|
|
Robotizace procesu ve firemním prostředí
Mudrich, Tomáš ; Šebestová, Monika (oponent) ; Novák, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá robotickou automatizací vybraného firemního procesu za pomocí RPA technologie. Nástroje robotické automatizace jsou mezi sebou porovnány a dva následně vybrány pro vývoj automatizace – software UiPath a knihovna AiVIRO. Realizované automatizace jsou nakonec porovnány a vyhodnoceny.
|
|
| |
|
|
Aplikace fuzzy logiky pro hodnocení kvality zákazníků
Gábrle, Michal ; Šebestová, Monika (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá principy fuzzy logiky a jejich využitím v rámci obchodní činnosti distribuční společnosti. Jsou představeny 2 modely, založené na bázi těchto principů, sloužící k vyhodnocování kvality odběratelů dle několika jejich atributů, na základě čehož jsou rozřazováni do cenových kategorií odlišujících se různě vysokými obchodními přirážkami.
|
|
|
Statistická analýza rizikových faktorů podniku
Semchiv, Evgheni ; Šebestová, Monika (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá využitím statistických a ekonomických metod analýzy pro zhodnocení finanční situace podniku Heineken Česká republika a.s. Ekonomické ukazatele společnosti jsou podrobené regresní analýze, intervalové regresní analýze a analýze časových řad. Návrhová část obsahuje podrobné zhodnocení výsledků analýz, zhodnocení finančních rizikových faktorů a doporučení ke zlepšení finanční situace společnosti.
|
|
|
Metody výběru proměnných pro predikci bankrotu firem
Šebestová, Monika
Predikce finančního selhání je důležitou činností, prováděnou finančními institucemi za účelem zhodnocení finančního zdraví firem i jednotlivců. V současné době jsou predikční modely založeny na statistických metodách či technikách umělé inteligence. Výběr správných proměnných vstupujících do těchto modelů je důležitým krokem k získání reprezentativního vzorku dat a zvýšení finální predikční přesnosti. Vzhledem k tomu, že neexistuje obecný rámec ukazatelů, pomocí kterých by měl být bankrot podniků predikován, je třeba použít metody, které s tímto výběrem mohou pomoci. Předložený článek se zabývá představením používaných metod a snaží se vyslovit odpověď na otázku, která metoda je pro výběr proměnných nejlepší. Z provedené analýzy vyplynulo, že žádnou metodu pro výběr prvků nelze označit za „nejlepší“ pro predikci bankrotu podniků, protože jejich účinnost značně závisí na použitém predikčním modelu.
|
|
|
Využití nástrojů projektového managementu pro zavedení nového produktu na trh
Doležal, Martin ; Šebestová, Monika (oponent) ; Širáňová, Lenka (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o implementaci nového produktu na trh za využití nástrojů projektového managementu a marketingové strategie. Pro správné zajištění všech fází projektu byla zpracována řada analýz, které poslouží k posouzení proveditelnosti a k efektivní přípravě projektu tak, aby mohl být reálně využit v praxi. Veškeré postupy se opíraly o teoretické poznatky k zajištění vysoké úrovně projektu odpovídající standardům společnosti, pro kterou je návrh zpracován.
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů podniku pomocí statistických metod
Semchiv, Evgheni ; Šebestová, Monika (oponent) ; Šustrová, Tereza (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na finanční analýzu podniku Heineken Česká republika, a.s. Práce je rozdělena na teoretickou, praktickou a návrhovou část. Teoretická část je zaměřena na vysvětlení vybraných ekonomických ukazatelů, statistických metod a postupů výpočtu. V praktické části je proveden výpočet ekonomických ukazatelů vybrané firmy, následná aplikace statistických metod a zhodnocení současné finanční situace podniku. Návrhová část bude zaměřena na vlastní řešení a návrhy ke zlepšení finanční situace podniku.
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Valentová, Dana ; Šebestová, Monika (oponent) ; Šustrová, Tereza (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na finanční analýzu podniku Automotive Lighting Jihlava za pomoci aplikace statistických metod. Práce je rozdělena na tři hlavní části. Teoretickou část, která popisuje jednotlivé ukazatele finanční analýzy a statistické metody, dále praktickou část, ve které jsou za pomoci účetních výkazů aplikovány jednotlivé ekonomické ukazatele a statistické metody. V poslední části práce je na základě vypočtených jednotlivých ukazatelů stanoven současný stav a přehled o budoucím vývoji podniku Automotive Lighting.
|
|
|
Analýza společnosti Rastr elektro s.r.o. pomocí časových řad
Šebestová, Monika ; Kurfürstová, Vladana (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá analýzou finanční situace společnosti Rastr elektro s.r.o. pomocí statistických metod. Teoretická část popisuje problematiku časových řad, regresní analýzy a finanční analýzy. V praktické části je provedena analýza ekonomických ukazatelů a pomocí regresní analýzy predikován budoucí vývoj podniku. Na základě zjištěných výsledků je společnost porovnána s dvěma konkurenty a vysloveny návrhy na zlepšení její ekonomické situace.
|
|
|
Aplikace fuzzy logiky při hodnocení dodavatelů firmy
Pafkovičová, Petra ; Šebestová, Monika (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem a vytvořením dvou rozhodovacích systémů, které mohou být nápomocny při hodnocení dodavatelů a výběru nejvhodnějšího z nich. Oba modely, jak model, vytvořený v prostředí MS Excel, tak model vytvořený v prostředí MATLAB, využívají principů fuzzy logiky a jsou navrženy podle požadavků zvolené společnosti. Práce obsahuje také veškerá teoretická východiska potřebná k návrhu obou systémů a zhodnocení přínosu řešení.
|
host ::
RSS.