|
|
Optimalizace architektury neuronových sítí pro rozpoznávání zdrojů akustické emise
Chlada, Milan ; Blaháček, Michal ; Převorovský, Zdeněk
V příspěvku je popsána a diskutována metoda rozpoznávání kombinace tří modelových emisních zdrojů buzených v reálné letecké konstrukci. Při optimalizaci zpětného odhadu jejich poměrného zastoupení ve zdrojové funkci naměřeného a zparametrizovaného signálu akustické emise byly určeny umělé neuronové sítě různých architektur. Následná citlivostní anylýza těchto sítí umožnila cílenou redukci vstupů až na minimum parametrů potřebných pro spolehlivý odhad poměrného zastoupení modelových zdrojů v budícím ultrazvukovém pulzu.
|
|
|
Vybrane vlastnosti atributy anotovanych dat
Řimnáč, Martin
Příspěvěk porovnává vlasnosti učení a dotazování v případě, že vstupní data jsou anotována pomocí atributů, nebo tato anotace není přístupná. Anotování hodnot pomocí atributů umužňuje popsat vztahy obecně platné na této úrovni; tyto vztahy pak mohou posloužit pro nepřímý popis sémantiky dat. Na základě porovnání navrhuje hybridní metodu pokrývající přednosti obou přístupů.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
host ::
RSS.