|
|
Firemní kultura m&m Arts
Moravec, Michal ; Holubář, Jiří (oponent) ; Mráček, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá firemní kulturou firmy m&m Arts, její analýzou a celkovým zhodnocením. Dále pak aplikací nejnovějších trendů z pohledu image, komunikace, psychologie a podobně. Společnost působí na elektronickém trhu. Cílem práce je moderní koncept podnikové kultury, který přinese zpříjemněné pohodlí pro zákazníky, zjednodušení a ujasnění vnitropodnikových toků a vzájemné sblížení a propojení vztahů mezi firmou a zákazníky. Výsledkem práce bude také díky optimalizaci systému kultury prosazení firmy na trhu a přilákání nových zákazníků. Firma by se tedy měla zviditelnit.
|
|
|
Návrh automatického obchodního systému pro forex
Kolář, Jan ; Stoklásek, Libor (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá navržením automatického obchodního systému určeného především pro intra-denní obchodování na měnových trzích. Cílem práce je vytvořit ucelený teoretický základ, v praktické části práce poznatky využít k vytvoření vhodného automatického obchodního systému. V práci je kladen důraz zejména na technickou a částečně psychologickou analýzu měnových trhů. Navržený systém bude vhodně optimalizován pro maximalizaci zisku a stability s aplikací na nejlikvidnějších měnových párech.
|
|
|
Komplexní řešení elektronického obchodu pro stavebniny
Kubín, Peter ; Janáček, Josef (oponent) ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na komplexní řešení otázky elektronického obchodu pro společnost zabývající se prodejem stavebnin. Řeší otázky práce na skladu prostřednictvím vytvořeného programu, realizace internetových stránek, programové propojení, zásilkové služby a informuje o právních otázkách i otázkách elektronického obchodování jako takovém.
|
|
|
Návrh zlepšení softwarové podpory pro obchodní strategie na komoditních trzích
Levek, Petr ; Kotlík,, Josef (oponent) ; Škapa, Stanislav (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na návrhy zlepšení softwarové podpory a tím zefektivnění investování na komoditních světových burzách. Cílem je navrhnout softwarové zlepšení pro vybraný software používaný k obchodování. Zlepšení bude provedeno na základě analýzy a porovnání, v současnosti obchodníky běžně užívaných softwarů k obchodování na světových burzách, se zaměřením se na nalezení a navrhnutí vylepšujících modulů používaných při strategiích během obchodování. Na základě uvedení a použití vylepšujících modulů, které nejsou v současné době dostupné, tak dojde k zefektivnění práce obchodníků a snížení možných rizik používaných investic.
|
|
|
Predikce kursů pro obchodování na akciových trzích
Mikulenčák, Roman ; Szőke, Igor (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá automatickým obchodním systémem s využitím neuronových sítí a adaptivním trénováním. Použita je jak technická tak automatická fundamentální analýza, proto jsou jako vstupy do neuronové sítě použita jak historická data burzy tak i textová data ze zpráv. Práce také vysvětluje základy obchodování, technickou analýzu a odborné termíny. Obsahuje popis algoritmické podstaty, implementace programu a experiment vytvořený obchodním systémem. Vybraná strategie je srovnána s jinými přístupy.
|
|
|
Machine Learning Strategies in Electronic Trading
Huf, Petr ; Kolář, Martin (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Successful stock trading is a dream of many people. Eletronic trading is an interesting branch of this business. The trading strategy runs on the computer all the time without any human intervention. This way of trading provides a lot of free time and high earnings. This thesis is aimed at usage of neural networks in building this type of trading strategy. An already existing recurrent neural network was used as a basis and was modified for the needs of trading. The result is a neural network which predicts future market moves. The trading strategy based on this neural network is able to perform a successful trading.
|
|
|
Využití veřejných obchodních informací pro automatický trading
Gráca, Martin ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
V dnešní době moderních technologií a výkonných počítačů již klasické obchodní modely přestávají fungovat. Pro úspěšné obchodování na burze, generující konzistentní zisky, je proto vhodné využít nových možností a technologií. Cílem této práce je právě díky těmto novým technologiím vytvořit fungující automatický obchodní systém. Tato práce využívá veřejně dostupných dat uložených v databázi Americké Komise pro cenné papíry (SEC), historické ceny akcii a rekurentní neuronové sítě k vytvoření takového modelu. Výsledný obchodní systém je schopný úspěšně obchodovat a vykazovat zisk.
|
|
|
Kryptoměny a možnosti jejich obchodování
Kubík, Lubomír ; Dušková, Monika (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se věnuje vývoji a začátkům kryptoměn v čele s nejrozšířenější kryptoměnou Bitcoin. Popisuje principy fungování blockchainu a decentralizovaných měn. Zaměřuje se také na srovnání jednotlivých kryptoměn, které jsou porovnávány z několika hledisek, jako je například jejich vznik, princip fungování a hodnota. Následně jsou analyzovány a porovnávány možnosti získání a obchodování kryptoměny. Tyto možnosti zahrnují těžbu, nákup pomocí směnáren a obchodování na burzách. Jednotlivá řešení jsou porovnávána s důrazem na výhodnost pro konkrétního uživatele.
|
|
|
Forexový automatický obchodní systém založený na neuronových sítích
Kačer, Petr ; Honzík, Petr (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je vytvoření forexového automatického obchodního systému s možností přidávat obchodní strategie jako moduly a realizace modulu obchodní strategie založené na neuronových sítích. Implementovaný obchodní systém se skládá z klientské části pro obchodní platformu MetaTrader 4 a ze serverové GUI aplikace. Moduly obchodních strategií jsou realizovány formou dynamických knihoven. Navržená obchodní strategie využívá vícevrstvé neuronové sítě pro predikci směru 45-ti minutového plovoucího průměru zavíracích hodnot ceny v časovém horizontu jedné hodiny. Neuronové sítě byly schopné najít souvislost mezi vstupy a výstupem a predikovat pokles či nárůst s úspěšností vyšší než 50%. Při živém obchodování na demo účtu se pro měnový pár EUR/USD strategie projevila jako zisková, pro měnový pár GBP/USD naopak jako ztrátová. Při testech strategie na historických datech za rok 2014 bylo dosaženo zisku v případě obchodování na měnovém páru EUR/USD ve směru dlouhodobého trendu. Při obchodování proti směru trendu na měnovém páru EUR/USD a ve směru, i proti směru trendu na měnovém páru GBP/USD byla strategie ztrátová.
|
|
| |
host ::
RSS.