Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Vývoj a historie teorie pravděpodobnosti
Michalová, Jitka ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje historii a vývoji pravděpodobnosti a její teorie před zavedením Kolmogorovy axiomatické definice ve 20. století. Zabývá se úlohou o rozdělení sázky a jejími řešiteli: Luca Pacioli, Niccola Fontana Tartaglia, Blaise Pascal a Pierre de Fermat. Soustředí se na spisy De Ratiociniis in Ludo Aleae Christiaana Huygense a Ars Conjectandi Jacoba Bernoulliho. Dále se zabývá různými definicemi pravděpodobnosti: klasickou (Laplacovou), statistickou, geometrickou a Kolmogorovou axiomatickou. Také pokrývá podmíněnou pravděpodobnost a Bayesovu větu.
Kombinatorické optimalizační úlohy v odpadovém hospodářství
Michalová, Jitka ; Šeda, Miloš (oponent) ; Kůdela, Jakub (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na tvorbu optimalizačního modelu pro rozmisťování kontejnerů na sběrný odpad. První část práce tvoří úvod do optimalizace, popisuje metody nejčastěji používané k řešení optimalizačních úloh a obsahuje seznam přístupů a metod nejčastěji používaných v odpadovém hospodářství. Další část se zabývá tvorbou binární úlohy celočíselného programování, její aplikací na reálná data a porovnáním softwarů MATLAB a ILOG CPLEX. Jako poslední jsou představeny metody hierarchického shlukování a kmeans, které jsou pak aplikovány na konkrétní úlohy velkých rozměrů.
Kombinatorické optimalizační úlohy v odpadovém hospodářství
Michalová, Jitka ; Šeda, Miloš (oponent) ; Kůdela, Jakub (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na tvorbu optimalizačního modelu pro rozmisťování kontejnerů na sběrný odpad. První část práce tvoří úvod do optimalizace, popisuje metody nejčastěji používané k řešení optimalizačních úloh a obsahuje seznam přístupů a metod nejčastěji používaných v odpadovém hospodářství. Další část se zabývá tvorbou binární úlohy celočíselného programování, její aplikací na reálná data a porovnáním softwarů MATLAB a ILOG CPLEX. Jako poslední jsou představeny metody hierarchického shlukování a kmeans, které jsou pak aplikovány na konkrétní úlohy velkých rozměrů.
Vývoj a historie teorie pravděpodobnosti
Michalová, Jitka ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje historii a vývoji pravděpodobnosti a její teorie před zavedením Kolmogorovy axiomatické definice ve 20. století. Zabývá se úlohou o rozdělení sázky a jejími řešiteli: Luca Pacioli, Niccola Fontana Tartaglia, Blaise Pascal a Pierre de Fermat. Soustředí se na spisy De Ratiociniis in Ludo Aleae Christiaana Huygense a Ars Conjectandi Jacoba Bernoulliho. Dále se zabývá různými definicemi pravděpodobnosti: klasickou (Laplacovou), statistickou, geometrickou a Kolmogorovou axiomatickou. Také pokrývá podmíněnou pravděpodobnost a Bayesovu větu.
Segmentace trhu s využitím metod shlukové shlukové analýzy
MICHALOVÁ, Jitka
Tato diplomová práce se nazývá `` Segmentace trhu s využitím metod shlukové analýzy.`` Segmentace je vytvořená na trhu cestovního ruchu. Metody shlukové analýzy se dělí na hierarchické a nehierarchické. Hierarchické jsou rozděleny na tyto metody: Metoda nejbližšího souseda, metoda nejvzdálenějšího souseda, centroidní metoda. MacQueen K-means a Wishartova metoda jsou nehierarchické. V práci nalezneme rozdělení respondentů do 5 skupin ve dvou metodách (Metoda nejvzdálenějšího souseda, MacQueen K-means metoda). Každá skupina má svého zástupce, který je sestaven z nejčastějších odpovědí. Tyto informace jsou využívány při třídění zákazníků cestovního ruchu.

Viz též: podobná jména autorů
7 MICHALOVÁ, Jana
7 Michalová, Jana
6 Michalová, Jitka
7 MÍCHALOVÁ, Jana
7 Míchalová, Jana
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.