|
|
Komparace životní úrovně v zemích Visegradské skupiny v letech 1989-2015
Horáková, Lucie ; Procházka, Pavel (vedoucí práce) ; Vebrová, Ludmila (oponent)
Hlavním cílem této bakalářské práce je komparace životní úrovně v zemích Visegradské skupiny od roku 1989 do současnosti. Text je rozdělen na dvě hlavní části- teoretickou a analytickou. V teoretické části je nejprve rozebrána Visegradská skupina jako taková- co tento pojem znamená, proč vznikla, a v jaké výchozí situaci byly její jednotlivé země po pádu komunismu v roce 1989. Dále je součástí teoretické části vysvětlení pojmu životní úroveň a jeho jednotlivých ukazatelů, a to jak z ekonomického, tak sociologického hlediska. Druhá, analytická část se pak zabývá komparací jako takovou. Pro každou jednotlivou zemi jsou vytvořeny popisné statistiky vybraných ukazatelů životní úrovně, které jsou pomocí tabulek a grafů vysvětleny a okomentovány. Součástí každé kapitoly je rovněž faktorová analýza, která má za úkol ukázat, jaké faktory byly pro danou zemi nejklíčovější. Na závěr jsou všechny země porovnány mezi sebou.
|
|
|
Segmentace trhu dětské výživy
Polášková, Kateřina ; Koudelka, Jan (vedoucí práce) ; Zamazalová, Marcela (oponent)
Cílem této práce je odhalit rozdílnosti, respektive podobnosti, mezi spotřebiteli dětské výživy. Na základě těchto znaků poté odhalit skupiny neboli segmenty. Spotřebitelé uvnitř těchto segmentů jsou co nejvíce homogenní a naopak segmenty jsou navzájem co nejvíce heterogenní. Po odkrytí těchto segmentů je dalším cílem navrhnout marketingová doporučení jednotlivým segmentům. Práce se skládá s teoretické a praktické části. V teoretické části je popsán proces segmentace. Praktické část se zabývá samotným odkrýváním segmentů. Pro výzkum byla použita sekundární a primární data. Bylo využito sekundárních dat z databáze MML-TGI, která byla analyzována prostřednictvím Data Analyzeru. Primární data byla sesbírána dotazníkovým šetřením a následně zpracována v programu IBM SPSS Statistics verze 22. Došlo k odkrytí čtyř segmentů, které byly pojmenovány, popsány a byla pro ně navržena marketingová doporučení.
|
|
|
Segmentace trhu kávy
Tůma, David ; Koudelka, Jan (vedoucí práce) ; Petruška, Tomáš (oponent)
Hlavním cílem diplomové práce je analýza a segmentace trhu kávy V České republice na základě postižení podobností mezi uživateli kávy. Odkrytí tržních segmentů a jejich rozvoj je proveden v softwarovém programu Data Analyzer a statistickém programu PASW. Unikátní agenturní data kontinuálního výzkumu MML-TGI poskytla společnost Median s.r.o. Primární data byla získána v dotazníkovém šetření. Cílem práce je i navržení vhodných marketingových přístupů pro odkryté segmenty. Teoretická část práce představuje problematiku, metody a přístupy k segmentaci trhu, charakteristiku kávy a jejich druhů. Praktická část začíná analýzou a vymezením trhu v České republice. Cílová skupina je následně charakterizována metodou obecné analýzy. Využitím faktorové a shlukové analýzy byly proměnné zredukovány do faktorů a uživatelé kávy přiřazeni do shluků (segmentů). Segmenty jsou detailně charakterizovány využitím křížových analýz a vícerozměrných statistických metod. Obsahová analýza doplňuje obraz o segmentech, na které společnosti v současnosti cílí. Na závěr práce jsou rozpracovány vhodné marketingové doporučení pro jednotlivé segmenty k jejich efektivnímu umístění.
|
|
|
Comparison of Source Apportionment Results from Summer and Winter Measuring Campaign at a Prague-Suchdol Site
Makeš, Otakar ; Vodička, Petr ; Schwarz, Jaroslav
Organic aerosol (OA) is the most abundant but still poorly characterized component of airborne particulate matter. This situation is even more complicated in large cities where many anthropogenic sources of primary organic aerosol (POA) are situated. In recent years, aerosol mass spectrometry has been increasingly applied to obtain highly time-resolved chemical composition of ambient aerosol. This is considerably important for clarification of organic aerosol life cycles and sources. Two measuring campaigns, which lasted about six weeks in summer 2012 and in winter 2013, were performed at suburban site Prague – Suchdol. Aerosol data were measured by Aerodyne compact time-of-flight aerosol mass spectrometer (AMS) which is able to characterize the size resolved chemical composition of non-refractory submicron (PM1) fraction.
