|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Vývojové prostředí pro umělou inteligenci Modul fuzzy čísel
Pergl, Miroslav ; Hrabec, Jakub (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o matematických operacích s fuzzy čísly. V první části práce jsou zavedeny pojmy z oblasti fuzzy logiky, jako jsou definice fuzzy množiny, fuzzy čísla, universa a pěti funkcí příslušnosti používaných v programu. Je rozebrána metoda – řezu pro práci s fuzzy čísly v podobě uzavřených intervalů na jednotlivých hladinách. Druhá část práce popisuje program vytvořený v rámci této diplomové práce, sloužící pro provádění matematických operací s fuzzy čísly. Jsou zde popsány funkce potřebné pro převod fuzzy čísla z reprezentace v podobě funkce příslušnosti do vyjádření jako nepravidelné pole typu double. Dále je zde popis funkcí potřebných pro samotné výpočty operací a funkcí zajišťujících výstup do programu MS Excel. V poslední části práce je popsán vznik uživatelského rozhraní a funkce potřebné pro jeho obsluhu.
|
|
|
Možnosti řízení a minimalizace rizik technologie výroby stavebních materiálů a výrobků pomocí fuzzy logiky a dalších nástrojů risk managementu
Misák, Petr ; Fojtík,, Tomáš (oponent) ; Hela, Rudolf (oponent) ; CSc, Mária Kozlovská, (oponent) ; Vymazal, Tomáš (vedoucí práce)
Disertační práce představuje možnosti řízení a minimalizace rizik technologie výroby stavebních materiálů a výrobků pomocí fuzzy logiky a dalších nástrojů, nejen risk managementu, a uvádí důvody, proč se v odvětví výroby stavebních materiálů a výrobků některé metodiky běžně nevyužívají. Hlavním cílem disertační práce je nalézt možnosti rozšíření standardních metod pro hodnocení a minimalizaci rizik a způsobilosti procesu tak, aby relevantnost výstupů více vyhovovala potřebám výroby stavebních materiálů a výrobků. Dále jsou zde aplikovány principy Markovovy analýzy a zatím stále zřídka uživané nadstavby této metody s využitím fuzzy množin.
|
|
|
Aplikace fuzzy logiky při hodnocení stavu informačních systémů
Kocman, David ; Václavík, Lukáš (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou aplikace rozhodovacích modelů na proces hodnocení stavu informačního systému. Rozhodovací modely, vyzívající principy fuzzy logiky, budou realizovány v prostředí MS Excel a MathWorks MATLAB. Práce popisuje teoretická východiska společně s rozborem metodik sloužících k hodnocení informačního systému na jejichž základě byly realizovány rozhodující modely, které byli na danou problematiku aplikovány.
|
|
|
Fuzzy rozhodovací modely
Starý, Josef ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na fuzzy rozhodování pomocí fuzzy inferenčních systémů. V první části je nejdříve popsána matematická teorie používaná v této oblasti. Zásadním cílem práce je pak navržení fuzzy inferenčního systému plnícího funkci adaptivního tempomatu. K tomu je využito matematického softwaru MATLAB. Systém na základě vstupních proměnných rychlost vozidla, rychlost předchozího vozidla a vzdálenost mezi vozidly vyhodnocuje situace a rozhoduje o reakci vozidla. Jeho fungování je v této diplomové práci otestováno pomocí simulací nejprve na fiktivních scénářích a následně je systém porovnán s reálnými adaptivními tempomaty pomocí reálných dat.
|
|
|
Vágní informace na konečných abecedách a její monotónní charakteristiky
Kovářová, Lenka ; Beneš, Viktor (vedoucí práce) ; Kupsa, Michal (oponent)
Název práce: Vágní informace na konečných abecedách a její monotónní charakteristiky Autor: Mgr. Lenka Kovářová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc. Abstrakt: Bakalářská práce je zaměřena na informačně-teoretický zdroj zpráv s vágní rozpoz- natelností z nějaké konečné obecné abecedy. Cílem práce je sestavit přehled dosavadních přístupů k entropii a informaci. Bylo publikováno několik možných postupů jak převést do teorie fuzzy množin pojem entropie původně zavedený ve fyzice, matematicky vyjádřený jako aditivně-pravděpodobnostní model, upra- vený Shannonem pro pravděpodobnostní zdroje informace. Většina z těchto přístupů zachovává aditivně-pravděpodobnostní model, přičemž v teorii fuzzy množin je kladen důraz na charakteristiky minima a maxima. Klíčová slova: entropie, informace, fuzzy množiny, vágní entropie, vágní informace 1
|
|
|
Metody fuzzy řízení
Valach, Jiří
Tato práce se zabývá fuzzy regulací. V teoretické části je popsána fuzzy logika, fuzzy regulátory, fuzzy expertní systémy a Fuzzy Logic Controller v prostředí Matlab Simulink. Praktická část se skládá z souboru typických regulovaných soustav v prostředí Matlab Simulink. Soustavy jsou regulovány pomocí zvolených fuzzy regulátorů ve srovnání s klasickým PID regulátorem.
|
|
|
Systémy morfismů nad Gödelovou fuzzy logikou
Luhan, Ondřej ; Běhounek, Libor (vedoucí práce) ; Haniková, Zuzana (oponent)
V práci jsou zavedeny některé velice základní pojmy teorie kategorií budované nad prvořádovou Gödelovou fuzzy logikou (s ostrou rovností a delta operá- torem). Fuzzy varianta klasického pojmu kategorie je uvážena. Následně je defi- nováno a prozkoumáno několik systémů morfismů volně vycházejících z ostrých kategorií Rel a Set. Všechny uvažované systémy tudíž obsahují fuzzy množiny jako objekty a různé druhy binárních fuzzy relací jako morfismy. Náš přístup je logicky-založené stupňované zobecnění ostrých (klasických) kategoriálně-teore- tických přístupů k fuzzy množinám, které byly iniciovány Goguenem. 1
|
host ::
RSS.