|
|
Sledování pohybu srdečního svalstva v ultrazvukovém záznamu
Strecha, Juraj ; Drahanský, Martin (oponent) ; Mráček, Štěpán (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem algoritmu a implementací programu, který v pořízeném ultrazvukovém videozáznamu srdce sleduje pohyb srdečního svalstva. Odhad polohy sledovaných bodů počítá metoda optického toku. K utvrzení správnosti polohy sledované struktury se používá statistický model Active Shape Model. Uživatel vyznačí strukturu srdečního oblouku a aplikace na dalších snímcích záznamu zobrazuje novou polohu bodů, které reprezentují nový deformovaný tvar.
|
|
|
Using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) for Material Analysis
Pořízka, Pavel ; Hrdlička, Aleš (oponent) ; Pína,, Ladislav (oponent) ; Kaiser, Jozef (vedoucí práce)
This doctoral thesis is focused on further development of the Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) device for in-situ and in real-time classification and quantification of samples. The major part of work, namely the whole experimental part for this thesis, was conducted at the Federal Institute for Material Research and Testing (BAM) in Berlin, Germany where a simple LIBS system was constructed. In parallel to experimental work, the literature was surveyed with the aim to give a thorough view on the usage of chemometrics in the LIBS community. The application of chemometric algorithms on LIBS data is generally recommended when more complex data sets are obtained. The research was primarily aimed on the LIBS capability of quantitative analysis and classifying the igneous rocks. Variety of samples was measured employing a simple LIBS system. The sample set was compiled from certified reference materials as well as from real samples collected directly at copper mines in Iran. The samples from Iran were classified in-situ by an experienced geologist and the copper content was estimated at the University of Clausthal, Germany. Even though the certified reference materials were analysed, the resulting calibration curve was highly nonlinear. For each individual rock type the relevant part of the calibration curve was observed under different trend. This separation of the calibration curve was assigned to the so-called matrix effect, which strongly affects the LIBS measurement. In other words, when different matrices with complex composition are analysed at once, the quantitative analysis employing the univariate calibration curves may not be reliable. Moreover, the normalization of such calibration curves using the intensity of selected matrix element lines did not let to a significant improvement in their linearity. It is generally not possible to pick up one line, which could perform the linearization independently on the complex data matrices. Chemometric algorithms, such as principal component regression (PCR) and partial least squares regression (PLSR), were used for multivariate calibration. PCR and PLSR may compensate for the matrix effect only to a certain extent. Furthermore, samples were successfully classified based on their spectral fingerprint (i.e. composition of matrix elements) employing principal component analysis (PCA) and Kohonen’s selfs-organizing maps. On the basis of theory and results, a solution for the reliable classification and quantification of unknown samples is proposed. The whole study should contribute to the processing of the analytical data measured by the in-situ stand-off LIBS device which is currently being constructed at Brno University of Technology in Brno, Czech Republic. However, LIBS can fulfil its potential as the versatile and irreplaceable technique for in-situ classification and quantitative analysis only when utilized with chemometric algorithms and data libraries. For those purposes, a fragment of the data library has already been established and tested for the application of LIBS to the mining industry.
|
|
|
Biometrické rozpoznání živosti prstu
Váňa, Tomáš ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na biometrické rozpoznání živosti prstu. Teoretická část práce je zaměřena na biometrické systémy využívající k rozpoznání otisk prstu, problematiku stanovení živosti prstu a metody pro detekci živosti prstu. V praktické části jsou popsány vybrané příznaky pro rozpoznání živosti prstu. Dále je zde navrhnuto a realizováno předzpracování obrazu s ohledem na vybrané příznaky. K rozpoznání živosti využívá algoritmus dopředné neuronové sítě. Navržený algoritmus byl testován na databázi LivDet 2009, která obsahuje pravé i falešné otisky prstů pořízené třemi různými snímači. Při testování bylo dosaženo přibližně 93% úspěšnosti klasifikace.
|
|
|
Sdružená EEG-fMRI analýza na základě heuristického modelu
Janeček, David ; Kremláček, Jan (oponent) ; Labounek, René (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá sdruženou EEG-fMRI analýzou na základě heuristického modelu. Heuristický model popisuje vztah mezi změnami v prokrvení aktivních mozkových oblastí a v elektrické aktivitě neuronů. Dále se tato práce zabývá různými metodami extrakce užitečné informace z EEG záznamu a jejich vlivy na konečný výsledek sdružené analýzy. Byly testovány metody průměrování elektrod zájmu, rozklad pomocí analýzy hlavních komponent a rozklad pomocí nezávislých komponent. Metoda průměrování elektrod zájmu a rozklad pomocí PCA dává podobné výsledky, ale není možné z EEG záznamu extrahovat jedinečnou informaci o určitém stimulačním vektoru. Pomocí ICA rozkladu jsme schopni získat informaci vztahující se k určité stimulaci, ale nastává zde problém v konečné interpretaci a výběru správné komponenty při slepém hledání variability spřažené s experimentem. Bylo zjištěno, že ačkoliv komponenty vypočtené z časové posloupnosti EEG záznamu jsou vzájemně nezávislé, jejich posun spektra vzájemně koreluje. Tato spektrální závislost byla eliminována PCA/ICA rozkladem až na vektorech posunu spektra. Zde již každá komponenta přináší novou informaci o mozkové aktivitě. Výsledky z heuristického přístupu byly porovnávány s výsledky sdružené analýzy na základě výpočtu relativního a absolutního výkonu v pásmech zájmu a byly nalezeny souvislosti mezi aktivačními mapami, a to především mezi heuristickým modelem a relativním výkonem v pásmu gamma (20-40 Hz).
