|
|
Biomechanické charakteristiky nestacionárních respiračních režimů jako možných identifikátorů únavy při monotónní hypokinetické zátěži
Lopotová, Martina ; Šorfová, Monika (vedoucí práce) ; Eck, Vladimír (oponent) ; Smrčka, Pavel (oponent)
Obecným tématem této práce je odhalení potencionálního vztahu mezi únavou doprovázející hypokinetickou monotónní zátěž a dechem. Cílem bylo zjistit, zda existují vhodné respiračními parametry, které by tuto únavu indikovaly a pokud ano, pak ověřit jejich validitu pro predikci únavových jevů doprovázejících řadu každodenních lidských aktivit. Provedeného experimentu se zúčastnilo 5 dobrovolníků, kteří absolvovali měření za současného monitorování elektrické aktivity mozku, dechu a změn objemů hrudního koše. Po celou dobu experimentu byli natáčení na videokameru. V první části každého experimentu měli provádět zadaný monotónní úkol (Tracking Task), při kterém stíhali na monitoru terčík pohybující se pseudonáhodným směrem a rychlostí. Tento úkol současně odrážel míru spolehlivosti a kvalitu prováděného úkolu. V druhé části měli probandi pouze relaxovat a sledovat film. Obě části byli měřené ve dvou variantách - čilý a unavený (po 24h spánkové deprivaci). Získaná data byla vzájemně porovnána a vyhodnocena. Provedená měření a dosažené výsledky prokázaly, že míra únavy může být poměrně spolehlivě hodnocena monitorováním zejména objemových respiračních nestacionarit, které se objevují v jinak ustáleném dechovém režimu sledovaných osob. Je ovšem třeba podoktnout, že tento jev je zatížen značnou...
|
|
|
Klasifikace spánkových stádii
Cikánek, Martin ; Mézl, Martin (oponent) ; Potočňák, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo zpracovat literární rešerši na téma automatické klasifikace spánkových stádií z polysomnografického měření a následně zvolit způsob extrakce příznakových vektorů a kvantitativně ho zhodnotit. V první části se práce zabývá převážně teorií ohledně klasifikace spánkových stádií a rozebírá různé možnosti procesu. Na tuto část navazuje popis jednotlivých částí programu, který slouží pro extrakci a následné kvantitativní zhodnocení příznakových vektorů. Práci uzavírá statistické zhodnocení výsledků.
|
|
|
Neurální koreláty percepce emočních výrazů
SLABÝ, Lukáš
Tato bakalářská práce se zabývá rozdíly percepce jednotlivých emočních výrazů na neurální úrovni. V teoretické části jsou souhrnně vypracovány informace, které se týkají emocí jako takových, jejich základních teorií a šesti základních emočních výrazů. Dále je v teoretické části věnován značný prostor elektroencefalografii, metodě zaznamenávání elektrické aktivity mozku a evokovaným potenciálům (ERP). V praktické části je popsán experiment, který měl za úkol zjistit a popsat rozdíly v evokovaných potenciálech percepce emočních výrazů a neutrálního výrazu, porovnat evokované potenciály percepce pozitivních a negativních emocí a také porovnat evokované potenciály dvou databází fotografií emočních výrazů (WSEFEP; KDEF), které byly v této bakalářské práci použity. Experimentu se zúčastnilo celkově 13 subjektů. Subjektům byla prezentována série fotografií lidí vyjadřujících určité emoční výrazy a zároveň byl prováděn záznam EEG. Tento záznam byl dále filtrován a analyzován v programu Matlab, primárně v jeho toolboxu EEGlab. Ke statistickému zpracování dat bylo využito párového T-testu a ANOVY. Pro tento výzkum byly stanoveny čtyři hypotézy. První hypotéza, která tvrdila, že percepce emočních výrazů se v evokovaných potenciálech budou mezi sebou lišit, byla přijata. Druhá hypotéza, která tvrdila, že existují rozdíly v evokovaných potenciálech emočních výrazů a neutrálního výrazu, nemohla být pro nedostatek důkazů přijata. Třetí hypotéza tvrdila, že jsou rozdíly v evokovaných potenciálech percepce pozitivních a negativních emočních výrazů, a byla přijata. Čtvrtá hypotéza, která tvrdila, že existuje rozdíl v evokovaných potenciálech mezi percepcí emočních výrazů z databáze WSEFEP a KDEF, byla pro dostatek důkazů přijata.
|
|
|
Frekvenční analýza EEG signálu pro detekci bdělosti mozku
Pohludka, Aleš ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Potočňák, Tomáš (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na základy elektroencefalografie, způsob měření elektroencefalogra- fických signálů, jejich zpracování a především interpretací signálu ve frekvenční a časově- frekvenční oblasti za účelem detekce mentální únavy jedince. Je diskutována mentální únava a její příčiny, důsledky a souvislost se senzoricko-kognitivním systémem a prováza- nosti s pamětí. Jsou popsány základní mezinárodní zapojení pro standardizované měření EEG signálů ze skalpu hlavy a experimenty, které vedou k navození mentální únavy. Na základě těchto vědomostí byl realizován vhodný experiment pro navození takovéhoto stavu. Celkem ho podstoupilo deset subjektů na měřícím zařízení GES 410MR od firmy EGI v laboratorních podmínkách. Data se analyzovala hlavně pomocí S-transformace a Hilbert-Huangovy transformace představující dva nejmodernější odlišné přístupy k časově-frekvenční analýze. Výsledkem práce je zhodnocení stavu mentální únavy v zá- vislosti na chybovosti v úkolu a čase.
