jsou zachyceny v tabulkách. Soudobé obecné STI nástroje odvozují anotace sloupců téměř výlučně z číselných předmětů RDF trojic, které jsou již přítomné ve znalostních bázích obsahujících linked data. A proto nedokáží rozpoznat neznámé vstupní hodnoty, díky čemuž disponují jen slabou podporou pro své návrhy. Na druhou stranu známé techniky zaměřující se na číselné hodnoty mají též své neduhy. Buďto je jejich znalostní pozadí konstruováno top-down způsobem z obecných znalostních bází, které nepostihují doménu vstupu, a tak neobsahují blízké hodnoty v rozpoznatelné podobě. A nebo nevyužívají kontextu poskytovaného obecnými STI nástroji. Důsledkem toho zaměňují anotace sloupců obsahujících podobné hodnoty, ale zcela odlišného významu. Zmíněné nedostatky jsou v rámci této diplomové práce řešeny aplikací bottom-up přístupu ke konstrukci modelu znalostního pozadí, s využitím již zpracovaných...
|
|
|
Framework for geolocation-based Android applications using Linked Data
Snoha, Matej ; Klímek, Jakub (vedoucí práce) ; Helmich, Jiří (oponent)
Názov: Framework pre Android aplikácie založené na geolokácii a používajúce Linked Data Autor: Bc. Matej Snoha Cieľom tejto práce je nadizajnovať a implementovať framework pre An- droid aplikácie založené na geolokácii a používajúce Linked Data. Pred- stavané sú Linked Data technológie v kontexte vývoja mobilných apliká- cií, modelovania dát a geografických dotazov. Táto práca postupuje podľa schémy vývoja software a to od zberu požiadaviek, cez soft- wérovú analýzu, dizajn aplikačného frameworku a jednotlivých kompo- nentov, až k implementácii požadovanej funkcionality a následnému uvedeniu do prevádzky a k evaluácii funkčného aplikačného frame- worku. Výsledná implementácia pozostáva z mobilnej aplikácie, ktorá zobrazuje okolité miesta z Linked Data datasetov na mape a z cloudovej služby s úložiskom požadovaných definíc. Táto implementácia slúži na demonštráciu funkčnosti teoretickej časti tejto práce v prostredí sku- točného sveta.
|
host ::
RSS.