Název:
Segmentace trhu s využitím metod shlukové shlukové analýzy
Překlad názvu:
The Market Segmentation with using Cluster Analysis Methods
Autoři:
MICHALOVÁ, Jitka Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2008
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Tato diplomová práce se nazývá `` Segmentace trhu s využitím metod shlukové analýzy.`` Segmentace je vytvořená na trhu cestovního ruchu. Metody shlukové analýzy se dělí na hierarchické a nehierarchické. Hierarchické jsou rozděleny na tyto metody: Metoda nejbližšího souseda, metoda nejvzdálenějšího souseda, centroidní metoda. MacQueen K-means a Wishartova metoda jsou nehierarchické. V práci nalezneme rozdělení respondentů do 5 skupin ve dvou metodách (Metoda nejvzdálenějšího souseda, MacQueen K-means metoda). Každá skupina má svého zástupce, který je sestaven z nejčastějších odpovědí. Tyto informace jsou využívány při třídění zákazníků cestovního ruchu. This diploma work is called ``The Market Segmentation with using Cluster Analysis Methods``. This segmentation is made in the marketplace of tourism. The cluster analysis methods are classified into hierarchical and no hierarchical ones. The hierarchical methods are divided into the following methods: The nearest neighbour metod, The furthest neighbour metod, The weighted group metod. MacQueen K-means and Wishart methods are no hierarchical methods. In the work we can find the division of one informant into 5 groups according to two methods ( The furthest neighbour metod and MacQueen K-means). Each group has its own representative which consists of the most frequent answers. This information is exploited at sorting clients in turism.
Klíčová slova:
cestovního ruchu; Metody shukové analýzy; Cluster Analysis Methods; tourism Citace: MICHALOVÁ, Jitka. Segmentace trhu s využitím metod shlukové shlukové analýzy. České Budějovice, 2008. diplomová práce (Ing.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Ekonomická fakulta
Instituce: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v digitálním repozitáři JČU. Původní záznam: http://www.jcu.cz/vskp/7723