|
|
Optimal Crop For Photographing Individuals During Sports Activities
Lebedenko, Anastasiia ; Tesařová, Alena (referee) ; Herout, Adam (advisor)
Cílem této bakalářské práce je vyvinout řešení pro zpracování záběrů lidských subjektů za účelem generování videí optimálních rozměrů zaměřených na jednotlivce a eliminujících nadbytečné pozadí. Pomocí modelů počítačového vidění program identifikuje a sleduje lidské pozice ve vstupních videích a poté aplikuje specializovaný algoritmus oříznutí pro generování výstupních snímků. Řešení nabízí možnosti přizpůsobení poměru stran a režimu oříznutí ve výstupním videu. Eliminuje tak nutnost pořizovat více videí, aby byly splněny různé technické nebo estetické požadavky, což umožňuje vytváření různých výstupů z jednoho videa s vysokým rozlišením pomocí předdefinovaných parametrů oříznutí.
|
|
|
Web application for setting up an ergonomic position on a bicycle
Vlasák, Jiří ; Bobák, Petr (referee) ; Čadík, Martin (advisor)
Tato práce se zaměřuje na vývoj webové aplikace, která uživatelům pomůže nastavit ergonomickou polohu na jízdním kole. Aplikace využívá model odhadu pózy RTMPose k analýze videa uživatele šlapajícího na kole z profilu, poté vypočítá rozličné úhly kloubů a poskytne uživateli návrhy na změnu výšky sedla kola, předozadní polohu sedla, výšky řídítek a předozadní polohy řídítek pro dosažení ergonomičtějšího posedu. Aplikace je implementována pomocí frameworku SvelteKit. Model pro odhad pózy běží na straně klienta pomocí knihovny TensorFlow.js. Pro vyhodnocení a zlepšení přesnosti modelu odhadu pózy byla vytvořena datová sada 2309 fotografií autora šlapajícího na kole. Po fine-tunování modelu na tomto datovém souboru se normovaná průměrná chyba modelu výrazně snížila z 2,54 na 1,51 (zlepšení o 40 %). Experimenty ukázaly, že aplikace detekuje změny úhlu způsobené změnami výšky sedla a že ji lze použít k nastavení výšky sedla.
|
|
|
Separation of dynamic and static structures in a videosequence
Serediuk, Vadym ; Pavlík, Jan (referee) ; Rajmic, Pavel (advisor)
The aim of this bachelor thesis is the description and implementation of methods for the separation of low-rank and sparse structures in image sequence, mainly focusing on methods based on convex optimization. The beginning of the work is devoted to the description of basic mathematical concepts and definitions used in the work. The next comes the description of general case of background-foreground separation in video, followed by a brief overview of existing approaches based on various mathematical models. Then, methods based on matrix decomposition are described in more detail, a convex minimization task for background separation is defined. This is followed by a practical part, where the used methods are first described and then implemented in MATLAB scripts. At the end, the analysis and comparison of the results (obtained both using own scripts and external library) is performed.
|
|
|
Video Summary
Štafl, Roman ; Herout, Adam (referee) ; Beran, Vítězslav (advisor)
Dlouhé videozáznamy z bezpečnostních kamer je často třeba pečlivě zkontrolovat. To je však pro člověka nepraktický úkol, neboť by to nebylo časově efektivní. Lidé jsou náchylní ke značnému množství potenciálních chyb kvůli omezené pozornosti a schopnosti odhalit každou událost. Aplikace umožňující vyhledávání změn ve videu by ušetřila hodiny intenzivní práce, což bude hlavním předmětem tohoto díla.
|
|
|
Video Editor
Kopřiva, Vít ; Láník, Aleš (referee) ; Juránek, Roman (advisor)
This work deals with an implementation of a simple software system for video editing. The practical part of this work examines the essential functions of the software: video sequence import, sequence cutting, filtering, timeline placement and video sequence export. This software is the command line interface application, primarily designed for batch editing of video files into the one single video sequence. Theoretical part of this thesis describes technological development of a video editing as well as the current software means.
|
|
|
Video Editor
Drastil, Petr ; Láník, Aleš (referee) ; Juránek, Roman (advisor)
This work deals with design and implementation of a simple application for video processing and video editing. Work examines essential functions of program: video sequence import, sequence cutting, timeline placement and video sequence export. This software has graphical user interface which is intended for amateur user. Theoretical part of this thesis describes current software for video editing and tools for creation of graphical user interfaces.
|
|
|
Image and Video Processing on Mobile Phones
Gazdík, Martin ; Kršek, Přemysl (referee) ; Španěl, Michal (advisor)
This paper deals with image and video processing on Symbian OS smartphones. Description of required development tools is given, and pros and cons of existing image processing applications are discussed. Afterwards, a new application, fast image viewer and editor, is designed keeping disadvantages of similar applications in mind. Purpose of this work is to make simple and fast tool for easy manipulation with integrated camera and captured images. Results and future development directions are at the end.
|
|
|
Face parameterization using videosequence
Lieskovský, Pavol ; Mekyska, Jiří (referee) ; Rajnoha, Martin (advisor)
This work deals with the problem of face parameterization from the video of a speaking person and estimating Parkinson’s disease and the progress of its symptoms based on face parameters. It describes the syntax and function of the program that was created within this work and solves the problem of face parameterization. The program formats the processed data into a time series of parameters in JSON format. From these data, a dataset was created, based on which artificial intelligence models were trained to predict Parkinson’s disease and the progress of its symptoms. The process of model training and their results are documented within this work.
|
|
|
Video Editing Tool
Krivda, Marian ; Herout, Adam (referee) ; Sumec, Stanislav (advisor)
This work consist of the design and implementation of the video editing core. It contains three general phases. The first of them is inspection of video editing tools. The video editing core design is second phase. Last phase is implementation.
|
|
|
The API of a Video and Image Datastore
Fröml, Vojtěch ; Volf, Tomáš (referee) ; Zendulka, Jaroslav (advisor)
This master's thesis proposes and implements an extension of the database interface VTApi which is being developed as a part of the MV ČR project "Tools and methods for video and image processing for terrorism prevention" at FIT VUT. This interface provides support for representation, management and indexation of multimedia data and related descriptive metadata used by analytic applications based on computer vision. It currently uses DBMS PostgreSQL as its default datastore. Paper describes basic techniques for processing image and video data, VTApi concept and proposes and implements its modifications for the purpose of supporting multiple types of datastores. As an example of an alternative datastore, support for usage of a SQLite database is integrated into VTApi.
|
guest ::
