Original title: Webová aplikace pro nastavení ergonomického posedu na jízdním kole
Translated title: Web application for setting up an ergonomic position on a bicycle
Authors: Vlasák, Jiří ; Bobák, Petr (referee) ; Čadík, Martin (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2024
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Tato práce se zaměřuje na vývoj webové aplikace, která uživatelům pomůže nastavit ergonomickou polohu na jízdním kole. Aplikace využívá model odhadu pózy RTMPose k analýze videa uživatele šlapajícího na kole z profilu, poté vypočítá rozličné úhly kloubů a poskytne uživateli návrhy na změnu výšky sedla kola, předozadní polohu sedla, výšky řídítek a předozadní polohy řídítek pro dosažení ergonomičtějšího posedu. Aplikace je implementována pomocí frameworku SvelteKit. Model pro odhad pózy běží na straně klienta pomocí knihovny TensorFlow.js. Pro vyhodnocení a zlepšení přesnosti modelu odhadu pózy byla vytvořena datová sada 2309 fotografií autora šlapajícího na kole. Po fine-tunování modelu na tomto datovém souboru se normovaná průměrná chyba modelu výrazně snížila z 2,54 na 1,51 (zlepšení o 40 %). Experimenty ukázaly, že aplikace detekuje změny úhlu způsobené změnami výšky sedla a že ji lze použít k nastavení výšky sedla. This work focuses on the development of a web application that helps users to set up an ergonomic position on a bicycle. The application uses the RTMPose pose estimation model to analyze a side view video of the user pedaling their bicycle, then computes various joint angles and provides the user suggestions for changing the bicycle saddle height, saddle setback, handlebar height and handlebar reach to achieve more ergonomic position. The application is implemented using the SvelteKit framework. The pose estimation model runs on the client-side using the TensorFlow.js library. To evaluate and improve the accuracy of the pose estimation model, a dataset of 2309 photos of the author pedaling his bicycle was created. After fine-tuning the model on this dataset, the model Normalized Mean Error significantly decreased from 2.54 to 1.51 (40\% improvement). Experiments showed that that the application successfully detects angle changes caused by the saddle height changes and that the application can be used to set up the saddle height.
Keywords: bikefit; odhad pózy; RTMPose; webová aplikace; zpracování videa; bikefit; pose estimation; RTMPose; video processing; web application

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/248993

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-619691


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses