Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 7 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Návrhy na zlepšení výkonnosti podniku
Janeček, David ; Oulehla, Jiří (oponent) ; Luňáček, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na vyhodnocení finanční výkonnosti společnosti BAUHAUS k.s. Práce se dělí na tři základní části. V první z nich bude provedena literární rešerše, která povede k vysvětlení základních pojmů finanční analýzy, jež bude použita k měření výkonnosti. Druhá část bude zaměřena na vyhodnocení současné finanční výkonnosti podniku a ve třetí části budou navržena opatření, která mohou vést k jejímu zlepšení.
Návrhy na zlepšení výkonnosti podniku
Janeček, David ; Oulehla, Jiří (oponent) ; Luňáček, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na vyhodnocení finanční výkonnosti společnosti BAUHAUS k.s. Práce se dělí na tři základní části. V první z nich bude provedena literární rešerše, která povede k vysvětlení základních pojmů finanční analýzy, jež bude použita k měření výkonnosti. Druhá část bude zaměřena na vyhodnocení současné finanční výkonnosti podniku a ve třetí části budou navržena opatření, která mohou vést k jejímu zlepšení.
Network Traffic Generator for Testing of Packet Classification Algorithms
Janeček, David ; Orsák, Michal (oponent) ; Matoušek, Jiří (vedoucí práce)
Efforts to improve classification algorithms are being slowed down by lack of data required for testing. For confidentiality and security reasons it is difficult to obtain real data. Good rule set generation tools, such as ClassBench-ng, exist. However, in order to evaluate proper functioning, throughput, power consumption, and other properties of packet classification algorithms, it is necessary to also use network traffic. Subject of this thesis is creating a network traffic generator that would allow for testing of such properties using IPv4, IPv6, and OpenFlow1.0 rules created by ClassBench-ng. The work explores different ways to achieve this, which resulted in several versions of the generator. Those were experimented with and evaluated. Implementation was done using Python. The primary result is a generator combining multiple approaches to achieve the best properties of created header traces. Another contribution of this thesis is a tool that was necessary to create for analyzing rule sets and evaluating generated header traces.
Educational Cross Platform Mobile Game for Youngsters
Janeček, David ; Hynek, Jiří (oponent) ; Pastushenko, Olena (vedoucí práce)
This thesis is about developing cross platform educational game for mobile devices. First, it lays out related theory and analysis of existing solutions. That is followed by description of some ways to create such game. Finally, there is draft, development and testing of the game using Unity game engine.
Analýza AVG signálů
Janeček, David ; Balogh, Jaroslav (oponent) ; Rozman, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá analýzou arteriovelocitogramu (AVG). V první části práce se zabývám otázkou sběru dat AVG křivky. Rozebírám zde Dopplerův jev a princip Dopplerovských systémů pomocí níž data získáváme. V další části se zabývám metodami analýzy signálu AVG. To znamená popisem křivky, výpočtem koeficientů či metodami pro správné hodnocení signálu. Úkolem těchto analýz je roztřídit naměřená data do skupin dle patologických změn, z kterých lékař určí další postup léčby. V třetí kapitole se potom zabývám metodou shlukové analýzy ke klasifikaci dat naměřených Dopplerovskými systémy. Zabývám se zde algoritmem metody a výběrem nejvhodnějšího postupu shlukování. V následující části se zabývám praktickou částí práce. Popisuji zde poskytnutá data, program zvolený pro analýzu a popis algoritmu programu. V poslední kapitole popisuji dosažené výsledky.
Sdružená EEG-fMRI analýza na základě heuristického modelu
Janeček, David ; Kremláček, Jan (oponent) ; Labounek, René (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá sdruženou EEG-fMRI analýzou na základě heuristického modelu. Heuristický model popisuje vztah mezi změnami v prokrvení aktivních mozkových oblastí a v elektrické aktivitě neuronů. Dále se tato práce zabývá různými metodami extrakce užitečné informace z EEG záznamu a jejich vlivy na konečný výsledek sdružené analýzy. Byly testovány metody průměrování elektrod zájmu, rozklad pomocí analýzy hlavních komponent a rozklad pomocí nezávislých komponent. Metoda průměrování elektrod zájmu a rozklad pomocí PCA dává podobné výsledky, ale není možné z EEG záznamu extrahovat jedinečnou informaci o určitém stimulačním vektoru. Pomocí ICA rozkladu jsme schopni získat informaci vztahující se k určité stimulaci, ale nastává zde problém v konečné interpretaci a výběru správné komponenty při slepém hledání variability spřažené s experimentem. Bylo zjištěno, že ačkoliv komponenty vypočtené z časové posloupnosti EEG záznamu jsou vzájemně nezávislé, jejich posun spektra vzájemně koreluje. Tato spektrální závislost byla eliminována PCA/ICA rozkladem až na vektorech posunu spektra. Zde již každá komponenta přináší novou informaci o mozkové aktivitě. Výsledky z heuristického přístupu byly porovnávány s výsledky sdružené analýzy na základě výpočtu relativního a absolutního výkonu v pásmech zájmu a byly nalezeny souvislosti mezi aktivačními mapami, a to především mezi heuristickým modelem a relativním výkonem v pásmu gamma (20-40 Hz).
Finanční analýza
Košut, David ; Doláková, Helena (vedoucí práce) ; Janeček, David (oponent)
V bakalářské práci je provedena finanční analýza podniku IDEAL-Trade Service, spol. s r. o. za období 2004 -- 2008. Práce je provedena z externího pohledu. Práce je rozdělena do dvou částí. V metodologické části jsou obsažena teoretická východiska finanční analýzy, v aplikační části jsou teoretické poznatky aplikovány na vybraný podnik.

Viz též: podobná jména autorů
1 Janeček, D.
1 Janeček, Daniel
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.