Název:
Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
Překlad názvu:
Algorithmic Trading Using Artificial Neural Networks
Autoři:
Bárta, Jakub ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2014
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zabývá návrhem a implementací systému schopného automatizovaně obchodovat na burze. K predikci vývoje je využito neuronových sítí. Pro hledání vhodných kombinací vstupních parametrů je použit genetický algoritmus.
This master thesis is focused on designing and implementing a software system, that is able to trade autonomously at stock market. Neural networks are used to predict future price. Genetic algorithm was used to find good combination of input parameters.
Klíčová slova:
backpropagation; burza; genetický algoritmus; neuron; neuronová síť; obchodování; backpropagation; genetic algorithm; neural network; neuron; stock market; trading
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53300