Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 688 záznamů.  začátekpředchozí637 - 646dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Software pro zpracování retinálních snímků
Magula, Filip ; Fiala, Jiří (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Práce se zabývá praktickým řešením softwaru pro zpracování retinálních snímku. Teoreticky popisuje lidské oko, glaukomové onemocnění známé také jako zelený zákal. Rozebírá vlastnosti retinálních snímků a možnosti jejich úpravy s důrazem na zvýraznění nervových vláken. Tyto úpravy následně používá pro návrh zautomatizovaného zpracování snímku. Jedna kapitola je také věnována detekci a analýze vrstvy nervových vláken. Praktická část obsahuje uživatelský manuál softwarové realizace aplikace Image Blockz, která vznikla v rámci této diplomové práce. Dále je součástí praktické části příručka programátora, popisující základní strukturu programu a možnosti jejího rozšíření.
Klasifikační metody analýzy vrstvy nervových vláken na sítnici
Zapletal, Petr ; Kolář, Radim (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá klasifikací vrstvy nervových vláken na sínici. Pro klasifikaci jsou použita data získaná šesti různými metodami texturní analýzy. Každá metoda vypočítá ze vstupních obrazů vektor příznaků, který je pro danou skupinu charakteristický. Vlastní třídění je realizováno třemi algoritmy učení s učitelem a jedním algoritmem učení bez učitele. Jako první je otestován algoritmus Ho-Kashyap. Poté Bayessovský klasifikátor NDDF (Normal Density Discriminant Function) a pro třetí klasifikátor je použita metoda nejbližších sousedů (Nearest Neighbors) k-NN. Jako poslední je zde odzkoušen klasifikátor K-means, který pracuje na principu shlukové analýzy. Pro větší kompaktnost jsou použity tři metody výběru testovacích dat pro algoritmy učení s učitelem. Jsou to „Repeated random subsampling cross validation“, „K-fold cross validation“ a „Leave one out cross validation“. Všechny použité třídící algoritmy jsou nakonec porovnány podle výsledné chyby klasifikace.
Měření a analýza fonokardiografického signálu
Všetula, Petr ; Kolářová, Jana (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá měřením a analýzou fonokardiografického signálu. Je zde zkoumán vliv vlastností a parametrů použitých součástek na kvalitu měření těchto signálů. Důraz je zejména kladen na zesilovače a mikrofony. Měření je prováděno pomocí měřící karty PCI6221E . Zpracování a analýza dat pak probíhá pomocí programů vytvořených v programovém prostředí LabView.
Multikanálová dekonvoluce obrazů
Bradáč, Pavel ; Kolář, Radim (oponent) ; Jiřík, Radovan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o restauraci obrazů pomocí dekonvoluce. V první části jsou uvedeny pojmy jako dvourozměrný signál, model zkreslení, šum, které blíže uvádí do problematiky dekonvoluce. Druhá část pojednává o Bayesovském přístupu, na jehož základě se dekonvoluce řeší jako pravděpodobnostní úloha. Třetí část této studie se zaměřuje na střídavý minimalizační algoritmus pro multikanálovou slepou dekonvoluci obrazů. V poslední části je tento algoritmus naprogramován v Matlabu a s využitím knihovny NAG C. Následuje pak srovnání různých typů optimalizace (simplexová metoda, metoda největšího spádu nebo kvazi-Newtonova metoda), regularizace (Tichonovská nebo total variation) a dalších parametrů, jež tento algoritmus pro dekonvoluci používá.
Detekce nervových vláken v barevných obrazech sítnice
Kunc, Martin ; Szabó, Zoltán (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí vrstev nervových vláken na barevných oftalmologických obrazech sítnice. Popisuje se zde, k čemu by se dalo hledání vrstev nervových vláken využít a jak se tato problematika řešila dříve. V práci jsou navrženy metody, které pracují na principu zpracování a vyhodnocování frekvenčních spekter jednotlivých vzorků sítnice. Nejdříve jsou zde popsány metody detekce na uměle vytvořených vzorcích, které nervová vlákna pouze simulují. Poté se již práce soustřeďuje na zpracování reálných obrázků sítnice. Kvůli krevnímu řečišti, které znehodnocuje zpracování u reálných obrázků, jsou všechny zkoumané vzorky vybrány ručně. Kromě samotné detekce vrstvy nervových vláken se práce zabývá i určováním směru jejich šíření.
