|
|
Neuronové sítě a evoluční algoritmy
Vágnerová, Jitka ; Rychtárik, Milan (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá použitím zvolených evolučních algoritmů k určení a úpravě parametrů neuronové sítě. K úpravě parametrů sítě se zpětným šířením chyby byly použity genetické algoritmy, evoluční strategie a evoluční programování. Součástí práce je program vytvořený v prostředí Matlab, ve kterém byly použité metody testovány na úlohách rozpoznávání vzorů a predikci průběhu funkce. Výsledkem práce jsou grafy průběhu chyby sítě a fitness během úpravy pomocí zvolených algoritmů a průběhů chyby při následném učení.
|
|
|
Detekce srdečních buněk v mikroskopickém obrazu
Musikhina, Ksenia ; Hrubeš, Jan (oponent) ; Rychtárik, Milan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou detekce srdečních buněk v mikroskopickém obrazu. Byly vyzkoušeny různé způsoby předzpracování a segmentace obrazu za účelem určit nejvhodnější metody pro další klasifikaci. Pro samotnou klasifikaci pak byly otestovány různé metody: metoda příznaku objektu a klasifikátory založené na principu neuronových sítě. Výstupem pak byl počet živých a mrtvých buněk a jejích procentní poměr v původním mikroskopickém obraze. Míry účinnosti každého z klasifikátorů byly spočítány pomocí společného uvažování hodnot sensitivity a specificity. Pro zlepšení názorností výsledků bylo vytvořeno grafické rozhrání v prostředí MATLAB.
|
|
|
Využití genetického algoritmu pro detekci hran v lékařských obrazech
Slobodník, Michal ; Švrček, Martin (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností využití genetického algoritmu k hranové detekci. Je představen návrh využívající zpracovaný originální obraz rozdělený do sub-regionů, na kterých je aplikována detekce genetickým algoritmem zvlášť. K dosažení cíle jsou využity jedince v podobě dvojrozměrného bitového pole, čemu jsou přizpůsobeny taky operátory genetického algoritmu. Funkce kvality je sestavena na základe hodnocení hranových obrazů minimalizací nákladů. Návrh je vytvořen a testován v prostředí Matlab.
|
|
|
Klasifikace signálu EKG
Smělý, Tomáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá klasifikací různých průběhů EKG signálů. Úkolem bylo rozpoznat normální cykly od různých typů arytmií a určit, o jaké poruchy se jedná. Klasifikace byla provedena pomocí neuronových sítí v nadstavbě programového prostředí Matlab (Neural Network Toolbox). Výsledkem této práce je aplikace, která po načtení EKG signálu z databáze provede jeho předzpracování a následnou klasifikaci jednotlivých kvaziperiod do pěti různých tříd. Procentuální výsledky klasifikace jsou uvedeny v závěru práce.
|
|
|
Využití neuronových sítí pro klasifikaci alternací vlny T
Procházka, Tomáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou pravidelných změn vlny T v EKG signálu nazývaných TWA. Přítomnost těchto alternací může znamenat zvýšené riziko náhlé srdeční smrti. K analýze TWA je zde využito algoritmů trénování neuronových sítí, konkrétně pak samoorganizujících se map. Výstupem této práce je program, který v testovaném EKG signálu nejprve detekuje QRS komplexy a získané referenční body následně využije k detekci T-vln. Vektor specifických bodů reprezentujících nalezené T-vlny je potom analyzován pomocí neuronové sítě. Výsledkem je rozhodnutí o míře přítomnosti TWA v analyzovaném signálu.
|
|
|
Využití elektromyografických signálů v terapii
Janoušek, Oto ; Hrubeš, Jan (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje elektromyografické metody a zaměřuje se na jednu z nich, na myofeedback. V práci je popsán princip myofeedbacku, jeho realizace a využití a je zde objasněn pozitivní vliv užití terapeutických her na terapeutický proces. Součástí práce je popis vytvořené aplikace MFB Ámos, která rozšiřuje elektromyograf o myofeedback, umožňující použití terapeutických her. Aplikace umožňuje měřit a analyzovat EMG signál v režimu myofeedbacku, a nabízí tři terapeutické hry.
