|
| |
|
|
Modeling Rwanda
Auda, O. ; Bečičková, H. ; Cincibuch, M. ; Čižmár, P. ; Hřebíček, H. ; Janjgava, Batlome ; Kameník, O. ; Katreniaková, D. ; Kejak, Michal ; Lamazoshvili, Beka ; Lukáč, J. ; Machala, J. ; Menkyna, Robert ; Musil, K. ; Rasulova, Khanifakhon ; Remo, A. ; Vávra, D. ; Vlček, J. ; Zemčík, Petr
The report consists of four chapters. Chapter 1 assesses the historical performance of forecasts for Rwanda. Historical forecasts since January 2010 are compared with the actual data as well as with projections of other institutions. Chapter 2 presents the structural macroeconomic model, its changes compared to the December 2009 version, and its properties captured by impulse-response functions and by variance decompositions of model’s variables in terms of the model shocks. Important is the part on the model-consistent interpretation of the recent economic Rwanda history. The section describing Bayesian vector autoregressions used for the near-term forecasting concludes. Chapter 3 evaluates how the models perform empirically. On the contrary to Chapter 1, the forecasting power is assessed both in the sample as well as by using an out-of-thesample comparison with the standard random-walk benchmark. We conclude that the FPAS performs satisfactorily in this comparison. The last chapter gives an overview of the considerable country database that has been compiled.
|
|
|
Modeling Ethiopia
Auda, O. ; Bečičková, H. ; Cincibuch, M. ; Čižmár, P. ; Hřebíček, H. ; Janjgava, Batlome ; Kameník, O. ; Katreniaková, D. ; Kejak, Michal ; Lamazoshvili, Beka ; Lukáč, J. ; Machala, J. ; Menkyna, Robert ; Musil, K. ; Rasulova, Khanifakhon ; Remo, A. ; Vávra, D. ; Vlček, J. ; Zemčík, Petr
The report has three chapters. Chapter 1 summarizes the main features of the Ethiopian economy relevant for building the forecasting and policy analysis system (FPAS). Chapter 2 presents the structural model, and near-term forecast models. Chapter 3 evaluates how the models perform empirically.
|
|
|
Modeling Haiti
Auda, O. ; Bečičková, H. ; Cincibuch, M. ; Čižmár, P. ; Hřebíček, H. ; Janjgava, Batlome ; Kameník, O. ; Katreniaková, D. ; Kejak, Michal ; Lamazoshvili, Beka ; Lukáč, J. ; Machala, J. ; Menkyna, Robert ; Musil, K. ; Rasulova, Khanifakhon ; Remo, A. ; Vávra, D. ; Vlček, J. ; Zemčík, Petr
The report has four chapters. Chapter 2 summarizes the main features of the Haitian economy relevant for building the forecasting and policy analysis system (FPAS). Chapter 3 presents the structural macroeconomic model and its properties captured by the decompositions of variances of the model’s variables in terms of the model shocks and by its impulse-response functions. This chapter also describes Bayesian vector autoregressions used for the near-term forecasting. Chapter 4 evaluates how the models perform empirically. The forecasting power is assessed both in the sample and by using an out-of-the-sample comparison with the standard random-walk benchmark. We conclude that the FPAS performs satisfactorily in this comparison.
|
|
|
Modeling Tanzania
Auda, O. ; Bečičková, H. ; Cincibuch, M. ; Čižmár, P. ; Hřebíček, H. ; Janjgava, Batlome ; Kameník, O. ; Katreniaková, D. ; Kejak, Michal ; Lamazoshvili, Beka ; Lukáč, J. ; Machala, J. ; Menkyna, Robert ; Musil, K. ; Rasulova, Khanifakhon ; Remo, A. ; Vávra, D. ; Vlček, J. ; Zemčík, Petr
The report has three chapters. Chapter 1 summarizes the main features of the Tanzanian economy relevant for building the FPAS. Chapter 2 presents the structural macroeconomic model and its properties captured by the decompositions of variances of the model’s variables in terms of the model shocks and by its impulse-response functions. This chapter also describes Bayesian vector autoregressions used for the near-term forecasting. Chapter 3 evaluates how the models perform empirically. The forecasting power is assessed both in the sample and by using an out-of-the-sample comparison with the standard random-walk benchmark. We conclude that the FPAS performs satisfactorily in this comparison.
|
|
|
Modeling Nigeria
Auda, O. ; Bečičková, H. ; Cincibuch, M. ; Čižmár, P. ; Hřebíček, H. ; Janjgava, Batlome ; Kameník, O. ; Katreniaková, D. ; Kejak, Michal ; Lamazoshvili, Beka ; Lukáč, J. ; Machala, J. ; Menkyna, Robert ; Musil, K. ; Rasulova, Khanifakhon ; Remo, A. ; Vávra, D. ; Vlček, J. ; Zemčík, Petr
The report has three chapters. Chapter 1 summarizes the main features of the Nigerian economy relevant for building the FPAS. Chapter 2 presents the structural macroeconomic model and its properties captured by the decompositions of variances of the model’s variables in terms of the model shocks and by its impulse-response functions. This chapter also describes Bayesian vector autoregressions used for the near-term forecasting. Chapter 3 evaluates how the models perform empirically. The forecasting power is assessed both in the sample and by using an out-of-the-sample comparison with the standard random-walk benchmark. We conclude that the FPAS performs satisfactorily in this comparison.