Plný tet: SKMBT_C22014102013550 -  PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
|
|
Analýza možností a regenerace brownfields: Příklad libereckého kraje
Černík, J. ; Kunc, Josef
Za brownfields pova ž ujeme území, je ž jsou deprimována po svém p ř edchozím vyu ž ití. V sou č asnosti pozbyla tato území a objekty, které se na nich nachází, vyu ž ití a vytvá ř í tak p ř eká ž ku v dal š ím rovnová ž ném rozvoji území. Cílem p ř edkládaného p ř ísp ě vku je, na základ ě faktorové analýzy hlavních komponent ovliv ň ujících regeneraci brownfields, identifikace socio - ekonomických, prostorových a demografických faktor ů , je ž mají vliv na regeneraci brownfields na p ř íkladu Libereckého kraje. Z výsledk ů je patrné, ž e zvolené ukazatele mají prokazatelný vliv pouze na regeneraci brownfields zem ě d ě lského p ů vodu. Vzhledem k charakteru analyzovaných dat se lze domnívat, ž e u p oz ů statk ů jiných č inností hrají významn ější roli tzv. měkké faktory, především aktivní participace dotčených stran, jejich osobní motivace, inspirace dobrými příklady regenerace, apod.
|
|
|
Kojenecká úmrtnost české populace
ŠEDIVÁ, Ivana
Hlavním cílem diplomové práce je zhodnocení vývoje a prostorové diferenciace kojenecké úmrtnosti české populace. V rámci výzkumu se chci zaměřit na nejrůznější faktory, které mohou ovlivňovat kojeneckou úmrtnost a jejichž hodnoty jsou dostupné ve veřejných databázích. Prvním dílčím bylo zhodnocení vývoje kojenecké úmrtnosti české populace ve 20. s a na počátku 21. s. Druhým dílčím cílem bylo popsání specifik vývoje kojenecké úmrtnosti v souvislosti s vývojem souvisejících sociálně-ekonomických charakteristik. Třetím dílčím cílem byla analýza regionálních rozdílů kojenecké úmrtnosti v rámci České republiky. Čtvrtým dílčím cílem byl rozklad kojenecké úmrtnosti. V rámci práce byly stanoveny následující hypotézy H1: Kojenecká úmrtnost se neustále snižuje, H2: V České republice existují regionální rozdíly v kojenecké úmrtnosti ovlivněné ekonomickými, sociálními a environmentálními faktory, H3: Postupně se mění struktura kojenecké úmrtnosti směrem k posunu nejvyšší úrovně úmrtnosti kojenců k začátku života. Hypotézu H1, která byla zkoumána v rámci kvantitativního výzkumu, pomocí metody klouzavého průměru bazických a řetězových indexů, bylo možné potvrdit. Kojenecká úmrtnost se na Českém území snižuje již od počátku 20. s. Pokles kojenecké úmrtnosti je ovlivněn změnami v prenatální a časné novorozenecké úmrtnosti, ke kterým přispěla kvalitní prenatální a neonatální diagnostika endogenních příčin úmrtnosti. Proto i nadále dochází spíše k trendu snižování kojenecké úmrtnosti a to k hodnotě čísla 2,6 promile, která byla jako nejnižší zaznamenána v roce 2012. Hypotézu H2, která byla testována v rámci kvantitativního výzkumu, pomocí faktorové a shlukové analýzy, které ukázaly rozdíly faktorů (stabilita sociálních vztahů, vzdělanost žen, kvalita lékařské péče, ekonomická aktivita žen a rodinný stav, národnost a nezaměstnanost žen) v rámci jednotlivých okresů, bylo možné potvrdit. Hypotézu H3, která byla zhodnocena v rámci kvantitativního výzkumu a zpracována pomocí jednoduchých popisných ukazatelů a grafů, bylo možné potvrdit. Podíl novorozenecké úmrtnosti na kojenecké úmrtnosti má za období 12 let průměrnou hodnotu 62 procent. Lze tedy předpokládat, že podíl novorozenecké úmrtnosti (28 dní po porodu) na kojenecké úmrtnosti bude mít do budoucna neustále nadpoloviční hodnotu. Na základě provedení rozkladu kojenecké úmrtnosti bylo zjištěno, že převážně nejvyšších hodnot ukazuje časná novorozenecká úmrtnost (0 6 dnů) a má spíše klesající charakter za období 12 let a dosahuje průměrné hodnoty 1,26 promile. Toto zjištění také potvrzuje hypotézu H3, protože časná novorozenecká úmrtnost je část celkové novorozenecké úmrtnosti, která zaujímala nadpoloviční podíl kojenecké úmrtnosti. Na základě provedené korelační analýzy zvolených proměnných bylo zjištěno, že kojenecká úmrtnost je ovlivněna 10 statisticky významnými korelacemi, sociálně-ekonomickými faktory. Pozitivně působí na kojeneckou úmrtnost rodinný stav (podíl vdaných žen), národnost (podíl žen s českou, moravskou, slezskou národností), víra (podíl věřících žen), vzdělání (podíl žen se střední školou, nástavbovým studiem, VOŠ, VŠ). Negativně působí na kojeneckou úmrtnost legitimita (počet živě narozených mimo manželství), podíl rozvedených žen, podíl žen s vietnamskou národností, podíl žen bez vzdělání, se ZŠ, s vyučením a míra nezaměstnanosti žen.Na základě provedené shlukové a faktorové analýzy bylo zjištěno, že skupiny okresů (shluků) jsou odlišné svými podmínkami, které ovlivňují kojeneckou úmrtnost. Na závěr byla provedena korelační analýza kojenecké úmrtnosti s faktory vytvořeními faktorovou analýzou. Tato analýza jednoznačně potvrdila, že kojeneckou úmrtnost ovlivňuje hlavně stabilita sociálních vztahů a vzdělanost žen.Neméně důležitý závěr této práce, spatřuji v tom, že by se do budoucna měla společnost a odborníci, zabývající se problematikou kojenecké úmrtnosti, více zajímat o výzkum faktorů, které mohou ovlivňovat kojeneckou úmrtnost.
