Název: Optimalizace architektury neuronových sítí pro rozpoznávání zdrojů akustické emise
Překlad názvu: Architecture optimization of acoustic emission source recognition neural networks
Autoři: Chlada, Milan ; Blaháček, Michal ; Převorovský, Zdeněk
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: DEFEKTOSKOPIE 2007 /37./, Praha (CZ), 2007-11-07 / 2007-11-09
Rok: 2007
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
V příspěvku je popsána a diskutována metoda rozpoznávání kombinace tří modelových emisních zdrojů buzených v reálné letecké konstrukci. Při optimalizaci zpětného odhadu jejich poměrného zastoupení ve zdrojové funkci naměřeného a zparametrizovaného signálu akustické emise byly určeny umělé neuronové sítě různých architektur. Následná citlivostní anylýza těchto sítí umožnila cílenou redukci vstupů až na minimum parametrů potřebných pro spolehlivý odhad poměrného zastoupení modelových zdrojů v budícím ultrazvukovém pulzu. In the contribution, the acoustic emission model source recognition method is described and discussed. Weighted combinations of tree model pulses were excited in aircraft structure. For the original weight estimation, various artificial neural networks were tested. Within the architecture optimization, the sensitivity analysis of trained networks enabled targeted inputs reduction towards the minimal number of parameters needed for reliable model sources apportionment estimation.
Klíčová slova: acoustic emission; architecture optimization; neural networks
Číslo projektu: CEZ:AV0Z20760514 (CEP), GA101/07/1518 (CEP), FT-TA/026 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR, GA MPO
Zdrojový dokument: DEFEKTOSKOPIE 2007, ISBN 978-80-214-3504-9

Instituce: Ústav termomechaniky AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0153143

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-38030


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav termomechaniky
Konferenční materiály > Příspěvky z konference