|
|
Deep learning methods for the acoustic emission methods to evaluate an onset of plastic straining
Parma, Slavomír ; Kovanda, Martin ; Chlada, Milan ; Štefan, Jan ; Kober, Jan ; Feigenbaum, H. P. ; Plešek, Jiří
Development of phenomenological plasticity models, hardening rules, and plasticity theories relies on experimental data of plastic straining. The experimental data are usually measured as the stress–strain response of the material being loaded and do not provide any clues or information about the local response of\nmaterial. In this paper, we analyze the plastic deformation of the material using the acoustic emission method and current state-of-the-art neural network models such as the InceptionTime architecture.
|
|
|
V7: Souhrnná zpráva NEMENUS pro SÚJB
Štefan, Jan ; Joch, Jaroslav ; Převorovský, Zdeněk ; Gabriel, Dušan ; Krofta, Josef ; Chlada, Milan ; Kober, Jan ; Masák, Jan ; Kunz, J. ; Ashhab, B.
Toto je finální zpráva projektu TK01030108: Inovativní posuzování bezpečnosti jaderných elektráren na základě nových technologií SHM a návazných procedur - NEMENUS (NEw MEthods for NUclear Safety). Ve zprávě jsou prezentovány nejvýznamnější výsledky a výstupy projektu NEMENUS a je zde podáno souhrnné vyhodnocení přínosů ve vazbě na projektovou dokumentaci a z hlediska dlouhodobých technologických perspektiv.
|
|
|
V6: Zpráva popisující funkční vzorek NEMENUS
Štefan, Jan ; Joch, Jaroslav ; Převorovský, Zdeněk ; Gabriel, Dušan ; Krofta, Josef ; Chlada, Milan ; Kober, Jan ; Masák, Jan ; Materna, A. ; Kovářík, O. ; Čech, J.
Výzkumná zpráva je součástí závazného výstupu V6: FUNKČNÍ VZOREK projektu TAČR TK01030108: Inovativní posuzování bezpečnosti jaderných elektráren na základě nových technologií SHM a návazných procedur - NEMENUS (NEw MEthods for NUclear Safety). Zpráva podává úplný technický popis sestrojeného reprezentativního funkčního vzorku, tedy „reprezentativního SHM modelu“, a popis procesu čtyřletého experimentálního vývoje RFV.
|
|
|
Deep learning methods for acoustic emission evaluation
Kovanda, M. ; Chlada, Milan
The goal of this paper is to show the possibilities of state-of-the-art deep learning methods for ultrasound signals evaluation. Several neural network architectures are applied to\nacoustic emission signals measured during the tensile tests of metallic specimen to determine the beginning of plasticity in the material. Plastic deformation is accompanied by microscopic\nevents such as a slip of atomic plane dislocations which is hardly detectable by other methods. The potential of machine learning is demonstrated on two tensile tests where the material is\nstrained until it collapses. The examined networks proved well to reliably predict the risk of collapse together with changes in the ultrasound emission signals.
|
|
|
V1: Výzkumná zpráva – Reprezentativní SHM model
Převorovský, Zdeněk ; Joch, Jaroslav ; Kober, Jan ; Krofta, Josef ; Chlada, Milan ; Štefan, Jan ; Kunz, J. ; Ashhab, B.
Tato výzkumná zpráva je výstupem projektu TAČR č. TK01030108 ( NEMENUS) zaměřeného na vývoj metodiky “Structural Health Monitoring” (SHM) pro komponenty jaderných elektráren (JE). SHM je inovativní metoda hodnocení bezpečnosti provozu konstrukcí spočívající v kontinuálním monitorování kritických součástí pomocí NDT metod a vyhodnocování zbytkové životnosti konstrukce. Rešeršní část zprávy pojednává o různých aspektech této problematiky, včetně historie použití SHM systémů a jejich aplikacemi u stavebních a strojních konstrukcí, v jaderném i nejaderném průmyslu, a nejnovějšími vývojovými trendy. Zpráva pojednává také o mechanismech porušování materiálů v prostředí JE. Na závěr je naznačen způsob praktické realizace řešeného projektu a ověření funkce SHM systému na modelové konstrukci.
|
|
|
Nonparametric density estimates used for multiple AE source detection
Gális, P. ; Chlada, Milan
Paper deals with the localization of acoustic emission (AE) sources by means of exact geodesic curves on 3D vessels composed of several parametrized surfaces. Precise arrival times of AE events, plugged in DeltaT/DeltaL localization is discussed. Two-dimensional nonparametric (kernel) density estimates are employed to obtain the localization maps on 3-D surfaces and the potential regions of cracks are visibly highlighted. This newly proposed procedure is applied to steam reservoir and other experimental vessels. The results presented are accompanied by thoroughgoing evaluation of their quality and practical usefulness.
|
|
|
Monitoring techniques for special alloys from some medical prostheses.
Savin, A. ; Vizureanu, P. ; Převorovský, Zdeněk ; Steigmann, R. ; Chlada, Milan ; Krofta, Josef ; Baltatu, M.S. ; Craus, M. L. ; Nový, F.
The paper presents complementary methods for noninvasive evaluation of an exotic class of alloys possible to be used in medical prosthetics. The interest in this study is the analysis of Ti alloys with different concentration of Mo and Si, in order to make the elastic modulus and Poisson ratio reach values appropriate with human bones. The both methods, acoustic emission and resonant ultrasound spectroscopy are proposed as complementary methods for nondestructive evaluation of entire sample volume.
|
|
|
Analysis of acoustic emission source location precision for general sensor configurations
Chlada, Milan ; Gális, P. ; Převorovský, Zdeněk
Proper sensor placement is the crucial step and a premise for precise acoustic emission (AE) source location estimate. Using the algorithm for finding the shortest ways in discretely defined bodies it is possible to design three parallel tools how to evaluate problematic areas, namely the location sensitivity, similarity and ambiguity maps, available even for discontinuous or anisotropic bodies. To check the numerical forecast of localization capabilities for given sensor configuration, theoretical results were compared with the data measured on the real steam pressure vessel.
|
|
| |
|
|
Experimentální a MKP analýza kompozitní hybridní hlavně
Mochar, Dominik ; Gabriel, Dušan ; Trnka, Jan ; Chlada, Milan ; Valeš, František ; Masák, Jan
Zpráva shrnuje výsledky výzkumu zamereného na posouzení konstrukce šesti ruzne vinutých vzorku kompozitních hybridních hlavní vyrobených firmou Compo Tech PLUS, spol. s r.o. pro návrh hlavne zbrane. Experimentálne byly stanoveny casové prubehy deformací na povrchu kompozitních hlavní vyvolané rázovým zatížením. Získané výsledky byly následne vyhodnoceny pomocí waveletové tranformace. V druhé cásti zprávy je popsána MKP analýza kompozitní hlavne s optimálne navrženým vinutím metodou konecných prvku v programech Abaqus a MARC.
|
host ::
RSS.