|
| |
|
| |
|
|
Posouzení finanční výkonnosti podniku pomocí analýzy časových řad
Pospíšilová, Jana ; Srna, Martin (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na posouzení finanční výkonnosti společnosti BMT Medical Technology s.r.o. pomocí analýzy časových řad. Cílem této práce bude analyzování vybraných ekonomických ukazatelů, předpovídání jejich budoucího vývoje a vyvození možných řešení problematických oblastí společnosti. Tato analýza by měla společnosti posloužit ke zvýšení efektivnosti ve stanovování jednotlivých strategií a plánů.
|
|
| |
|
|
Prognóza návštěvnosti škol ve Frýdku-Místku pomocí časových řad
Zmija, Tomáš ; Nowaková, Ilona (oponent) ; Kropáč, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá analýzou demografického vývoje a dále analýzou škol ve městě Frýdek-Místek. Hlavním cílem je stanovit prognózu naplněnosti škol do dalších školních let. Práce dále obsahuje teoretická východiska časových řad potřebná k analýze vybraných ukazatelů a k jejich následné prognóze a zobrazení jejich vývoje do dalších let. V práci jsou použity statistické metody využití časových řad.
|
|
| |
|
|
Studie řízení zásob ve vazbě na výrobní proces
Tieber, Michael ; Klíma, Jan (oponent) ; Jurová, Marie (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou řízení zásob v mezinárodním opravárenském centru společnosti Symbol Technologies Czech Republic s.r.o. Popisuje současný stav řízení zásob se zaměřením na plánování, skladovaní a evidenci pohybů zásob za použití informačních systémů. Součástí práce je také analýza a rozdělení zásob z několika různých hledisek. Cílem diplomové práce je předložit vhodné návrhy, kterou povedou k zlepšení existujících procesů řízení zásob.
|
|
|
Bitcoin volatility estimation
Bařina, Petr-Lev ; Pavláková Dočekalová, Marie (oponent) ; Luňáček, Jiří (vedoucí práce)
This bachelor thesis focuses on econometrics modelling and prediction of bitcoin volatility. The first part of the thesis is the theory of statistical properties of time series and models interpreting these properties. The practical part focuses on modelling, prediction, and evaluation of the accuracy of the predictions. The Key models are the Moving average model, the Autoregressive model, ARCH and the GARCH. The last part is a summary of results and proposals for improvement.
|
|
|
Rozhodování založené na částečně známých rozhodovacích stromech
Poláček, Tomáš ; Dostál, Petr (oponent) ; Koutský, Jaroslav (oponent) ; Váchal, Jan (oponent) ; Dohnal, Mirko (vedoucí práce)
Existuje široké spektrum různých algoritmu pro predikci insolvence. Komplexní pojetí insolvenčního řízení z pohledu obou zúčastněných stran (dlužník versus věřitel) a z pohledu makroekonomie, které zachycuje tato disertační práce je však nové. Často je velmi obtížné vytvářet prognózy pomocí numerických kvantifikátorů a tradičních statistických metod. Důvod je nedostatek vstupních dat. V práci se tedy používají nástroje trendové analýzy založené na nejméně informačně intensivních kvantifikátorech, tj. trendech, rostoucí, konstantní, klesající. Řešení trendového modelu je množina scénářů, kde je množina proměnných kvantifikovaných pomocí těchto trendů. Všechny možné přechody mezi scénáři jsou generovány a vyneseny do přechodových grafů. Orientovaný přechodový graf má jako uzly množinu scénářů a jako větve přechody mezi scénáři. Daná cesta skrz přechodový graf popisuje jakékoliv možné budoucí a minulé chování zkoumaného insolvenčního systému. Přechodový graf představuje kompletní seznam prognóz založených na trendech. V práci jsou taktéž uvedeny a použity heuristiky pro determinování výplatních hodnot z insolvenčního řízení aplikovatelné s nástroji rozhodovacích stromu a vygenerovaných přechodových grafů z trendových analýz. Devíti dimenzionální model slouží jako případová studie. V modelech se používají proměnné vágního charakteru, které mohou mít majoritní vliv na celý proces insolvence, např. Úroveň chamtivosti a vliv politického situace.
|
|
|
Současná efektivnost bankrotních modelů v prostředí střední a východní Evropy
Honzíček, Štěpán ; Kuběnka,, Michal (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje problematiku bankrotního rizika. Blíže rozvádí pojmy související s bankrotem, představuje finanční analýzu jako nástroj hodnocení finanční situace podniku a konkrétně se soustředí na predikční bankrotní modely. Představeny jsou taktéž metodologická tvorba modelů a způsob testování přesnosti ROC křivkami. Práce dále provádí hodnocení efektivnosti pro pět vybraných modelů v sektoru malých a středních podniků působících ve zpracovatelském průmyslu střední a východní Evropy. Závěrečná část se věnuje možným úpravám modelů ke zvýšení přesnosti predikce.
|
host ::
RSS.