|
|
Hurdle models in non-life insurance
Tian, Cheng ; Pešta, Michal (vedoucí práce) ; Branda, Martin (oponent)
A number of articles only present hurdle models for count data. we are motivated to present hurdle models for semi-continuous data. Because semi- continuous data is also commonly seen in non-life insurance. The thesis deals with the parameterization of various hurdle models for semi-continuous data besides for count data in non-life insurance. Two components of a hurdle model are modeled separately. A hurdle component is modeled by a logistic regression. For a semi-continuous data, a continuous component is modeled by several various regressions. Parameters of each component are estimated through maximum likelihood estimation. Model selection is mentioned before theoretical approaches are applied on the vehicle insurance data. Finally, we get some predicted values based on the fitted models. The prediction gives insurance companies a general idea on setting premium but not accurate. 1
|
|
|
Loss reserving for individual claim-by-claim data
Bednárik, Vojtěch ; Pešta, Michal (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Tato práce se zabývá stochastickým modelováním škod v neživotním pojištění na základě in- dividuálních škodních průběhů. Shrnuté teoretické metody jsou aplikovány na výuková data od České kanceláře pojistitelů. Problematika odhadování je rozdělena na čtyři části: proces výskytů škod, zpoždění v hlášení, časy mezi událostmi a platby. Každá část je odhadnuta samostatně metodou maximální věrohodnosti a konečné odhady nám umožňují získat odhad rozdělení budoucích závazků. Výsledky jsou velice slibné a věříme, že tato metoda je vhodná pro podrobnější výzkum. Příspěvek této práce spočívá ve formálním odvození teoretické části a aplikaci na datech z českého trhu s několika novými nápady v praktické části a simulaci. 1
|
|
|
Analysis of insurance portfolio of insurance broker
Války, Patrik ; Ducháčková, Eva (vedoucí práce) ; Kábrt, Tomáš (oponent)
Bakalárska práca sa zameriava na podnikanie v oblasti sprostredkovania poistenia, presnejšie na činnosť konkrétnej spoločnosti poskytujúcej poradenstvo a sprostredkovanie neživotného poistenia primárne na slovenskom trhu. Hlavným cieľom bakalárskej práce je analýza poistného kmeňa spoločnosti (sprostredkovaných poistných zmlúv) a následná formulácia odporučenia smerujúceho k maximalizácii provízií získaných za sprostredkovateľskú činnosť v budúcnosti. V práci využívame multikriteriálnu analýzu, v rámci ktorej poistné zmluvy a vyplatené provízie analyzujeme podľa viacerých kritérií (poisťovňa, poistný produkt, klient, vek zmluvy, frekvencia splatnosti poistného).
|
|
|
Vývoj pojišťovnictví na českém a slovenském území
Tomašovičová, Lucia ; Ducháčková, Eva (vedoucí práce) ; Daňhel, Jaroslav (oponent)
Bakalářská práce se zabývá vývojem pojišťovnictví na českém a slovenském území. Cílem je analyzovat vývin českého a slovenského pojistného trhu od jeho počátku až po současnost. Jednotlivé kapitoly jsou chronologicky řazeny dle důležitých historických mezníků v dějinách obou zemí. Lze zde sledovat vliv tehdejší doby a ekonomické či politické situace na vývoj pojistného trhu. Kromě charakterizování dnešní situace na obou pojistných trzích, je záměrem pozorovat a zhodnotit i případné rozdíly daných trhů, a zároveň nalíčit aktuality, které mají dopad na strukturu pojistného odvětví. Část práce je věnovaná analýze současných trendů na pojistných trzích, sledovaných ne jenom v našich podmínkách, ale i v globálním měřítku.
|
|
|
Vývoj pojištění majetku obyvatelstva na českém pojistném trhu
Kopecká, Kamila ; Ducháčková, Eva (vedoucí práce) ; Daňhel, Jaroslav (oponent)
Diplomová práce se zabývá pojištěním majetku obyvatelstva na českém pojistném trhu se zaměřením na pojistné produkty pojištění budov, pojištění domácnosti a havarijní pojištění. Cílem této práce je analyzovat vývoj ukazatelů úrovně pojistného trhu pro výše uvedená pojištění a předpovědět jejich budoucí vývojové tendence. Pro snazší pochopení praktické části práce je do textu zařazena obecná charakteristika pojištění majetku obyvatelstva a vývoj pojistného trhu v obecném měřítku. Mezi základní ukazatele, které jsou předmětem zkoumání, patří: předepsané pojistné, pojistné plnění, škodovost, počet uzavřených pojistných smluv, průměrné pojistné na jednu pojistnou smlouvu, počet vyřízených pojistných událostí, průměrné pojistné plnění na jednu vyřízenou pojistnou událost a počet komerčních pojišťoven. Hlavním podkladem pro analýzu časových řad v období 1997 až 2015 jsou údaje z výročních zpráv České asociace pojišťoven. Z analýzy časových řad bylo zjištěno, že pojištění nemovitostí a pojištění domácnosti výrazně reaguje na výskyt přírodních katastrof - v České republice se jedná zejména o povodně. Přírodní pohromy ovlivňují havarijní pojištění pouze z části - havarijní pojištění kryje především riziko havárie. Zájem ze strany klientů o pojištění majetku neustále stoupá, což přehledně dokládají i ukazatele úrovně pojistného trhu. Prognóza budoucího vývoje ukazatelů úrovně pojistného trhu byla provedena pomocí Boxovy-Jenkinsovy metodologie. Stejně jako jiné pojistné produkty i pojištění majetku prochází určitými změnami, na které budou muset pojišťovny v budoucnu zareagovat. Jedná se především o trendy spojené s využíváním moderních technologií - jako je například Internet of Things, zavádění chytrých domácností nebo pojištění ,,Pay-How-You-Drive''.
