Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1,135 záznamů.  předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Analýza účetních výkazů firmy pomocí časových řad
Zachovalová, Pavla ; Perníčková, Šárka (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Toto diplomová práce se zabývá finanční situací společnost SUDOP BRNO, spol. s r.o. V teoretické části jsou vysvětleny časové řady, regresní analýza a finanční analýza. Praktická část je zaměřena vývoj ekonomických ukazatelů společnosti, na jehož základě je předpovězen budoucí vývoj. Také je zhodnoceno postavení vůči konkurenci. V závěrečné části jsou podány návrhy pro zlepšení situace v podniku.
Uplatnění statistických metod při zpracování dat
Krygielová, Lucie ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá optimalizací zásobovacího procesu malého podniku, zejména určením optimální výše zásob a predikcí poptávky, s využitím analýzy časových řad. V závěrečné fázi je pak popsána tvorba programu, který slouží pro výpočet jednotlivých ukazatelů a predikcí. Cílem je zvýšit efektivitu zásobovacího procesu a tím snížit provozní náklady společnosti.
Návrh webové aplikace v ASP.NET pro zjištění trendu časové řady
Cíchová, Jana ; Mareš, Vlastimil (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Cílem práce je vytvoření webové aplikace v prostředí ASP.NET, sloužící k regresní analýze časových řad. Výsledný produkt bude nabízen firmou vytvářející webové prezentace pro cestovní kanceláře, jako součást statistického balíčku, který již tato firma produkuje. Produktem bude webová prezentace, pomocí níž bude moci cestovní kancelář analyzovat například prodejnost jednotlivých destinací a na základě zadaných dat vytvořit prognózu pro další roky. Výsledky budou zpracovány jak textově, tak graficky a to do souboru typu *.xls nebo *.pdf.
Knowledge Discovery from Time Series
Krutý, Peter ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
This thesis is focused on the field of knowledge discovery from data, specifically from time series. Main objective is to research Python programming language support in this area and then design and implement an application that will allow to demonstrate and compare selected methods. Methods are demonstrated in experiments using appropriate data set. The output of the thesis is a comparison of methods for specific tasks and the application implementing selected methods.
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Surman, Richard ; Tereza, Varyšová (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje vývoji dlouhodobé nezaměstnanosti na území České republiky. Zabývá se příčinami a důsledky, zkoumá její vzdělanostní složení a věnuje se ekonomickým a sociálním okolnostem. Pomocí statistické analýzy časových řad zkoumá její průběh. V závěrečné části zmiňuje možné návrhy řešení problému.
Posouzení vybraných ukazatelů podniku pomocí analýzy časových řad
Odehnal, Ondřej ; Husseinová, Antonie (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou finančních ukazatelů společnosti ELKOV elektro a.s. Tato práce je zaměřena na použití analýzy vybraných finančních ukazatelů, které hodnotí finanční zdraví podniku a statistických nástrojů, pomocí kterých je určen jejich vývoj. Cílem práce je posouzení stávající situace společnosti a z nalezených pesimálních hodnot a vývoje určit vhodná řešení, která by vedla ke zlepšení finanční situace společnosti.
Analýza změn vybraných ukazatelů internetového obchodu Sportobchod.cz
Nguyen, Anh Khoa ; Novotná, Veronika (oponent) ; Kropáč, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřená na rozbor ukazatelů internetového elektronického obchodu firmy Sportobchod.cz pomocí metody časových řad. Práce je rozdělená na části, kde první část obsahuje teorii spojenou s časovými řadami a druhá část se pak zabývá analýzou reálných dat, rozborem výsledků, návrhů řešení a stanovení případných prognóz.
Analýza ekonomických ukazatelů obchodní společnosti pomocí statistických metod
Chmelka, Tomáš ; Tuček, Petr (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce hodnotí situaci ve vybrané obchodní společnosti pomocí ekonomických ukazatelů a statistických metod. Práce je rozdělena na tři hlavní části, teoretickou, analytickou a návrhovou. Teoretická část se věnuje problematice časových řad a vybraným ekonomickým ukazatelům. Analytická část je zaměřena na aplikaci těchto teoretických poznatků a provedení výpočtů ve sledovaných obdobích. V návrhové části jsou zmíněny návrhy, které společnosti v budoucnu pomohou zlepšit současnou situaci. Dále je představen program, který je rovněž výstupem této práce.
Analýza ekonomických ukazatelů vybrané firmy pomocí statistických metod
Bahureková, Beáta ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca prezentuje finančnú analýzu firmy SIGMA GROUP s.r.o. Podkladom pre analýzu sú účtovné dokumenty za roky 2011-2016. Vyhodnotenie finančnej situácie podniku je zanalyzované za pomoci analýzy ekonomických ukazovateľov a štatistických metód s využitím programu Microsoft Office Excel, napísaný v programovacom jazyku Visual Basic. Prvá časti práce je teoretická a sú v nej popísané štatistické metódy a postupy finančnej analýzy, ktoré je dôležité poznať pre ďalšiu časť práce. Druhá časť práce je analytickí a zaoberá sa výpočtami jednotlivých ukazovateľov, ktoré tvoria podklad pre možné stanovenie cieľov a stratégii podniku.
Web Application for Graphical Visualization of Geospatial Time Series
Rykala, Kryštof ; Rusňák, Vít (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Geospatial data has become an integral part of everyday life. The most common visualization of geospatial data is a static thematic map. However, static maps visualize only one time moment, or several of them aggregated together. Moreover, it is impossible to visualize geographical phenomena such as the evolution of different geographical features (e.g., the growth of carbon emissions or the spread of a virus) without time. This work aims to create a tool for creating visualizations of geospatial time series that allow data to be presented and studied. The solution is developed as a tool of the Geovisto application. The developed tool allows users to create custom visualizations and animations of geospatial time series while being configurable for use with general data. Users with programming knowledge can create new Geovisto tools (e.g., thematic maps) and use the time tool to implement animations themselves in the new thematic maps.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 1,135 záznamů.   předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.