|
|
|
Využití neuronových sítí v klasifikaci srdečních onemocnění
Skřížala, Martin ; Tannenberg, Milan (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Práce je zaměřená na návrh a využití umělých neuronových sítí jako klasifikátoru srdečních onemocnění z EKG signálu se zaměřením na ischemickou chorobu srdeční. Změny ST-T komplexů jsou významným ukazatelem ischemie v EKG signálu. Různe typy ischemické choroby srdeční se projevují zejména elevací nebo depresí ST segmentů a změnami T vlny v analyzovaném signálu. První část této práce obsahuje teoretický úvod popisující jednotlivé typy ischemické choroby srdeční a na ně vázané změny EKG signálu. Druhá část je věnována popisu předzpracování EKG signálu ke klasifikaci neuronovými sítěmi. Obsahuje filtraci EKG, QRS detekci, detekci ST-T komplexů a popis analýzy hlavních komponent a její využítí k popisu analyzovaného signálu. V poslední části práce je popsán návrh a způsob detekce možných příznaků ischemické choroby srdeční v EKG pomocí dvou typů umělých neuronových sítí: Back-propagation, SOM. Dále jsou zde uvedeny výsledky navržených algoritmů. Přílohy obsahují popis navrženého programu pro klasifikaci srdečních onemocnění, popis jednotlivých jeho funkcí, dále zde najdeme podrobný popis všech použitých neuronových sítí a tabulky obsahující detailní výsledky klasifikace EKG signálu. Samotný program byl vytvořen v programovacím prostředí Matlab R2007b.
|
|
|
Komprese signálů EKG s využitím vlnkové transformace
Ondra, Josef ; Hrubeš, Jan (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Komprese signálů je každodenně využívaný prostředek k úspoře paměťových kapacit a k rychlému přenosu dat. V současné době se jako efektivní jeví metody založené na vlnkové transformaci. Jednou z možných technik je rozklad signálu vhodnou bankou filtrů s následným kvantováním koeficientů s odpovídající bitovou hloubkou. Po sbalení kvantovaných koeficientů do jedné sekvence je zařazeno proudové kódování spolu s kódováním Huffmanovým. Tato práce se zabývá efektivitou komprese pro různá nastavení vlnkové transformace a kvantizace.
|
|
|
Mobilní technologie v ERP
Hrubeš, Jan ; Šedivá, Zuzana (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá podporou mobility zaměstnanců v ERP systémech. Práce nejprve popisuje současný stav využívání mobilních zařízení zaměstnanci. Zabývá se trendy v oblasti přístupu podniků k těmto zařízením a pracovníky, kteří je využívají. Následující část je věnovaná integraci mobilních zařízení do podnikového prostředí. Nejprve jsou identifikovány moduly ERP systémů a způsob zpřístupnění informací na mobilní zařízení. Integrace do podnikového prostředí ale také obnáší nové aktivity spojené se správou a zabezpečením těchto zařízení. Proto je součástí práce popis možností na úrovni mobilních platforem a specializovaných softwarových řešení, které se podnikům nabízejí. V závěrečné části je řešena případová studie firmy Diskus spol. s r.o. K řešení byly identifikovány dva problémy - nízká podpora mobility zaměstnanců a prakticky žádná ochrana dat v mobilních zařízeních. Řešení obsahuje výběr z více variant. Diplomová práce je zakončena porovnáním podpory mobility v ERP systémech od předních českých dodavatelů. Pro porovnání byly vybrány ERP systémy: ABRA Gx, Byznys ERP, Helios Orange, K2, Karat a Premier System.
|
|
|
Zálohování a archivace dat
Hrubeš, Jan ; Jandoš, Jaroslav (vedoucí práce) ; Čech, Milan (oponent)
Při rostoucím množství dat jsou požadavky na jejich ukládání a zabezpečení stále závažnějším tématem. Případná ztráta dat může být pro daný subjekt nenahraditelná a zanmenat katastrofu. Proto je snahou práce podat stručný přehled o možnostech zabezpečení dat pomocí zálohování a archivace nejen v podniku, ale také v domácím prostředí a na závěr vypracovat zjednodušený postup pro usnadnění výběru vhodné technologie.Práce se nejdříve soustředí na popis a klasifikaci dat, jakožto výchozího objektu nutného ochrany. Následuje přehled dostupných technologií (Hardware a Software) a zobecněný postup pro výběr vhodné technologie, aplikovatelný pro konkrétní řešení. Přínos práce spočívá v systematickém shrnutí současné problematiky zálohování a archivace dat a ve vytvoření obecného postupu por výběr vhodné varianty.
|
host ::
RSS.