|
|
Analýza ekonomických dat s využitím statistických metod
Foltýnová, Andrea ; Doubravský, Karel (oponent) ; Michalíková, Eva (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na finanční a statistickou analýzu firmy AREMA, s.r.o. Ze začátku je popsána základní teorie potřebná k výpočtům finanční a statistické analýzy. V následující části práce jsou teoretické znalosti využity pro výpočet vybraných finančních ukazatelů a u statistické části ke zpracování predikce pro následující dva roky fungování firmy. Poslední kapitola práce obsahuje celkové zhodnocení finančního zdraví podniku a také návrhy autora, které by mohly pomoci vylepšit hospodaření zkoumané firmy.
|
|
|
Analyze and economic time series forecasting by using selected statistical methods
Skopal, Martin ; Charvát, Pavel (oponent) ; Mauder, Tomáš (vedoucí práce)
In this thesis we aim to construct a fully automatic forecasting algorithm, which is trying to utilize a combining procedure on two levels between two families of forecasting models, Box-Jenkins and Exponential smoothing state space models, that is able to deal with homoscedastic and heteroscedastic time series. For this we devise a selection procedure in the MATLAB environment for ARIMA models. The resulting combined model is then applied several financial time series and its performance is discussed.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod
Rozkydal, Štěpán ; Michalíková, Eva (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením vybraných finančních ukazatelů společnosti STAVOČ spol. s r.o. pomocí statistických metod v letech 2013–2020. V teoretické části jsou vymezeny finanční ukazatele, analýza časových řad, regresní analýza a korelační analýza. V analytické části jsou teoretické poznatky aplikovány k samotné analýze vybraných finančních ukazatelů. Některé finanční ukazatele jsou následně podrobeny statistické analýze, na jejímž základě je provedena predikce hodnot ukazatelů na následující dva roky či zjišťována závislost mezi vybranými ukazateli. V poslední části práce jsou navržena opatření vedoucí ke zlepšení stávající ekonomické situace společnosti.
|
|
|
Analýza časové řady odtoku odpadní vody z tlakové kanalizace
Ambrož, Martin ; Beránek, Josef (oponent) ; Ručka, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou časové řady odtoku odpadní vody z tlakové stokové sítě a podrobným statistickým vyhodnocením v obci Štěpánovice. V rámci práce bylo provedeno podrobné vyhodnocení změřené časové řady průtoků po pěti minutách za čtyři kalendářní měsíce. Zpracování dat bylo provedeno v softwarových programech STATISTICA a MS Excel s výstupem určení průměrného a maximálního denního průtoku, maximálního a minimálního hodinového průtoku a součinitelů denního, hodinového a minimálního součinitele nerovnoměrnosti. Současně s tím bylo zjištěno se statistickou pravděpodobností počet současně pracujících čerpadel tlakové kanalizace obce Štěpánovice.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí analýzy časových řad
Turisová, Alena ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaobírá posouzením vybraných finančních ukazatelů výrobní společnosti X za účelem zhodnocení její výkonnosti a finanční situace. Na základě výstupů z provedených analýz za období let 2008 až 2015 a aplikací statistických metod analýzy časových řad a regresní analýzy jsou získány prognózy budoucího vývoje sledovaných ukazatelů. Následně dochází k jejich využití při závěrečném formulování vlastních návrhů na zlepšení budoucí výkonnosti vybrané společnosti.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod
Rešková, Petra ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod. První část je zaměřená na teoretický popis finančních ukazatelů, analýzy časových řad a také regresní a korelační analýzy. Praktická část obsahuje statistikou analýzu vybraných ukazatelů s následnou predikcí ukazatelů na následující dva roky. Praktická část dále obsahuje porovnání vybraných ukazatelů s oborovým průměrem a korelační analýzu k zjištění závislosti vybraných ukazatelů. Poslední část obsahuje návrhy, které vedou ke zlepšení situace společnosti.
|
|
|
Matematické a statistické metody pro podporu vývoje softwarových aplikací
Kinc, Petr ; Novotná, Veronika (oponent) ; Šustrová, Tereza (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na návrh a vývoj softwarového nástroje pomocí programovacího jazyka C# a jeho následnou implementaci do informačního systému Microsoft Dynamics NAV. Úkolem tohoto nástroje je pomocí statistických metod analyzovat vývoj vybraných ukazatelů a predikovat jejich budoucí vývoj. Na základě těchto predikovaných údajů je sestaven orientační rozpočet pro podporu rozhodování o stanovení klíčových účetních parametrů a koeficientů pro následující účetní období ve společnosti Vodovody a kanalizace Hodonín, a.s.
|
|
|
Analysis and modeling of network data traffic
Paukeje, Ján ; Novotný, Vít (oponent) ; Růčka, Lukáš (vedoucí práce)
Theses deals with network traffic modeling focused on elaboration by time series analysis. The nature of network traffic is discussed above all http traffic. First three chapters are theoretical, which describes time series and basic models, linear AR, MA, ARMA, ARIMA and nonlinear ARCH. Other chapters define terms like self-similarity and long range dependence. It is demonstrated a failure of conventional models which cannot capture these specific properties of network data traffic. On the basis of study in chapter 6. is closely described the combined ARIMA/GARCH model and its parameter estimation procedure. Applied part of this theses deals with procedure of estimation and fitting the estimation model to observed network traffic. After an estimation a few future values are predicted on the basis of estimated model. These predicted values are consequently compared with real data.
|
|
|
Vztah změn sázkových kurzů a výsledků fotbalových zápasů
Jurkovič, Juraj ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je demonštrovať techniky pre riešenie úloh extrakcie dát z webu a získavania znalostí z dát. Prípadová štúdia je zameraná na zber dát zo stávkových kancelárií a následnú analýzu týchto dát. Práca demonštruje riešenie úlohy získavania dát z webu v jazyku Python. Práca popisuje vybrané implementačné detaily pre vytvorenie systému na zber dát z webu a navrhuje schému databázy, ktorá môže byť v tomto systéme použitá. Získané dáta sú analyzované štatistickými metódami a vo vývojoch cien kurzov sú objavované frekventované vzory pomocou apriori algoritmu. Pozorované vzťahy a objavené frekventované vzory sú prezentované koncovému užívateľovi.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod
Bednářová, Veronika ; Michalíková, Eva (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na posouzení vybraných ukazatelů pomocí statistických metod. První část je věnována teoretickým východiskům, kde jsou popsány finanční ukazatele, analýza časových řad a regresní a korelační analýza. Druhá část se zabývá analýzou vybraných ukazatelů a následnou statistickou analýzou, která predikuje hodnoty ukazatelů na následující dva roky. Dále je vytvořena korelační analýza, jež zjišťuje závislost mezi vybranými ukazateli. Poslední část je věnována návrhům vedoucím ke zlepšení stávající situace společnosti.
|
host ::
RSS.