|
|
|
Processing of image sequences from fundus camera
Klimeš, Filip ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
The aim of my master's thesis was to propose a method of retinal sequence analysis which will evaluate the quality of each frame. In the theoretical part, I will also deal with the properties of retinal sequences and the way of registering the images of the fundus camera. In the practical part the method of evaluating image quality is implemented. This algorithm is tested on real retinal sequences and its success is assessed. This work also evaluates the impact of proposed method on the registration of retinal images.
|
|
|
Detekce ischemie v EKG záznamech
Tichý, Pavel ; Smital, Lukáš (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
V této práci jsou popsány projevy ischemie srdce v EKG signálu a shrnuty některé metody umožňující automatickou detekci ischemie. Dále byly vypočteny morfologické parametry EKG ze záznamů dostupných na UBMI a provedeno jejich statistické zhodnocení pro následnou automatickou klasifikaci. Pro vlastní klasifikaci srdečních cyklů byla použita vícevrstvá neuronová síť vytvořená v Matlabu. Na dostupných datech bylo dosaženo úspěšnosti klasifikace až 99,9%.
|
|
|
Klasifikace srdečních cyklů z více svodového EKG pomocí metody hlavních komponent
Vlček, Milan ; Vítek, Martin (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je seznámit se s metodou hlavních komponent. Dále se zaměřit na její využití při zpracování srdečních cyklů. Tato metoda umožňuje zredukovat množství dat beze ztráty užitečných informaci, což je důvodem proč se v posledních letech často používá pro zpracování dat a pro jejich následnou klasifikaci, kterou se tato práce také zabývá. Data byla získána ústavem biomedicínského inženýrství na FEKT VUT v Brně. Jejich následná analýza byla provedena v programu Matlab.
|
|
|
Využití analýzy hlavních komponent (PCA) ke zpracování obrazových dat
Solnický, Jan ; Archalous, Tomáš (oponent) ; Rychtárik, Milan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím analýzy hlavních komponent (PCA) ke zpracování obrazových dat a jejím cílem je seznámit se s matematickým aparátem analýzy hlavních komponent a možnostmi jejího využiti pro zpracovaní obrazu. Dále obsahuje návod jak PCA využít ke kompresi obrazových dat a k převodu barevného obrazu na šedotónový. Ukazuje také možnosti PCA při odstraňování šumu ve vlnkové oblasti. Práce zahrnuje také výsledky kompresních a odšumovacích operací a jejich zhodnocení.
|
|
|
Faktory životní úrovně českých domácností
Bílková, Lucie
BÍLKOVÁ, L., Faktory životní úrovně českých domácností. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2015. Tato diplomová práce se zabývá výběrem nejvýznamnějších faktorů životní úrovně českých domácností. Tedy výběrem takových faktorů životní úrovně, které mají na české domácnosti největší vliv. Na životní úroveň je nahlíženo ze dvou rovin. Nejdříve je na životní úroveň v České republice nahlíženo z objektivního hlediska, kde je zhodnocen vývoj HDP na obyvatele, příjmy a výdaje domácností, nezaměstnanost, zadlužení domácností a míra chudoby. Poté je životní úroveň řešena ze subjektivního hlediska na základě dat z Centra pro výzkum veřejného mínění. V tomto případě je sledován vývoj názorů občanů České republiky na jejich životní úroveň a na ekonomickou situaci v zemi. Subjektivní názory českých domácností jsou využity i v další části diplomové práce, a to již z dotazníkového šetření. Díky těmto datům jsou pomocí analýzy hlavních komponent vybrány ty faktory životní úrovně, které jsou pro české domácnosti nejdůležitější.
|
|
|
Faktory ovlivňující životní úroveň Vysegrádské čtyřky
Veselý, Pavel
Tato diplomová práce se zabývá sledováním vývoje a analýzou vybraných ukazatelů ovlivňujících životní úroveň v zemích Visegrádské čtyřky. Do této skupiny zemí střední Evropy spadají Česká republika, Slovensko, Maďarsko a Polsko. V diplomové práci jsou analyzovány vybrané ukazatele determinující životní úroveň, jejich vývoj a vzájemné srovnání mezi vybranými zeměmi od vstupu zemí do Evropské unie tj. od roku 2005 až po rok 2013. Hlavním datovým zdrojem pro tuto práci jsou data poskytnutá a zveřejněná Eurostatem, zejména šetření EU-SILC. V další části práce je provedena analýza hlavních komponent sledovaných ukazatelů a její výsledky interpretovány ve vzájemném srovnání zemí Visegrádské čtyřky.
|
host ::
RSS.