|
|
| |
|
|
Klasifikace spánkových stádií
Nováková, Kateřina ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Potočňák, Tomáš (vedoucí práce)
Předložená práce se zabývá základním popisem polysomnografického měření, morfologií spánku a jeho stádii. Dále jsou zde uvedeny vybrané metody zpracování elektroencefalografických signálů. Techniky zpracování jsou zejména zaměřeny na klasifikaci spánkových stádií. Praktická část práce se zabývá realizací tří metod klasifikace s využitím umělých neuronových sítí a ověřením funkčnosti těchto metod. Všechny algoritmy jsou zpracovány v prostředí programu Matlab. Příznakové vektory jsou získány pomocí výpočtu energií, Welchovy spektrální analýzy a Hilbert-Huangovy transformace. Pro klasifikaci jsou zde využity tři typy umělých neuronových sítí - rekurentní neuronová síť, dopředná síť a síť pro klasifikaci vzorů. Na základě příznakových vektorů je spánek klasifikován do stádií bdělost (W), spánek bez výskytu rychlých očních pohybů (NREM) a spánek s výskytem rychlých očních pohybů (REM).
|
|
|
Efektivita binaurálních rytmů pro navození relaxačních stavů
VEJBOR, Roman
Tato bakalářská práce se zabývá studiem binaurálních rytmů, konkrétně jejich vlivem na signál, měřený pomocí EEG. Cílem této práce bylo zjistit, zda jsou binaurální rytmy efektivním nástrojem pro navození relaxačních stavů, přesněji k vyvolání zvýšené mozkové aktivity ve frekvencích alfa a théta. Teoretická část popisuje elektrickou aktivitu mozku, problematiku binaurálních rytmů a výzkumy, týkající se dané problematiky. Následuje několik kapitol o neuroplasticitě, jakožto možném aspektu efektivity binaurálních rytmů. Předposlední kapitola zmiňuje otázku vědomí a také se váže ke stavům změněného vědomí. Závěr teoretické části je zaměřen na metodu elektroencefalografie. Praktická část je věnována výzkumnému projektu, kde byla pomocí metody experimentu zkoumána aktivita mozku během poslechu dvou typů audio nahrávek. Nahrávky relaxační hudby a nahrávky relaxační hudby s implementovanými binaurálními rytmy. Výzkumu se zúčastnilo celkem třináct vysokoškolských studentů Jihočeské univerzity. Vzorek byl vybrán pomocí metody sněhové koule. Data byla zpracována a analyzována v programu EEGlab a následně vyhodnocena pomocí statistické metody ANOVA a párového T -testu. K zobrazení výsledků byla použita spektrální analýza.
|
|
|
Využití neuromarketingu v komunikaci města s občany na příkladu města Trenčína
Široká, Martina
Široká, Martina. Využití neuromarketingu v komunikaci města s občany na příkladu města Trenčína. Diplomová práce. Brno : FRRMS MENDELU v Brně, 2015. Diplomová práce se věnuje tématu neuromarketingu, cíleného na marketingovou komunikaci ve veřejné správě, na konkrétním příkladu slovenského města Trenčín. Cílem předkládané práce je posouzení možností a využitelnosti technik neuromarketingu v komunikaci města s občany. Vytvoření grafického návrhu billboardu, aplikujícího výstupy z neuromarketingového výzkumu pravolevého vnímání vizuálních podnětů, je prostředkem k dosažení cíle práce. Diplomová práce se skládá z teoretické části, kde jsou vysvětleny základní pojmy, související s významem a možnostmi komunikace ve veřejném sektoru, a dále s neuromarketingem a používanými zobrazovacími metodami. Praktická část popisuje souvislosti konkrétního případu města Trenčín a zahrnuje neuromarketingový výzkum s přípravou designu návrhu billboardu. Závěrem jsou posouzeny možnosti využití neuromarketingu jako nástroje marketingové komunikace ve veřejné správě, respektive komunikaci města s občany.
|
|
|
Filtrace signálů EEG
Pohludka, Aleš ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Potočňák, Tomáš (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na základy elektroencefalografie, způsob měření elektroencefalografických signálů, jejich zpracování a především filtrace. Je popsáno základní mezinárodní zapojení pro standardizované měření EEG signálů ze skalpu hlavy. Závěr teoretické části je věnován nejčastějším druhům filtrů pro odstranění nejčastějšího druhu rušení. Praktická část se zabývá otestováním dvou navržených metod založené na adaptivní filtraci referenčních EOG signálů pomocí algoritmu LMS. Dále jsou v práci uvedeny dva testy filtrací a jejich praktické ověření na získaných datech dobrovolníků. Závěrem je provedeno zhodnocení úspěšnosti metod.
|
|
|
Rozpoznání a analýza záměru pohybu v signálu EEG
Lízal, Radek ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Bubník, Karel (vedoucí práce)
Tato práce obsahuje v první části informace o vlastnostech elektroencefalogramu, jaké průběhy je možné naměřit a jak se v jejich výsledku orientovat. Jsou také popsány možné faktory ovlivnění signálu. Ve druhé části je popis metod zpracování signálu takovým způsobem, abychom z něj získali použitelné informace. Obsahem další části je popis měřeného experimentu. Jsou zobrazeny výsledky získané po zpracování a také je objasněno, čím jsou takové výsledky charakteristické.
|
host ::
RSS.