|
|
Aplikace pro úpravy histogramu
Nezhyba, Jiří ; Kohoutek, Michal (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvořit aplikaci, která bude sloužit k úpravám histogramu. K vývoji programu byl použit programovací jazyk C++ a programovací nástroj Microsoft Visual C++ 2005 Express Edition. Definuje nezbytné základní pojmy v této problematice, jako je histogram či transformace jasové stupnice. Především však rozebírá samotné jasové transformace umožňující úpravy histogramu. Popisuje návrh a realizaci aplikace. Vstupem programu je uživatelem vybraný libovolný digitální obraz, požadovaná jasová transformace a její parametry. Výstupem programu jsou vstupní obraz v odstínech šedi, histogram vstupního obrazu, transformovaný vstupní obraz a jeho histogram. Výstupní obrazy je možné uložit.
|
|
|
Adaptivní ekvalizace histogramu digitálních obrazů
Kvapil, Jiří ; Martišek, Karel (oponent) ; Druckmüller, Miloslav (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na metodu ekvalizace histogramu a její rozšíření o adaptivní okolí. Práce obsahuje popis základních pojmů, na kterých je metoda ekvalizace a adaptivní ekvalizace postavena. Dále se zabývá vlastnostmi lidského vidění a principy jeho napodobení. Praktická část této práce se věnuje zhotovením software, který umožňuje tyto metody použít a na závěr předkládá výsledky, kterých bylo dosaženo.
|
|
|
Neuronové sítě pro lokalizaci lidského obličeje
Libosvár, Jakub ; Řezníček, Ivo (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Bakalářská práce pojednává o problematice detekce a lokalizace lidského obličeje v obraze. Jsou zde popsány možnosti současných metod a umělých neuronových sítí. Práce vychází z výzkumu H. Rowleyho. Prakticky je práce zaměřena na implementaci programu, který je schopen na základě trénovacích a testovacích obrázkových sad natrénovat umělou neuronovou síť pro rozpoznávání lidských obličejů.
|
|
|
Segmentace tepenného a žilního řečiště ve snímcích sítnice
Šumberová, Dagmara ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá potřebností segmentace cévního řečiště při digitální analýze snímků sítnice a jejich následné klasifikace. Je zde stručně popsána segmentace cévního řečiště pomocí přizpůsobených filtrů. Další část práce je zaměřena na vlastní zpracování snímků sítnice, jejich manuální segmentaci a následné testování pro určení nejlépe rozlišujících parametrů ke klasifikaci. Nakonec je provedeno vyhodnocení naměřených parametrů a navrženo rozšíření této metody.
|
|
|
Digitální zpracování fotografií sítnice
Kadlas, Matyáš ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Cíl bakalářské práce je vytvořit text, který má za úkol seznámit čtenáře s teorií a konverzí barevných prostorů, úpravou snímků sítnice, anatomií oka a metodami snímání sítnice. Bakalářská práce dále popisuje proces konverze a úpravy snímků sítnice, který je použit ve finálním programu.
|
|
|
Digitální zpracování fotografií sítnice
Kadlas, Matyáš ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Cíl bakalářské práce je vytvořit text, který má za úkol seznámit čtenáře s teorií a konverzí barevných prostorů, úpravou snímků sítnice, anatomií oka a metodami snímání sítnice. Bakalářská práce dále popisuje proces konverze a úpravy snímků sítnice, který je použit ve finálním programu.
|
|
|
Segmentace tepenného a žilního řečiště ve snímcích sítnice
Šumberová, Dagmara ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá potřebností segmentace cévního řečiště při digitální analýze snímků sítnice a jejich následné klasifikace. Je zde stručně popsána segmentace cévního řečiště pomocí přizpůsobených filtrů. Další část práce je zaměřena na vlastní zpracování snímků sítnice, jejich manuální segmentaci a následné testování pro určení nejlépe rozlišujících parametrů ke klasifikaci. Nakonec je provedeno vyhodnocení naměřených parametrů a navrženo rozšíření této metody.
|
|
|
Neuronové sítě pro lokalizaci lidského obličeje
Libosvár, Jakub ; Řezníček, Ivo (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Bakalářská práce pojednává o problematice detekce a lokalizace lidského obličeje v obraze. Jsou zde popsány možnosti současných metod a umělých neuronových sítí. Práce vychází z výzkumu H. Rowleyho. Prakticky je práce zaměřena na implementaci programu, který je schopen na základě trénovacích a testovacích obrázkových sad natrénovat umělou neuronovou síť pro rozpoznávání lidských obličejů.
|
|
|
Adaptivní ekvalizace histogramu digitálních obrazů
Kvapil, Jiří ; Martišek, Karel (oponent) ; Druckmüller, Miloslav (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na metodu ekvalizace histogramu a její rozšíření o adaptivní okolí. Práce obsahuje popis základních pojmů, na kterých je metoda ekvalizace a adaptivní ekvalizace postavena. Dále se zabývá vlastnostmi lidského vidění a principy jeho napodobení. Praktická část této práce se věnuje zhotovením software, který umožňuje tyto metody použít a na závěr předkládá výsledky, kterých bylo dosaženo.
|
|
|
Aplikace pro úpravy histogramu
Nezhyba, Jiří ; Kohoutek, Michal (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvořit aplikaci, která bude sloužit k úpravám histogramu. K vývoji programu byl použit programovací jazyk C++ a programovací nástroj Microsoft Visual C++ 2005 Express Edition. Definuje nezbytné základní pojmy v této problematice, jako je histogram či transformace jasové stupnice. Především však rozebírá samotné jasové transformace umožňující úpravy histogramu. Popisuje návrh a realizaci aplikace. Vstupem programu je uživatelem vybraný libovolný digitální obraz, požadovaná jasová transformace a její parametry. Výstupem programu jsou vstupní obraz v odstínech šedi, histogram vstupního obrazu, transformovaný vstupní obraz a jeho histogram. Výstupní obrazy je možné uložit.
|
host ::
RSS.