Název:
Vizuální browser grafových dat
Překlad názvu:
Visual browser of graph data
Autoři:
Stenchlák, Štěpán ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2020
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Jeden ze způsobů, jak publikovat data ve strojově čitelné podobě na internetu, je formou grafu. Taková data je pak velmi snadné propojovat mezi různými datovými zdroji a vytvořit tak velkou síť propojených dat. Abychom tato data mohli vizualizovat, musíme používat nástroje na procházení grafu, které mohou být často nepraktické, protože dat je typicky hodně na to, abychom je zobrazili všechny najednou. Cílem této práce je vytvořit webovou aplikaci, která je schopna tato grafová data vizualizovat, poskytovat k nim informace a procházet je pomocí takzvaných konfigurací. Konfigurace popisuje, jaká data z velké množiny dat na internetu chceme zobrazit, jak je vizualizujeme a jak se na ně můžeme dívat. Dovolí nám tedy odfiltrovat stovky neza- jímavých informací a odstíní tak uživatele od složité sítě propojených dat, aby se mohl věnovat pouze těm, která ho zajímají. 1One way to publish data in a machine-readable form on the Internet is in the form of a graph. Such data are easy to interconnect between different data sources and thus create a large network of linked data. In order to visualize this data, we need to use graph tools, which can often be impractical because they usually show us all the information about the graph. The aim of this work is to create a web application that is able to visualize those graph data, provide information about them, and browse them using so-called configurations. A configuration describes what data from a large set of data on the Internet we want to display, how we visualize them, and how we can look at them. It allows us to filter out hundreds of uninteresting information, thus shielding users from a complex network of linked data so that users can focus on the data that interests them. 1
Klíčová slova:
propojená data; RDF; vizualizace; webová aplikace; znalostní graf; knowledge graph; linked data; RDF; visualization; web application