|
|
|
Modeling Kenya
Auda, O. ; Bečičková, H. ; Cincibuch, M. ; Čižmár, P. ; Hřebíček, H. ; Janjgava, Batlome ; Kameník, O. ; Katreniaková, D. ; Kejak, Michal ; Lamazoshvili, Beka ; Lukáč, J. ; Machala, J. ; Menkyna, Robert ; Musil, K. ; Rasulova, Khanifakhon ; Remo, A. ; Vávra, D. ; Vlček, J. ; Zemčík, Petr
The report has three chapters. Chapter 1 summarizes the main features of the Kenyan economy relevant for building the FPAS. Chapter 2 presents the structural macroeconomic model and its properties captured by the decompositions of variances of the model’s variables in terms of the model shocks and by its impulse-response functions. This chapter also describes Bayesian vector autoregressions used for the near-term forecasting. Chapter 3 evaluates how the models perform empirically. The forecasting power is assessed both in the sample and by using an out-of-the-sample comparison with the standard random-walk benchmark. We conclude that the FPAS performs satisfactorily in this comparison.
|
|
|
Lidský kapitál a investice do zdraví
Hrušková, Eva ; Chytil, Zdeněk (vedoucí práce) ; Katreniaková, Dagmara (oponent)
Práce se zabývá vlivem zdraví jako součásti lidského kapitálu na hospodářský růst. Vymezuje pojem lidský kapitál a zdraví. Jsou zde představeny vybrané ekonomické modely, které je zahrnují a vysvětlují jejich významnost v souvislosti s ekonomickým růstem. Na příkladu aktuálního společenského a ekonomického trendu, prodlužující se střední délky života a stagnujícího růstu populace, se demonstruje centrální význam soukromých investic do zdraví jako možného východiska a pilíře pokračujícího hospodářského růstu. Nepříznivý demografický trend je typický nejen pro ČR, ale i pro ostatní země EU. Začíná vystupovat jako významná limitující bariéra dalšího hospodářského růstu. Dále se přechází k analýze investic do zdraví, jako přirozené součásti lidského kapitálu a jako nezbytné podmínky pro zajištění udržitelného ekonomického růstu. Z uvedeného vývoje je dedukována nezbytnost investic do zdraví. Kvalita zdraví populace začíná vystupovat jako jedna z priorit nejen národních vlád evropských zemí, ale i orgánů EU. Cílem práce je na reálných datech metodou lineární regrese kvantifikovat vliv soukromých investic do zdraví na hospodářský růst.
|
|
|
Migrace, krize a remittance
Vyhnalová, Kateřina ; Čermáková, Klára (vedoucí práce) ; Katreniaková, Dagmara (oponent)
Cílem této bakalářské práce je zjistit, zda existuje vztah mezi ekonomickým vývojem USA a velikostí remittancí vybraných států. Pokud remittance jsou ovlivněny ekonomickým vývojem USA, v období finanční krize dojde k poklesu remittancí. Tuto hypotézu podporuje fakt, že finanční krize má větší dopady na zahraniční pracovníky než na domácí pracovníky. Míra nezaměstnanosti imigrantů roste, a proto je velká pravděpodobnost poklesu remittancí. Práci bych ráda podložila teoriemi, které vysvětlují vznik a trvání imigrace. Budu dále zkoumat zejména remittance a vliv krize na imigranty, imigrační toky a remittance. V empirické části vyberu státy, na kterých zkoumám závislost remittancí na ekonomickém vývoji USA.
|
|
|
Odhad fiskálního dopadu nového systému obchodování s emisními povolenkami v ČR
Novotný, Jakub ; Bolcha, Peter (vedoucí práce) ; Katreniaková, Dagmara (oponent)
Práce odpovídá na otázku, jaký bude fiskální dopad změny v systému obchodování s emisními právy pro ČR. V úvodní teoretické části práce jsou popsány dílčí změny z pohledu celého systému obchodování s emisními povolenkami i z pohledu dílčích odvětví. Největší změnou je přerozdělování emisních povolenek prostřednictvím aukcí, proto je úvodní část práce doplněna o analýzu aukcí, které již proběhly na trhu s emisními povolenkami. Empirická, klíčová část práce je zaměřena na odhad budoucí ceny emisních povolenek, je vytvořen regresní model a pomocí metody nejmenších čtverců odhadnuty parametry u determinantů ceny emisních povolenek. Odhadnuté parametry jsou dále zpřesněny pomocí ARCH modelu. S pomocí odhadnuté budoucí ceny je pak určen a dále v závěru práce interpretován samotný fiskální dopad pro ČR.
|
host ::
RSS.