|
|
|
Analýza úmrtnosti české populace podle příčin smrti
NEDELČEV, Marek
Hlavním cílem bakalářské práce bylo provést analýzu úmrtnosti podle příčin smrti v okresech České republiky. Práce se také snaží prokázat jisté závislosti mezi úmrtností a socioekonomickými faktory. První část seznamuje čtenáře s problematikou úmrtnosti a příčin smrti. Popisuje její vývoj, terminologii a jednotlivé demografické ukazatele. Druhá část obsahuje analýzu úmrtnosti podle příčin smrti za posledních deset let. Dále obsahuje faktorovou a shlukovou analýzu, které se snaží prokázat závislosti mezi úmrtností a socioekonomickými faktory.
|
|
|
Rozpoznávání zdrojů organického aerosolu pomocí rozšířené faktorové analýzy
Makeš, Otakar ; Vodička, Petr ; Schwarz, Jaroslav ; Canonaco, F. ; Prevot, A.
Měření submikronového aerosolu v reálném čase bylo provedeno na stanici Praha-Suchdol během šesti týdnů v červnu a červenci 2012. Data získaná měřením pomocí C-ToF AMS (aerosolový hmotnostní spektrometr) byla upravena pomocí algoritmu ME-2 (Multilinear Engine) (Paatero, 1999) a analyzována nově vyvíjeným programem poskytnutým Paul Scherrer Institutem (Švýcarsko) (Canonaco et al. in prep.). Během analýzy jsme získali čtyři faktorová řešení, která vysvětlují více než 95% variací. Tyto čtyři faktory, vztažené ke čtyřem aerosolovým zdrojům, byly ME-2 modelem interpretovány následovně: Faktor primárních uhlovodíkových aerosolů (HOA, z Hydrocarbon-like Organic Aerosol) vztahující se k dopravě, faktor organických aerosolů ze spalování biomasy (BBOA, z Biomass Burning Organic Aerosol), a dva druhy oxydovaných organických aerosolů (LV-OOA (z Low Volatile-Oxygenated Organic Aerosol) a SV-OOA (Semi Volatile-Oxygenated Organic Aerosol)). LV-OOA faktor je nejčastěji interpretován jako starý aerosol s nízkou těkavostí. Naopak, denní trend SV-OOA faktoru vykazuje maxima v noci a vysokou anti-korelaci s teplotou z čehož může být odvozeno, že SV-OOA faktor reprezentuje těkavou frakci OOA.
Plný tet: SKMBT_C22013101814580 - PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
|
|
Segmentace trhu piva
Škubalová, Michaela ; Koudelka, Jan (vedoucí práce) ; Zamazalová, Marcela (oponent)
Cílem diplomové práce je najít podobnosti či diference mezi spotřebiteli trhu piva v ČR s použitím primárního a sekundárního výzkumu a obsahové analýzy. Práce obsahuje 2 části, teoretickou a praktickou. V teoretické části je popsána segmentace trhu, marketingový výzkum a trh piva ČR. Praktická část zahrnuje segmentaci trhu pomocí sekundárních dat (agenturní data MML-TGI se softwarem Data Analyzer), primárních dat (vlastní výzkum za pomocí softwaru SPSS) a obsahové analýzy tištěných reklam. Segmentace je realizována prostřednictvím řady metod, např. shluková a faktorová analýza, obecná analýza, kontingenční tabulky, MCART analýza, media neutral quintiles apod. Je užito post hoc segmentace, forward i backward. Závěr práce se týká charakteristiky odkrytých segmentů s marketingovým doporučením.
|
|
|
Automated Functional Analysis in Dynamic Medical Imaging
Tichý, Ondřej
Dynamic medical imaging is concerned with acquisition and analysis of a sequence of images of the same region of a body during time. In nuclear medicine, each pixel of an image is the sum of particles coming from an applied radioactive tracer from the body in a specific time-interval. Hence, each observed image is a superposition of an unknown number of underlaying organ images. The aim of functional analysis is to separate the images of biologic organs and related time-activity curves from the sequence of images.
|
host ::
RSS.