Časové vzorkování obrazového toku
Němec, Miroslav ; Kolář, Radim (oponent) ; Drastich, Aleš (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je vypracovat teoretický úvod do problematiky časového vzorkování obrazového toku, s přihlédnutím na různé faktory, které vzorkování ovlivňují. Dále navrhnout ideové schéma modelu, který bude simulovat popsané jevy, a daný model vytvořit v programovacím prostředí Matlab. V poslední řadě definovat laboratorní cvičení, které bude podporou výuky zabývající se zobrazovacími systémy.
Měření respiračních zvuků
Gottvald, Martin ; Rychtárik, Milan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Gottvald Martin, Měření respiračních zvuků. Bakalářská práce. Brno 2008 Předmětem této bakalářské práce je analýza a měření respiračních zvuků, s využitím digitalizační měřící karty a prostředí LabView. V práci je popsán dýchací systém jako celek a poté i jeho jednotlivé části a poruchy související s dýchacím ústrojím. Dále je popsána konstrukce zesilovače respiračních zvuků, který vzhledem k rušení měřeného signálu síťovým kmitočtem (50 Hz) a tím pádem i značného zkreslení signálu, nebyl pro tuto práci použitý. Pro zpracování v prostředí Matlab tedy byly využity již dříve naměřené zvuky. V prostředí LabView, byl navržen měřící program, v kterém je možno signál načíst z výstupu měřící karty a dále zpracovávat.
FIELD II - modelování ultrazvukového pole
Štrbík, Jiří ; Čížek, Martin (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Bakalářská práce prezentuje modelování ultrazvukového pole pomocí programového balíku FIELD II implementovaného do prostředí MATLAB 7. Bakalářská práce je rozdělena na dvě základní části. První část poskytuje teoretické informace o ultrazvuku, popisuje jeho základní vlastnosti a děje, ze kterých se ultrazvukový puls skládá. Je zde vysvětlen princip a význam dopplerova jevu. Dále se tato část zabývá ultrazvukovými sondami, jejich rozdělením a základními parametry. Druhá část práce popisuje programové prostředí toolboxu FIELD II , jeho instalaci a použití základních funkcí k modelování ultrazvukového pole. Jsou zde vytvořeny laboratorní úlohy ilustrující využití toolboxu FIELD II jako nástroje vhodného pro výuku a laboratorní cvičení.
Modelování intenzity UZV pole při kontrastním zobrazování
Lacko, Jiří ; Jiřík, Radovan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
V této práci je zpracováno několik matematických modelů pro stanovení koncentrace kontrastních látek v kompártmentech zahrnující jednoduchý dvoukompártmentový model orgánu a krevního řečiště, kompártmentový model jater a kompártmentový model řetězce n-kompártmentů. Z jednotlivých koncentrací jsou vypočteny a následně zobrazeny průběhy dilučních křivek (změna jasu v závislosti na čase). Jednotlivé modely zahrnují vliv počáteční koncentrace podané kontrastní látky (bolus), omezenou životnost kontrastní látky a rychlost proudění krve.
Měření krevního tlaku pomocí LabView
Slezák, Pavel ; Chmelař, Milan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout měřící systém, s použitím software LabView, pro měření krevního tlaku. K určení systolické a diastolické hodnoty krevního tlaku je využito detekce vzniku a zániku Korotkovových zvuků snímaných mikrofonem. Algoritmus detekce a příslušné filtrace je vytvořen v prostředí LabView. V práci jsou uvedeny použité komponenty v navrhnutém měřícím systému a získané výsledky v podobě naměřených grafů. V závěru jsou uvedeny výhody a nevýhody navrhnuté metody.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 688 záznamů.   začátekpředchozí637 - 646dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
2 Kolář, Radan
2 Kolář, Radek
3 Kolář, René
2 Kolář, Roman
3 Kolář, Rostislav
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.