|
|
|
Tweedie models for pricing and reserving
Smolárová, Tereza ; Pešta, Michal (vedoucí práce) ; Cipra, Tomáš (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá aplikacemi Tweedie složeného Poissonova modelu v procesu stanovování sazeb pojistného a tvorby technických rezerv v neživotním pojištění. Tweedie modely jsou exponenciální disperzní modely, vyznačující se závislostí rozptylu na střední hodnotě v p-té mocnině, a složené Poissonovo rozdělení představuje konkrétní Tweedie model. Klíčovou motivací k použití Tweedie složeného Poissonova modelu je jeho aplikace v rámci zobecněných lineár- ních modelů (GLMs) a zobecněných odhadovacích rovnic (GEE). Cílem práce je sestavení modelů pro stanovování výšky pojistného a technických rezerv, ve kterých se odezvy řídí Tweedie složeným Poissonovým modelem. Teoretické přístupy jsou aplikovány na reálná data. 1
|
|
|
Claims reserving with copulae for multiple lines of business
Valentovičová, Katarína ; Pešta, Michal (vedoucí práce) ; Mazurová, Lucie (oponent)
Stanovení rezerv a odhad předpokládaného škodního průběhu jsou jedním ze základních problémů pojišťovnictví. Celkové rezervy sú obvykle stanovené za předpokladu nezávislosti pojistných kmenů. Nicméně, modelování závislosti mezi více pojistnými kmeni se stalo jednou z rozhodujících otázek stanovení rezerv. V této souvislosti, kopule představují užitečný nástroj pro vytváření modelů, které jsou schopné zachytit závislostní strukturu líp než modely založené na klasických mírách závislosti. Tato práce se zabývá výkladem modelu kopulové regrese, jeho vlastnostmi a využitím v praxi, přičemž se soustředí na jeho aplikaci v neživotním pojištění. Tenhle přístup spájí modelování marginálií pomoci zobecněných lineárních modelů a zachycen závislostní struktury pomoci kopule. V závěru práce aplikujeme teoretické postupy na reálná data.
|
|
|
The Impact of the Macroeconomic Environment on Insurance Companies
Čepeláková, Lenka ; Jakubík, Petr (vedoucí práce) ; Brechler, Josef (oponent)
i Abstrakt: Tato práce posuzuje vliv ekonomických, institucionálních a demografických faktorů na hrubé životní a neživotní pojistné. Dynamická panelová regrese vy- užívající model GMM je aplikována na data z 29 zemí získaná v období mezi roky 2005 a 2013. Výsledky ukazují, že ekonomické a institucionální faktory mají vliv jak na životní, tak na neživotní sektor pojišťoven. Významnost demo- grafických faktorů na růst hrubého pojistného ale není potvrzena. Práce dále testuje hypotézu, zda se makroekonomické faktory ovlivňující sektor pojišťoven pro každou zemi výrazně liší. Hlavním přínosem práce je rozvoj makroekonomické analýzy, která slouží k odhadu různých ekonomických situací ovlivňujících příjmy pojišťoven. Práce zároveň využívá více dostupných dat a testuje více vysvětlujících proměnných než ostatní studie a přispívá tak k akademické literatuře.
|
|
|
Interní modely v solventnosti
Mertl, Jakub ; Cipra, Tomáš (vedoucí práce) ; Mazurová, Lucie (oponent) ; Jedlička, Petr (oponent)
Název práce: Interní modely v solventnosti Autor: Mgr. Ing. Jakub Mertl Abstrakt: Předmětem práce je posouzení metod výpočtu kapitálové přiměřenosti nově implementované regulace v pojišťovnictví pod názvem Solvency II. Cílem práce je konstrukce částečného interního modelu splňující podmínky metodiky Solvency II pro oblast neživotního pojištění. Práce se především zabývá rizikem pojistného a rizikem rezerv, která jsou pro neživotní pojišťovny klíčová. Práce popisuje různé přístupy stanovení těchto rizik a jejich agregaci. Důležitou součástí práce je numerický příklad ilustrující uvedené metody.
|
|
|
Modern stochastic claims reserving methods in insurance and their comparison
Vosáhlo, Jaroslav ; Pešta, Michal (vedoucí práce) ; Mazurová, Lucie (oponent)
Tato práce se zabývá stochastickými rezervovacími metodami používanými v neživotním pojištění. Problém je řešen analytickými metodami a stochastickým modelováním. Nejprve jsou představeny základní rezerovací metody, t.j. Chain-ladder, Bornhuetter-Ferguson, Benktander-Hovinen a Cape-Cod s jejich vlastnostmi a principy. V další části pak hledáme jejich stochastické rozšíření za použití zobecněných lineáních modelů (GLM) a Mackových obecných (nedistribučních) přístupů, zkoumáme druhé momenty odhadnutých škodních rezerv a zavedeme Merz-Wüthrichův způsob měření rizika škodních rezerv. Na závěr je navržen algoritmus na aplikaci bootstrapové simulace a výsledky analytických rezervovacích metod a simulací jsou porovnány.
|
host ::
RSS.