Název: Analýza dopravního provozu s využitím strojového učení
Překlad názvu: Traffic analysis using on machine learning
Autoři: Zelený, Ondřej ; Slanina, Martin (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2022
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Tato práce přibližuje problematiku detekce objektů a jejich klasifikace pro uplatnění k analýze dopravy. V teoretické části přibližuji několik metod a technik pro detekci a klasifikaci objektů. Dále zde představuji nejpoužívanější platformy a programovací jazyky pro implementaci konvolučních neuronových sítí. Dále uvádí přehled základních algoritmů pro trasování objektů a dostupné cloudové platformy pro internet věci. V praktické část je uvedena implementace vybraného algoritmu a k němu přidaných funkcionalit jako je trasování objektů nebo pracování a vizualiace v cloudu. The aim of this thesis is to investigate the problematic of object detection and classification for traffic analysis. The theoretical part of the paper takes insight on numerous methods and techniques of object detection and classification. Further the paper discuses popular frameworks and programming languages for implementation of convolutional neural networks as well as multi-object tracking and communication with IoT server. The practical part shows implementation of chosen model and additional functionalities, object trackers and communication with selected IoT platform as well as data processing in cloud and visualization.
Klíčová slova: Computer Vision; Convolutional Neural Networks; Deep Learning; Internet of Things; Object Classification; Object Detection; Object Tracking; Python; PyTorch; Supervised Learning; detekce objektů; Hluboké učení; internet věci; klasifikaace objektů; konvoluční neuronové sítě; objektová detekce; počítačové vidění; python; pytorch; učení s učitelem

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/208304

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-507923


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce